python 日志模块 日志等级设置失效的解决方案

代码问题:控制台和日志的文件的等级设置要放在

logger = logging.getLogger('myloger')

实例化之后才会生效 不然就被logger默认的替代了

问题:当前日志模块的等级设置 失效

现象:

console_level = "INFO"
handler_level = "INFO"
handler_file = logging.FileHandler(filename)
handler_file.setFormatter(formatter)
handler_file.setLevel(handler_level)
handler_console = logging.StreamHandler()
handler_console.setFormatter(formatter)
handler_console.setLevel(console_level)
logger = logging.getLogger('myloger')
# logger.setLevel("INFO")
from log import logger
logger.debug("debug---------------")
logger.info("info---------------")
logger.warning("warning---------------")
logger.error("error---------------")
logger.critical("critical---------------")
>>>>> 空 没有打印

解决办法 使用这个级别设置

logger.setLevel("INFO")
console_level = "INFO"
handler_level = "INFO"
handler_file = logging.FileHandler(filename)
handler_file.setFormatter(formatter)
handler_file.setLevel(handler_level)
handler_console = logging.StreamHandler()
handler_console.setFormatter(formatter)
handler_console.setLevel(console_level)
logger = logging.getLogger('myloger')
logger.setLevel("INFO")
# 给logger添加handler
logger.addHandler(handler_file)
from log import logger
fee=3
data={}
data['trade_amount']=100
# logger.info("ddddddddddddddddddddddddddddd")
# logger.info('fee='+ str(fee) + "trade_amount"+ str(data['trade_amount']))
#logger.info('fee=' + "trade_amount"+ data['trade_amount'],)
logger.info('fee ={0}+"trade_amount"'.format(data['trade_amount']))
>>>>
import log start
2020-05-25 15:27:26,286 - log_level.py:17 - fee =100+"trade_amount"
import log end

修改代码

日志的等级打印正常

print "import log start"
import logging
import datetime
date = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%Y%m%d')
filename = date + '.log'
fmt = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(message)s'
formatter = logging.Formatter(fmt)
logger = logging.getLogger('myloger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
console_level = "INFO"
handler_level = "DEBUG"
# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
handler_file = logging.FileHandler(filename)
handler_file.setFormatter(formatter)
handler_file.setLevel(handler_level)
handler_console = logging.StreamHandler()
handler_console.setFormatter(formatter)
handler_console.setLevel(console_level)
# 给logger添加handler
logger.addHandler(handler_file)
logger.addHandler(handler_console)

总结

到此这篇关于python 日志模块 日志等级设置失效的解决方案的文章就介绍到这了,更多相关python 日志模块 日志等级内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python中内置的日志模块logging用法详解

    logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式. logging模块与log4j的机制是一样的,只是具体的实现细节不同.模块提供logger,handler,filter,formatter. logger:提供日志接口,供应用代码使用.logger最长用的操作有两类:配置和发

  • 详解Python中的日志模块logging

    许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日志到web服务器:以windows事

  • python标准日志模块logging的使用方法

    最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下.python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: 复制代码 代码如下: import logging# 创建一个loggerlogger = logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个ha

  • python 日志模块 日志等级设置失效的解决方案

    代码问题:控制台和日志的文件的等级设置要放在 logger = logging.getLogger('myloger') 实例化之后才会生效 不然就被logger默认的替代了 问题:当前日志模块的等级设置 失效 现象: console_level = "INFO" handler_level = "INFO" handler_file = logging.FileHandler(filename) handler_file.setFormatter(formatte

  • 详解 python logging日志模块

    目录 1.日志简介 2.日志级别 3.修改日志级别 4.日志记录到文件 5.指定日志格式 6.记录器(logger) 7.处理器(Handler) 8.处理器操作 9.格式器(formatter) 10.logging.basicConfig 11.日志配置 转自微信公众号: Python之禅 1.日志简介 说到日志,无论是写框架代码还是业务代码,都离不开日志的记录,他能给我们定位问题带来极大的帮助. 记录日志最简单的方法就是在你想要记录的地方加上一句 print , 我相信无论是新手还是老鸟都

  • 详解 python logging日志模块

    目录 1.日志简介 2.日志级别 3.修改日志级别 4.日志记录到文件 5.指定日志格式 6.记录器(logger) 7.处理器(Handler) 8.处理器操作 9.格式器(formatter) 10.logging.basicConfig 11.日志配置 转自微信公众号: Python之禅 1.日志简介 说到日志,无论是写框架代码还是业务代码,都离不开日志的记录,他能给我们定位问题带来极大的帮助. 记录日志最简单的方法就是在你想要记录的地方加上一句 print , 我相信无论是新手还是老鸟都

  • python logging日志模块的详解

    python logging日志模块的详解 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等级,也

  • Python的log日志功能及设置方法

    引入:Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍 一.日志级别(从低到高): DEBUG :详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL :一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 注:这5个等级,也分别对应5种打日志的方法:

  • python日志模块logbook使用方法

    python自带了日志模块logging,可以用来记录程序运行过程中的日志信息.同时python还有logbook模块用来取代logging模块,在很多的项目中logbook模块使用也是比较的多,因此本文介绍一下python logbook模块的使用方法. 1,安装 pip install logbook 官方的使用文档,这里 2,使用方法如下: 文件 logconf.py 初始化日志以及设置日志格式等参数: import sys import os import logbook import

  • python logging日志模块以及多进程日志详解

    本篇文章主要对 python logging 的介绍加深理解.更主要是 讨论在多进程环境下如何使用logging 来输出日志, 如何安全地切分日志文件. 1. logging日志模块介绍 python的logging模块提供了灵活的标准模块,使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录.python logging 官方文档 logging框架中主要由四个部分组成: Loggers: 可供程序直接调用的接口 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地 Filters:

  • Python logging日志模块 配置文件方式

    在一些微服务或web服务中我们难免需要日志功能,用来记录一些用户的登录记录,操作记录,以及一些程序的崩溃定位,执行访问定位等等; Python内置 非常强大的日志模块 ==> logging 今天给大家分享一下以配置文件形式进行配置log日志 ; Centos6.7 Python3.6 logging0.5.1.2 logging模块有三个比较重要的功能组件: 1.loggers 配置文件可定义一些输出日志的appname 2.handler 过滤器,比如设置日志的分隔大小,输出位置,日志文件创

  • Python中logger日志模块详解

    1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: Logger从来不直接实例化,经常通过logging模块级方法(Modu

  • Python中logging日志的四个等级和使用

    1. logging日志的介绍 在现实生活中,记录日志非常重要,比如:银行转账时会有转账记录:飞机飞行过程中,会有个黑盒子(飞行数据记录器)记录着飞机的飞行过程,那在咱们python程序中想要记录程序在运行时所产生的日志信息,怎么做呢? 可以使用 logging 这个包来完成 记录程序日志信息的目的是: 1. 可以很方便的了解程序的运行情况 2. 可以分析用户的操作行为.喜好等信息 3. 方便开发人员检查bug 2. logging日志级别介绍 日志等级可以分为5个,从低到高分别是: 1. DE

随机推荐