C语言常见排序算法之插入排序(直接插入排序,希尔排序)
目录
- 前言
- 一、直接插入排序
- 1.1 基本思想
- 1.2 算法思想
- 1.3 程序实现
- 1.4 直接插入排序的总结
- 二、希尔排序
- 2.1 算法思想
- 2.2 程序实现
- 2.3 希尔排序的特征总结
前言
本期为大家带来的是常见排序算法中的插入排序,主要有直接插入排序以及它的升级版——希尔排序,包您一看就会,快来试试吧~
一、直接插入排序
1.1 基本思想
在生活当中,这种排序方式处处可见:
在玩扑克牌的时候我们就会采用插入排序的思想,当我们拿起第二张牌时,就会下意识的与第一张牌进行比较,如果比第一张牌小,我们则将牌插入至第一张牌的左边,反之就插入至右边(升序)。以图为例:我们拿起一张7,发现比最后一张牌10小,自然7与10就要交换位置,交换完成后,发现7前面的数字比自己小,就不用交换了,所以就找到7的位置了。
我们会发现,在拿起一张牌准备插入时,待插入的区间已经是有序的,我们要做的是,插入后使区间依旧有序。
1.2 算法思想
当插入第 i (i>=1)个元素时,前面的array[0],a[1]……a[i-1] 已经排序好,此时用a[i]的排序码与 a[i-1],a[i-2]……进行比较,找到插入位置,原来位置上的数据元素顺序往后移。
用一组实例来观察一下是算法是怎么实现的的:
1.3 程序实现
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> //打印数据 void Print(int* a,int n) { for (int i=0;i<n;++i) { printf("%d ",a[i]); } printf("\n"); } //直接插入排序 void InsertSort(int *a, int n)//升序 { for (int i=0;i<n-1;++i) { int end = i; int tmp = a[end + 1];; while (end>=0) { if (a[end] > tmp)//修改此处符号即可升序降序切换 { a[end+1] = a[end]; --end; } else { break; } a[end + 1] =tmp; } } //打印数据 Print(a,n); } int main() { int a[6] = { 5,2,4,6,1,3 }; //直接插入排序 InsertSort(a,sizeof(a)/sizeof(a[0])); return 0; }
1.4 直接插入排序的总结
- 1.元素集合越接近有序,直接插入排序算法时间效率越高
- 2.时间复杂度:O(N^2)(最坏情况) ,最好情况时间复杂度是O(N);
- 3.空间复杂度:O(1),是一种稳定的排序算法
- 4.稳定性:稳定
二、希尔排序
希尔排序是一种特殊的插入排序,是直接插入排序基础上的优化。
2.1 算法思想
希尔排序又称为缩小增量法,希尔排序的基本思想是:先选定一个整数,把待排序文件中所有记录分成若干个组,所有距离为“gap”的记录分在同一组内,并对每一个组内的记录进行排序。然后,取,重复上述分组和排序工作。当“gap”(间隔)==1,所有记录在统一组内排好序。
- 1.先进行预排序,使数组接近有序
- 2.直接插入排序
预排序:分组排,间隔为 gap 是一组,假设 gap ==3;
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0,如果将这组数据升序排序,使用直接插入排序,算法的复杂度就是 O(N^2);
每个 gap 间隔的小分组都再进行插入排序。
优点:大数,小数更快的到达两端,当gap等于1时,就是直接插入排序,这时候时间复杂度就是大大降低。
2.2 程序实现
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> //希尔排序 void ShellSort(int* a, int n)//升序 { int gap = n; while (gap > 1)//当gap等于1时,就是直接插入排序 { gap = gap / 2; //把间隔为gap的多组数据同时排序 for (int i = 0; i < n - gap; i++) { int end = i; int tmp = a[end + gap]; while (end>=0) { if (a[end] > tmp) { a[end + gap] = a[end]; end -= gap; } else { break; } a[end + gap] = tmp; } } } //打印数据 Print(a, n); } int main() { int a[10] = { 9,8,7,6,5,4,3,2,1,0 }; //希尔排序 ShellSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0])); return 0; }
2.3 希尔排序的特征总结
- 1.希尔排序是对直接插入排序的优化。
- 2.当gap>1时都是预排序,目的是让数组更接近于有序。当gap==1时,数组已经接近有序,这样就会很快。整体而言,可以达到优化的效果。
- 3.希尔排序的时间复杂度不好计算,需要根据数据进行推导,推导出来的的平均时间复杂度:O(N^1.3——N^2)。
- 4.稳定性:不稳定
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