python爬虫http代理使用方法

目前，许多网站都设置了相应的防爬虫机制。这是因为有些人在实际的防爬虫主权过程中恶意收集或恶意攻击。一般来说，爬虫类开发者为了能够正常收集数据，速度相对较慢，或者一部分爬虫类开发者在网上搜索免费的http代理。

但是，这个免费的http代理，因为稳定性和速度都不理想，如何在不侵犯对方利益的前提下正常收集数据成为问题。

解决办法

1、使用http代理提高访问速度，http代理店可以增加缓冲来提高访问速度，通常代理服务器设置大的缓冲区。

通过站点信息通过后，保存相应的信息，下次浏览相同的站点或相同的信息，直接调用上次的信息其次，你可以隐藏你的真实ip，以防止你被恶意攻击。

2、使用http代理突破IP限制。

IP资源使用频率过高时，继续采集需要大量稳定的IP资源，网上有很多免费的http代理资源，首先需要时间去找，其次找到很多，但不一定能用。因此，在此推荐http代理-51代理ip爬虫代理，

以上就是关于网络爬虫使用http代理的作用介绍，当然也有人会推荐使用拨号网或者是断网拨号的方法，但是这种方法ip重复的几率比较大。

知识点扩充：

代理类别

1，FTP代理服务器：主要用于访问FTP服务器，一般有上传、下载以及缓存功能，端口一般为21、2121等。

2，HTTP代理服务器：主要用于访问网页，一般有内容过滤和缓存功能，端口一般为80、8080、3128等。

3，SSL/TLS代理：主要用于访问加密网站，一般有SSL或TLS加密功能（最高支持128位加密强度），端口一般为443。

4，RTSP代理：主要用于访问Real流媒体服务器，一般有缓存功能，端口一般为554。

5，Telnet代理：主要用于telnet远程控制（黑客入侵计算机时常用于隐藏身份），端口一般为23。

6，POP3/SMTP代理：主要用于POP3/SMTP方式收发邮件，一般有缓存功能，端口一般为110/25。

7，SOCKS代理：只是单纯传递数据包，不关心具体协议和用法，所以速度快很多，一般有缓存功能，端口一般为1080。SOCKS代理协议又分为SOCKS4和SOCKS5，前者只支持TCP，而后者支持TCP和UDP，还支持各种身份验证机制、服务器端域名解析等。简单来说，SOCK4能做到的SOCKS5都可以做到，但SOCKS5能做到的SOCK4不一定能做到。

到此这篇关于python爬虫http代理使用方法的文章就介绍到这了,更多相关python爬虫http代理怎么用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python爬虫实现HTTP网络请求多种实现方式

    1.通过urllib.requests模块实现发送请求并读取网页内容的简单示例如下: #导入模块 import urllib.request #打开需要爬取的网页 response = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com') #读取网页代码 html = response.read() #打印读取的内容 print(html) 结果: b'<!DOCTYPE html><!--STATUS OK-->\n\n\n \n \n &

  • python爬虫请求库httpx和parsel解析库的使用测评

    python爬虫请求库httpx和parsel解析库的使用测评

    Python网络爬虫领域两个最新的比较火的工具莫过于httpx和parsel了.httpx号称下一代的新一代的网络请求库,不仅支持requests库的所有操作,还能发送异步请求,为编写异步爬虫提供了便利.parsel最初集成在著名Python爬虫框架Scrapy中,后独立出来成立一个单独的模块,支持XPath选择器, CSS选择器和正则表达式等多种解析提取方式, 据说相比于BeautifulSoup,parsel的解析效率更高. 今天我们就以爬取链家网上的二手房在售房产信息为例,来测评下http

  • 零基础写python爬虫之HTTP异常处理

    先来说一说HTTP的异常处理问题. 当urlopen不能够处理一个response时,产生urlError. 不过通常的Python APIs异常如ValueError,TypeError等也会同时产生. HTTPError是urlError的子类,通常在特定HTTP URLs中产生. 1.URLError 通常,URLError在没有网络连接(没有路由到特定服务器),或者服务器不存在的情况下产生. 这种情况下,异常同样会带有"reason"属性,它是一个tuple(可以理解为不可变的

  • python爬虫http代理使用方法

    目前,许多网站都设置了相应的防爬虫机制.这是因为有些人在实际的防爬虫主权过程中恶意收集或恶意攻击.一般来说,爬虫类开发者为了能够正常收集数据,速度相对较慢,或者一部分爬虫类开发者在网上搜索免费的http代理. 但是,这个免费的http代理,因为稳定性和速度都不理想,如何在不侵犯对方利益的前提下正常收集数据成为问题. 解决办法 1.使用http代理提高访问速度,http代理店可以增加缓冲来提高访问速度,通常代理服务器设置大的缓冲区. 通过站点信息通过后,保存相应的信息,下次浏览相同的站点或相同的信

  • Python爬虫设置代理IP的方法(爬虫技巧)

    在学习Python爬虫的时候,经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术,高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,这里讲述一个爬虫技巧,设置代理IP. (一)配置环境 安装requests库 安装bs4库 安装lxml库 (二)代码展示 # IP地址取自国内髙匿代理IP网站:http://www.xicidaili.com/nn/ # 仅仅爬取首页IP地址就足够一般使用 from bs4 import BeautifulSoup

  • python爬虫利用代理池更换IP的方法步骤

    python爬虫利用代理池更换IP的方法步骤

    0. 前言 周日在爬一个国外网站的时候,发现用协程并发请求,并且请求次数太快的时候,会出现对方把我的服务器IP封掉的情况.于是网上找了一下开源的python代理池,这里选择的是star数比较多的proxy_pool 1. 安装环境 # 安装python虚拟环境, python环境最好为python3.6,再往上的话,安装依赖时会报错 sudo apt update sudo apt install python3.6 pip3 install virtualenv virtualenv venv

  • python爬虫之代理ip正确使用方法实例

    python爬虫之代理ip正确使用方法实例

    目录 代理ip原理 输入网址后发生了什么呢? 代理ip做了什么呢? 为什么要用代理呢? 爬虫代码中使用代理ip 检验代理ip是否生效 未生效问题排查 1.请求协议不匹配 2.代理失效 总结 主要内容:代理ip使用原理,怎么在自己的爬虫里设置代理ip,怎么知道代理ip是否生效,没生效的话哪里出了问题,个人使用的代理ip(付费). 代理ip原理 输入网址后发生了什么呢? 1.浏览器获取域名 2.通过DNS协议获取域名对应服务器的ip地址 3.浏览器和对应的服务器通过三次握手建立TCP连接 4.浏览器

  • python爬虫增加访问量的方法

    看着自己少得可怜的访问量,突然有一个想用爬虫刷访问量的想法,主要也是抱着尝试的心态,学习学习. 其实市面上有一些软件可以代刷流量 比如 流量精灵,使用感确实比我们自己写的代码要好一些 第一版:网上借鉴了一下           以下代码运行在 python3 import urllib.request import time # 使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问 opener = urllib.request.build_opener() opener.

  • Python爬虫设置代理IP(图文)

    在爬虫的过程中,我们经常会遇见很多网站采取了防爬取技术,或者说因为自己采集网站信息的强度和采集速度太大,给对方服务器带去了太多的压力. 如果你一直用同一个代理ip爬取这个网页,很有可能ip会被禁止访问网页,所以基本上做爬虫的都躲不过去ip的问题. 1.我们在做爬虫的过程中经常会遇到这样的情况,最初爬虫正常运行,正常爬取数据,一切看起来都是那么美好,然而不久之后可能会出现错误,比如 403 Forbidden,这时候你打开网页一看,可能会看到"您的 IP 访问频率太高"这样的提示.出现这

  • python爬虫泛滥的解决方法详解

    我们可以把互联网上搬运数据的程序看成小蚂蚁,它们需要采集不同的食物带回洞里存储.但是大家也知道白蚁泛滥的事件,在我们的网络环境里,如果爬虫都集中在某几个位置,最直接的结果就是这个网站的拥挤.对于我们这些网站访问者而言也不是好事情,首先网页的页面会被卡住.网站的管理人员面对爬虫过多,这时候就要进行一系列的限制措施了,这里小编分了两个大的应对方向,从不同的角度进 行分析爬虫过多的解决思路. 一.识别爬虫 1. HTTP请求头 这算是最基础的网络爬虫识别了,正常的网络访问者都是通过浏览器对网站进行访问

  • Python爬虫DNS解析缓存方法实例分析

    本文实例讲述了Python爬虫DNS解析缓存方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言: 这是Python爬虫中DNS解析缓存模块中的核心代码,是去年的代码了,现在放出来 有兴趣的可以看一下. 一般一个域名的DNS解析时间在10~60毫秒之间,这看起来是微不足道,但是对于大型一点的爬虫而言这就不容忽视了.例如我们要爬新浪微博,同个域名下的请求有1千万(这已经不算多的了),那么耗时在10~60万秒之间,一天才86400秒.也就是说单DNS解析这一项就用了好几天时间,此时加上DNS解析缓存,效果就

  • Python requests设置代理的方法步骤

    指导文档: http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/ 的Proxies http://docs.python-requests.org/en/latest/user/advanced/ 的SSL Cert Verification requests设置代理 import requests proxies = {'http': 'http://localhost:8888', 'https': 'http://localhos

  • python爬虫构建代理ip池抓取数据库的示例代码

    爬虫的小伙伴,肯定经常遇到ip被封的情况,而现在网络上的代理ip免费的已经很难找了,那么现在就用python的requests库从爬取代理ip,创建一个ip代理池,以备使用. 本代码包括ip的爬取,检测是否可用,可用保存,通过函数get_proxies可以获得ip,如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'} 下面放上源代码,并详细注释: import requests from lxml import etree from requests.packages import u

随机推荐