使用docker部署hbase的方法

单机hbase，先说在前面。

安装docker


先输入docker -v，装过就不用再装了。

yum update #更新（询问输入y）

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 #安装依赖

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

yum install -y docker-ce #安装docker

systemctl start docker #启动docker

docker -v #查看docker版本

拉取镜像

docker pull harisekhon/hbase:1.3

（插播反爬信息 ）博主CSDN地址：https://wzlodq.blog.csdn.net/

运行


指定端口16010

docker run -d --name hbase -p 16010:16010 docker.io/harisekhon/hbase:1.3

测试


ip:16010/master-status，记得安全组开放端口，比如我的：
http://wzlodq.cn:16010/master-status


到此这篇关于使用docker部署hbase的文章就介绍到这了,更多相关docker部署hbase内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • docker 搭建hadoop以及hbase集群详解

    要用docker搭建集群,首先需要构造集群所需的docker镜像.构建镜像的一种方式是,利用一个已有的镜像比如简单的linux系统,运行一个容器,在容器中手动的安装集群所需要的软件并进行配置,然后commit容器到新的镜像.另一种方式是,使用Dockerfile来自动化的构造镜像. 下面采用第二种. 1. 创建带ssh服务的ubuntu14.04系统镜像 使用ubuntu14系统来安装hadoop和hbase,由于hadoop集群机器之间通过ssh通信,所以需要在ubuntu14系统中安装ssh

  • Docker部署安装Redash中文版的方法详解

    1安装说明 相比Linux环境本地安装而言,Docker安装方式更为简便,Docker脚本化安装过程会自动获取Redis.postgres.Python3.7镜像,构造Redash最新的后台server.worker.schedule镜像.前端npm依赖包安装和前端最新代码打包是通过卷映射方式挂载到server容器,因此这些工作需要人工一次执行:另外构建初始数据库表结构也需要人工一次执行.这些动作执行完毕,启动Docker容器就可以访问了.由于安装过程需要访问国外服务器,极难一次安装成功,需要反

  • docker部署zabbix_agent的方法步骤

    zabbix_agent部署: 建议:zabbix_agent使用docker-compose方式单独部署 启动方式: 1.run方式启动 docker run --rm --network zabbix --name zabbix_agent--link zabbix_server:zabbix-server -e ZBX_HOSTNAME="mythird" -e ZBX_SERVER_PORT="10051" -e ZBX_SERVER_HOST="

  • 使用docker部署hbase的方法

    单机hbase,先说在前面. 安装docker 先输入docker -v,装过就不用再装了. yum update #更新(询问输入y) yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 #安装依赖 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum install -y docker

  • Docker部署Rancher的方法(无坑)

    操作前必看: 注:如想使用ranhcer进行管理,前提需要你的k8s集群在没组建起来的时候进行,如果k8s已经搭建rancher导入集群功能将无法使用,需要在搭建好master和node之后先将rancher在master启动好后将curl --insecure -sfL **这一条也就是第三行的导入命令,在master节点执行好后才可以将node执行kubeadm join这条加入集群的命令 注:如果部署k8s之前没更改主机名,当k8s部署后就不要更改了,一旦更改会导致你的节点直接NotRea

  • docker部署kafka的方法步骤

    docker部署kafka的方法步骤

    目录 1. 搭建docker 2.进入容器 3.修改配置文件 4.测试kafka 1. 搭建docker 这里我直接用的是docker-compose部署,所以需要提前安装好compose. 既然要用compose那么yml文件自然是少不了的. 首先要新建一个目录,并在目录中新建一个yml文件 文件的内容如下: version: '2' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper volumes: - ./data:/data ports

  • docker部署code-server的方法

    docker部署code-server的方法

    拉取镜像 # docker pull codercom/code-server # docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE codercom/code-server latest f3ac734fcec8 12 days ago 802MB 创建挂载目录 # CODE=/home/docker/code # mkdir $CODE && cd $CODE 配置文件 方法1:从容器中导出 启动一个容器:-u 表示使用root用户运

  • Jenkins简介与Docker部署Jenkins的方法

    Jenkins简介与Docker部署Jenkins的方法

    一.相关概念 1.1 Jenkins概念: Jenkins是一个功能强大的应用程序,允许持续集成和持续交付项目,无论用的是什么平台.这是一个免费的源代码,可以处理任何类型的构建或持续集成.集成Jenkins可以用于一些测试和部署技术.Jenkins是一种软件允许持续集成. 1.2 Jenkins目的: 1.持续.自动地构建/测试软件项目. 2.监控软件开放流程,快速问题定位及处理,提示开放效率. 1.3 特性: 开源的java语言开发持续集成工具,支持CI,CD. 易于安装部署配置:可通过yum

  • 使用Docker搭建Django，Nginx，R，Python部署环境的方法

    本文介绍了使用Docker搭建Django,Nginx,R,Python部署环境的方法,分享给大家,具体如下: 基本环境: Ubuntu 16.10 docker 17.06.0-ce 压缩自己的项目文件 1.这里需要注意的是,在压缩的时候,也需要把自己的需要的Python包写在requirement.txt,这样搭建环境的时候才会知道你需要什么包,才能一起安装,我的项目的requirement.txt 内容如下. Django==1.10.5 rpy2==2.8.5 PyMySQL==0.7.

  • 使用Docker部署Spring Boot的实现方法

    Docker 技术发展为微服务落地提供了更加便利的环境,使用 Docker 部署 Spring Boot 其实非常简单,这篇文章我们就来简单学习下. 首先构建一个简单的 Spring Boot 项目,然后给项目添加 Docker 支持,最后对项目进行部署. 一个简单 Spring Boot 项目 在 pom.xml 中 ,使用 Spring Boot 2.0 相关依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId>

  • linux环境部署及docker安装redis的方法

    安装步骤 1. 安装Redis 通过docker search redis和docker pull redis下载redis镜像 2. 新建挂载配置文件夹 新建data和conf两个文件夹,位置随意. mkdir -p /root/docker/redis/data mkdir -p /root/docker/redis/conf 注:因为 redis 默认配置你会发现只能够本地连接,不能进行远程访问,使用 Redis Desktop Manager连接都会报错,因此需要手动挂载 redis 配

  • 使用docker部署django技术栈项目的方法步骤

    随着Docker的普及成熟,已经逐渐成为部署项目的首选,今天来和大家分享下如何使用docker部署django技术栈项目. 我们这里说的Django技术栈为:python3.6.Django2.2.redis.mysql.celery.gunicorn和nginx.在实际的生产项目中,这些组件分布在集群的不同机器,如Nginx.redis和Mysql可能会有单独的团队或部门负责.涉及的部署架构和容器的编排会更为复杂,本文暂不去深究.本文主要介绍,如何使用 docker-compose 来编排这些

随机推荐