mySql关于统计数量的SQL查询操作

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

select project_no,
sum(case when device_state=0 then 1 else 0 end)as offTotal ,
sum(case when device_state=1 then 1 else 0 end)as onlineTotal,
sum(1)total
from iot_d_device
group by project_no
order by project_no

补充：MySQL一条SQL语句查询多条统计结果

商城项目难免会遇到用户个人中心页查询不同状态订单数量的问题。当然这个问题并不难，可以写一个DAO层方法，以状态作为入参，每次传入不同状态值依次查询相应状态的订单数量。

今天在写H5端接口时，我想换种方式查，也就是通过一条SQL查询出多个状态的订单数量。在网上搜了搜，方法可行，所以就尝试了下，果不其然成功了。

示例如下（数据只为演示今天的问题，表设计并不严谨。勿怪）：

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for mini_test_order
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `mini_test_order`;
CREATE TABLE `mini_test_order` (
 `id` int(11) NOT NULL,
 `order_no` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '订单号',
 `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
 `shop_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商家id',
 `order_status` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态',
 `create_time` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of mini_test_order
-- ----------------------------
INSERT INTO `mini_test_order` VALUES ('1', 'aaaaaaaaa', '11', '111', '1', '1573041313');
INSERT INTO `mini_test_order` VALUES ('2', 'bbbbbbbb', '11', '222', '1', '1573041313');
INSERT INTO `mini_test_order` VALUES ('3', 'cccccccccc', '11', '333', '2', '1573041313');
INSERT INTO `mini_test_order` VALUES ('4', 'dddddddd', '11', '222', '3', '1573041313');
INSERT INTO `mini_test_order` VALUES ('5', 'eeeeeeeee', '11', '111', '4', '1573041313');
INSERT INTO `mini_test_order` VALUES ('6', 'ffffffffffffff', '11', '111', '3', '1573041313');
INSERT INTO `mini_test_order` VALUES ('7', 'gggggggg', '11', '222', '4', '1573041313');
INSERT INTO `mini_test_order` VALUES ('8', 'hhhhhhhhh', '11', '111', '4', '1573041313');
INSERT INTO `mini_test_order` VALUES ('9', 'iiiiiiiiiiiiiiiiiii', '11', '333', '3', '1573041313');
INSERT INTO `mini_test_order` VALUES ('10', 'jjjjjjjjjjjjjjjjjj', '11', '222', '1', '1573041313');

核心SQL语句如下：

SELECT COUNT(CASE order_status WHEN 1 THEN 1 END) AS "状态1",COUNT(CASE order_status WHEN 2 THEN 1 END) AS "状态2",COUNT(CASE order_status WHEN 3 THEN 1 END) AS "状态3",COUNT(CASE order_status WHEN 4 THEN 1 END) AS "状态4" FROM `mini_test_order`;

或如下：

SELECT COUNT(CASE WHEN order_status = 1 THEN 1 END) AS "状态1",COUNT(CASE WHEN order_status = 2 THEN 1 END) AS "状态2",COUNT(CASE WHEN order_status = 3 THEN 1 END) AS "状态3",COUNT(CASE WHEN order_status = 4 THEN 1 END) AS "状态4" FROM `mini_test_order` ;

当然，SQL语句不仅仅局限于上述两种写法，喜欢探究的童靴欢迎留言补充。

MySQL的case when的语法有两种

1.简单函数

CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]…ELSE [default] END

2.搜索函数

CASE WHEN [expr] THEN [result1]…ELSE [default] END

两者区别

前者枚举col_name这个字段值为符合条件value1时所有可能的值；

后者可以写判断，并且搜索函数只会返回第一个符合条件的值，其他case被忽略。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

赞 (0)

相关推荐

  • 详解mysql持久化统计信息

    一.持久化统计信息的意义: 统计信息用于指导mysql生成执行计划,执行计划的准确与否直接影响到SQL的执行效率:如果mysql一重启 之前的统计信息就没有了,那么当SQL语句来临时,那么mysql就要收集统计信息然后再生成SQL语句的执行 计划.如果能在关闭mysql的时候就把统计信息保存起来,那么在启动时就不要再收集一次了,这种处理方式 有助于效率的提升. 二.统计信息准确与否也同样重要: 第一目中我们说明了"持久化统计信息的意义",我们的假设统计信息是有用的,是准确的:如果统计信

  • MySql中流程控制函数/统计函数/分组查询用法解析

    路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,又到了周末,我继续带各位看官学习回顾Mysql知识. 上次说到了流程控制函数,那就从流程控制函数来继续学习吧! #五.流程控制函数 #1.if函数:if else的效果 IF(条件表达式,成立返回1,不成立返回2) #与Java三元运算相同 SELECT IF(10>5,'大','小'); SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金呵呵','有奖金嘻嘻') AS 备注 FROM em

  • MySQL 8.0统计信息不准确的原因

    前言 不管是Oracle还是MySQL,新版本推出的新特性,一方面给产品带来功能.性能.用户体验等方面的提升,另一方面也可能会带来一些问题,如代码bug.客户使用方法不正确引发问题等等. 案例分享 MySQL 5.7下的场景 (1)首先,创建两张表,并插入数据 mysql> select version(); +------------+ | version() | +------------+ | 5.7.30-log | +------------+ 1 row in set (0.00 s

  • 浅析MySQL的基数统计

    一.基数是啥? Cardinality指的就是MySQL表中某一列的不同值的数量. 如果这一类是唯一索引,那基数 = 行数. 如果这一列是sex,枚举类型只有男女,那它是基数就是2 Cardinality越高,列就越有成为索引的价值.MySQL执行计划也会基于Cardinality选择索引. 通过下面的方式可以看到表中各列的基数. 比如这个经典的例子: 有一列为sex,那对于sex列中存储的值来说 非男即女,它的基数最大就是2. 那也就完全没有必要为sex建立索引.因为,为了提升你基于sex的查

  • Mysql出生日期转换为年龄并分组统计人数的方法示例

    查询数据库 SELECT * FROM `student` 查询结果 id name birthday 1 张三 1970-10-01 2 李四 1990-10-01 3 王五 2002-10-01 4 马六 2003-10-01 转换为年龄的查询语句,使用函数TIMESTAMPDIFF SELECT id, name, birthday, TIMESTAMPDIFF(YEAR,student.birthday,CURDATE()) as age FROM `student` 查询结果 d na

  • python统计mysql数据量变化并调用接口告警的示例代码

    统计每天的数据量变化,数据量变动超过一定范围时,进行告警.告警通过把对应的参数传递至相应接口. python程序如下 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import pymysql as mdb import os import sys import requests import json tar_conn = mdb.connect(host='192.168.56.128',port=3306,user='xxx',passwd='xxx123',db='b

  • mySql关于统计数量的SQL查询操作

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ select project_no, sum(case when device_state=0 then 1 else 0 end)as offTotal , sum(case when device_state=1 then 1 else 0 end)as onlineTotal, sum(1)total from iot_d_device group by project_no order by project_no 补充:MySQL一条SQL语句查

  • MySQL约束和表的复杂查询操作大全

    目录 一. 数据库约束 1. 数据库常用约束 2. not null 约束 3. unique约束 4. default设置默认值 5. primary key约束 6. 分库分表下的自增主键 7. foreign key约束 8. 主键,外键,uniqe运用原理 二. 表的设计 1. 一对一关系 2. 一对多关系 三. 表的复杂查询操作 1. 将一个表中的数据插入到另一个表中 2. 聚合查询 2.1 聚合函数 2.2 分组查询 2.3 having 3. 多表查询(联合查询) 3.1 笛卡尔积

  • MySQL索引失效原因以及SQL查询语句不走索引原因详解

    目录 前言 1. 隐式的类型转换,索引失效 2. 查询条件包含 or,可能导致索引失效 3. like 通配符可能导致索引失效 4. 查询条件不满足联合索引的最左匹配原则 5. 在索引列login_time上使用 mysql 的内置函数 6. 对索引列age进行列运算(如,+.-.*./), 索引不生效 7. 索引字段age上使用(!= 或者 < >, not in),索引可能失效 8. 索引字段上使用 is null, is not null,索引可能失效 (查询结果行数) 9. 左右joi

  • MySQL入门(三) 数据库表的查询操作【重要】

    序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不一样的感觉. --WH 一.单表查询 1.1.查

  • MySQL的一条慢SQL查询导致整个网站宕机的解决方法

    直接切入正题吧: 通常来说,我们看到的慢查询一般还不致于导致挂站,顶多就是应用响应变慢 不过这个恰好今天被我撞见了,一个慢查询把整个网站搞挂了 先看看这个SQL张撒样子: # Query_time: 70.472013 Lock_time: 0.000078 Rows_sent: 7915203 Rows_examined: 15984089 Rows_affected: 0 # Bytes_sent: 1258414478 use js_sku; SET timestamp=146585011

  • sql查询语句之平均分、最高最低分及排序语句

    sql查询语句之平均分、最高最低分及排序语句

    目录 前言 数据表数据 查询各课程的考试学生人数 查询各科成绩最高分和最低分 查询男生.女生人数 查询平均成绩 查询平均成绩大于70分学生的学号和平均成绩 查询学生考试参与考试课程数量 查询考试两门以上课程的学生学号 查询同名学生名单并统计同名人数 计算每门课程的平均成绩 计算每门课程的平均成绩并且平均成绩大于等于70分 查询不及格的课程并按课程号从大到小排列 查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩降序排列,如果平均成绩相同时,按课程号升序排列 总结 前言 以mysql为例,汇总sql查询最高分

  • mysql聚合统计数据查询缓慢的优化方法

    写在前面 在我们日常操作数据库的时候,比如订单表.访问记录表.商品表的时候. 经常会处理计算数据列总和.数据行数等统计问题. 随着业务发展,这些表会越来越大,如果处理不当,查询统计的速度也会越来越慢,直到业务无法再容忍. 所以,我们需要先了解.思考这些场景知识点,在设计之初,便预留一些优化空间支撑业务发展. sql聚合函数 在mysql等数据中,都会支持聚合函数,方便我们计算数据. 常见的有以下方法 取平均值 AVG() 求和 SUM() 最大值 MAX() 最小值 MIN() 行数 COUNT

  • MySQL 数据库聚合查询和联合查询操作

    MySQL 数据库聚合查询和联合查询操作

    目录 1. 插入被查询的结果 2. 聚合查询 2.1 介绍 2.2 聚合函数 2.3 group by 子句 2.4 having 3. 联合查询 3.1 介绍 3.2 内连接 3.3 外连接 3.4 自连接 3.5 子查询 3.6 合并查询 1. 插入被查询的结果 语法: insert into 要插入的表 [(列1, ..., 列n)] select {* | (列1, ..., 列n)}from 要查询的表 上述语句可以将要查询的表的某些列插入到新的表中对应的某些列 示例1: 将 stud

  • MySQL 数据库聚合查询和联合查询操作

    MySQL 数据库聚合查询和联合查询操作

    目录 1.插入被查询的结果 2.聚合查询 2.1介绍 2.2聚合函数 2.3groupby子句 2.4having 3.联合查询 3.1介绍 3.2内连接 3.3外连接 3.4自连接 3.5子查询 3.6合并查询 1. 插入被查询的结果 语法: insert into 要插入的表 [(列1, ..., 列n)] select {* | (列1, ..., 列n)}from 要查询的表 上述语句可以将要查询的表的某些列插入到新的表中对应的某些列 2. 聚合查询 2.1 介绍 聚合查询:是指对一个数

  • MySQL使用集合函数进行查询操作实例详解

    本文实例讲述了MySQL使用集合函数进行查询操作.分享给大家供大家参考,具体如下: COUNT函数 SELECT COUNT(*) AS cust_num from customers; SELECT COUNT(c_email) AS email_num FROM customers; SELECT o_num, COUNT(f_id) FROM orderitems GROUP BY o_num; SUM函数 SELECT SUM(quantity) AS items_total FROM

随机推荐