浅谈Python __init__.py的作用

我们经常在python的模块目录中会看到 "__init__.py"  这个文件，那么它到底有什么作用呢？

1. 标识该目录是一个python的模块包（module package）

如果你是使用python的相关IDE来进行开发，那么如果目录中存在该文件，该目录就会被识别为 module package 。

2. 简化模块导入操作

假设我们的模块包的目录结构如下：

.
└── mypackage
  ├── subpackage_1
  │  ├── test11.py
  │  └── test12.py
  ├── subpackage_2
  │  ├── test21.py
  │  └── test22.py
  └── subpackage_3
    ├── test31.py
    └── test32.py

如果我们使用最直接的导入方式，将整个文件拷贝到工程目录下，然后直接导入：

from mypackage.subpackage_1 import test11
from mypackage.subpackage_1 import test12
from mypackage.subpackage_2 import test21
from mypackage.subpackage_2 import test22
from mypackage.subpackage_3 import test31
from mypackage.subpackage_3 import test32

当然这个例子里面文件比较少，如果模块比较大，目录比较深的话，可能自己都记不清该如何导入。（很有可能，哪怕只想导入一个模块都要在目录中找很久）

这种情况下，__init__.py 就很有作用了。我们先来看看该文件是如何工作的。

2.1 __init__.py 是怎么工作的？

实际上，如果目录中包含了 __init__.py 时，当用 import 导入该目录时，会执行 __init__.py 里面的代码。

我们在mypackage目录下增加一个 __init__.py 文件来做一个实验：

.
└── mypackage
  ├── __init__.py
  ├── subpackage_1
  │  ├── test11.py
  │  └── test12.py
  ├── subpackage_2
  │  ├── test21.py
  │  └── test22.py
  └── subpackage_3
    ├── test31.py
    └── test32.py

mypackage/__init__.py 里面加一个print，如果执行了该文件就会输出：

print("You have imported mypackage")

下面直接用交互模式进行 import

>>> import mypackage
You have imported mypackage

很显然，__init__.py 在包被导入时会被执行。

2.2  控制模块导入

我们再做一个实验，在 mypackage/__init__.py 添加以下语句：

from subpackage_1 import test11

我们导入 mypackage 试试:

>>> import mypackage
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "/home/taopeng/Workspace/Test/mypackage/__init__.py", line 2, in <module>
  from subpackage_1 import test11
ImportError: No module named 'subpackage_1'

报错了。。。怎么回事？

原来，在我们执行import时，当前目录是不会变的（就算是执行子目录的文件），还是需要完整的包名。

from mypackage.subpackage_1 import test11

综上，我们可以在__init__.py 指定默认需要导入的模块　　

2.3  偷懒的导入方法

有时候我们在做导入时会偷懒，将包中的所有内容导入

from mypackage import *

这是怎么实现的呢？ __all__ 变量就是干这个工作的。

__all__ 关联了一个模块列表，当执行 from xx import * 时，就会导入列表中的模块。我们将 __init__.py 修改为 。

__all__ = ['subpackage_1', 'subpackage_2']

这里没有包含 subpackage_3，是为了证明 __all__ 起作用了，而不是导入了所有子目录。

>>> from mypackage import *
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'subpackage_1', 'subpackage_2']
>>>
>>> dir(subpackage_1)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__']

子目录的中的模块没有导入！！！

该例子中的导入等价于

from mypackage import subpackage_1, subpackage_2

因此，导入操作会继续查找 subpackage_1 和 subpackage_2 中的 __init__.py 并执行。（但是此时不会执行 import *）

我们在 subpackage_1 下添加 __init__.py 文件:

__all__ = ['test11', 'test12']

# 默认只导入test11
from mypackage.subpackage_1 import test11

再来导入试试

>>> from mypackage import *
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'subpackage_1', 'subpackage_2']
>>>
>>> dir(subpackage_1)
['__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'test11']

如果想要导入子包的所有模块，则需要更精确指定。

>>> from mypackage.subpackage_1 import *
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'test11', 'test12']

3. 配置模块的初始化操作

在了解了 __init__.py 的工作原理后，应该能理解该文件就是一个正常的python代码文件。

因此可以将初始化代码放入该文件中。

到此这篇关于浅谈Python __init__.py的作用的文章就介绍到这了,更多相关Python __init__.py内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！