Python Dict找出value大于某值或key大于某值的所有项方式

对于一个Dict:

test_dict = {1:5, 2:4, 3:3, 4:2, 5:1}

想要求key值大于等于3的所有项:

print({k:v for k, v in test_dict.items() if k>=3})

得到

{3: 3, 4: 2, 5: 1}

想要求value值大于等于3的所有项:

print({k:v for k, v in test_dict.items() if v>=3})
{1: 5, 2: 4, 3: 3}

如果想要求k或者v某一个就取一个即可:

# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'ShawDa'

test_dict = {1:5, 2:4, 3:3, 4:2, 5:1}
print({k:v for k, v in test_dict.items() if k>=3})
print({k:v for k, v in test_dict.items() if v>=3})
print([k for k, v in test_dict.items() if k>=3])
print([k for k, v in test_dict.items() if v>=3])
print([v for k, v in test_dict.items() if k>=3])
print([v for k, v in test_dict.items() if v>=3])

补充知识:列表解析式实现筛选出大于5的数[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

list(filter(lambda x:x>5,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
#filter函数 python 中一个高阶函数,过滤器 filter 函数接受一个函数func和一个列表,这个函数func的作用是对每个元素进行判断,返回True和False来过滤掉不符合条件的元素

以上这篇Python Dict找出value大于某值或key大于某值的所有项方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python字典值排序并取出前n个key值的方法

    今天在写一个算法的过程中,得到了一个类似下面的字典: {'user1':0.456,'user2':0.999,'user3':0.789,user:'0.234'} 想要获取字典里value值前3的key,就产生了如下代码 直接贴代码: def order_dict(dicts, n): result = [] result1 = [] p = sorted([(k, v) for k, v in dicts.items()], reverse=True) s = set() for i in

  • python提取字典key列表的方法

    本文实例讲述了python提取字典key列表的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这段代码可以把字典的所有key输出为一个数组 d2 = {'spam': 2, 'ham': 1, 'eggs': 3} # make a dictionary print d2 # order is scrambled print d2.keys() # create a new list of my keys 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • python 比较字典value的最大值的几种方法

    python中获取字典的key列表和value列表 # -*- coding: utf-8 -*- # 定义一个字典 dic = {'剧情': 11, '犯罪': 10, '动作': 8, '爱情': 3, '喜剧': 2, '冒险': 2, '悬疑': 2, '惊悚': 2, '奇幻': 1} #通过list将字典中的keys和values转化为列表 keys = list(dic.keys()) values = list(dic.values()) # 结果输出 print("keys列表

  • python字典嵌套字典的情况下找到某个key的value详解

    最近在用python写接口的测试程序,期间用到解析字典获取某个key的value,由于多个接口返回的字典格式不是固定的并存在多层嵌套的情况.在字典的方法中也没有找到可直接达到目的的方法(也可能是我对字典的方法了解的不深的缘故),于是自己写了个程序. 下面是代码 #coding: utf-8 import types #获取字典中的objkey对应的值,适用于字典嵌套 #dict:字典 #objkey:目标key #default:找不到时返回的默认值 def dict_get(dict, obj

  • python 字典操作提取key,value的方法

    python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 1.为字典增加一项 2.访问字典中的值 3.删除字典中的一项 4.遍历字典 5.字典遍历的key\value 6.字典的标准操作符 7.判断一个键是否在字典中 8.python中其他的一些字典方法 9.将两个字典合并 a={'a':1,'b':2,'c':3} b= {'aa':11,'bb':22,'cc':33} #方法一 print(dict(a,**b)) #方法二 这其实就是在内存中创

  • Python Dict找出value大于某值或key大于某值的所有项方式

    对于一个Dict: test_dict = {1:5, 2:4, 3:3, 4:2, 5:1} 想要求key值大于等于3的所有项: print({k:v for k, v in test_dict.items() if k>=3}) 得到 {3: 3, 4: 2, 5: 1} 想要求value值大于等于3的所有项: print({k:v for k, v in test_dict.items() if v>=3}) {1: 5, 2: 4, 3: 3} 如果想要求k或者v某一个就取一个即可:

  • python中找出numpy array数组的最值及其索引方法

    在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理) >>> a = np.arange(9).reshape((3,3)) >>> a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>&

  • Python实现找出数组中第2大数字的方法示例

    本文实例讲述了Python实现找出数组中第2大数字的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目比较简单直接看实现即可,具体的注释在代码中都有: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:找出数组中第2大的数字 ''' def find_Second_large_num(num_list): ''''' 找出数组中第2大的数字 ''' #直接排序,输出倒数第二个数即可 tmp_list=sorted(num_lis

  • python opencv 找出图像中的最大轮廓并填充(生成mask)

    本文主要介绍了python opencv 找出图像中的最大轮廓并填充,分享给大家,具体如下: import cv2 import numpy as np from PIL import Image from joblib import Parallel from joblib import delayed # Parallel 和 delayed是为了使用多线程处理 # 使用前需要安装joblib:pip install joblib # img_stack的shape为:num, h, w #

  • Python datacompy 找出两个DataFrames不同的地方

    本篇博客解决在两个几乎完全相同的DataFrame当中如何找出不相同的元素,并使用datacompy直观的显示出来. x表: 让x1和x2都是x的副本,则此时x1和x2的值是相同: x1=x.copy() x2=x.copy() 将其中x2的一个数据赋值为2000 x2.loc['罗梓烜']['20220125']=2000 x1[x1==x2].head(25) # 如何对不相等的数据进行纠正 此时可以看到下图这个数据是NaN值,说明对于这个数据来说x1和x2是不相同的 x1[x1==x2].

  • Python pandas找出、删除重复的数据实例

    目录 前言 一.duplicated() 二.drop_duplicates() 总结 前言 当我们使用pandas处理数据的时候,经常会遇到数据重复的问题,如何找出重复数据进而分析重复原因,或者如何直接删除重复的数据是一个关键的步骤,pandas提供了很方便的方法:duplicated()和drop_duplicates(). 一.duplicated() duplicated()可以被用在DataFrame的三种情况下,分别是pandas.DataFrame.duplicated.panda

  • 使用Python+wxpy 找出微信里把你删除的好友实例

    之前看到好友在发各种"群发"来检验对方是不是把自己删除了,好吧,其实那个没啥用处. 所以决定自己动手做一个 百度了一下,检测是否被删除,总结出大概网上的一些方法 第一种方法: 拉群法 就是拉一定数量的人进群,再审查群里的人是否和拉进群的名单相对,缺失的即已经将你删除(因为删除了你的人你无法拉入群聊),然后再移除这一批好友,再拉进来另一批,这样只要不发信息,也不会对你的好友产生困扰. 但是.... 这个方法是好几年前的了,web微信已经把拉群这个功能去掉了,所以在使用wxpy的add_m

  • python找出完数的方法

    如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- # 要求:用python方法找出1000以内的所有完数,并输出. def f(n): list = [] for i in range(2, n + 1): for j in range(2, i / 2): if i % j == 0 and j <= (i / j): list.append(j) list.append(i / j) if sum(list) + 1 == i: print i list = [] if __nam

  • python找出列表中大于某个阈值的数据段示例

    该算法实现对列表中大于某个阈值(比如level=5)的连续数据段的提取,具体效果如下: 找出list里面大于5的连续数据段: list = [1,2,3,4,2,3,4,5,6,7,4,6,7,8,5,6,7,3,2,4,4,4,5,3,6,7,8,9,8,6,1] 输出: [[6, 7], [6, 7, 8], [6, 7], [6, 7, 8, 9, 8, 6]] 算法实现: # -*- coding: utf-8 -*- """ --------------------

  • python 已知一个字符,在一个list中找出近似值或相似值实现模糊匹配

    已知一个元素,在一个list中找出相似的元素 使用场景: 已知一个其它来源的字符串, 它有可能是不完全与我数据库中相应的字符串匹配的,因此,我需要将其转为适合我数据库中的字符串 使用场景太绕了, 直接举例来说吧 随便举例: 按青岛城市的城区来说, 我数据库中存储的城区是个list:['市北区', '市南区', '莱州市', '四方区']等 从其它的数据来源得到一个城区是:市北 我怎么得到与市北相似相近的市北区 解决方案: In [1]: import difflib In [2]: cityar

随机推荐