Socket结合线程池使用实现客户端和服务端通信demo

目录
  • 引导语
  • 1、要求
  • 2、客户端代码
  • 3、服务端代码
    • 3.1、对客户端请求进行控制
    • 3.2、服务端任务的处理逻辑
  • 4、测试
  • 5、总结

引导语

Socket 面试最终题一般都是让你写一个简单的客户端和服务端通信的例子,本文就带大家一起来写这个 demo。

1、要求

可以使用 Socket 和 ServiceSocket 以及其它 API;

写一个客户端和服务端之间 TCP 通信的例子;

服务端处理任务需要异步处理;

因为服务端处理能力很弱,只能同时处理 5 个请求,当第六个请求到达服务器时,需要服务器返回明确的错误信息:服务器太忙了,请稍后重试~。

需求比较简单,唯一复杂的地方在于第四点,我们需要对客户端的请求量进行控制,首先我们需要确认的是,我们是无法控制客户端发送的请求数的,所以我们只能从服务端进行改造,比如从服务端进行限流。

有的同学可能很快想到,我们应该使用 ServerSocket 的 backlog 的属性,把其设置成 5,但我们在上一章中说到 backlog 并不能准确代表限制的客户端连接数,而且我们还要求服务端返回具体的错误信息,即使 backlog 生效,也只会返回固定的错误信息,不是我们定制的错误信息。

我们好好想想,线程池似乎可以做这个事情,我们可以把线程池的 coreSize 和 maxSize 都设置成 4,把队列大小设置成 1,这样服务端每次收到请求后,会先判断一下线程池中的队列有没有数据,如果有的话,说明当前服务器已经马上就要处理第五个请求了,当前请求就是第六个请求,应该被拒绝。

正好线程池的加入也可以满足第三点,服务端的任务可以异步执行。

2、客户端代码

客户端的代码比较简单,直接向服务器请求数据即可,代码如下:

public class SocketClient {
  private static final Integer SIZE = 1024;
  private static final ThreadPoolExecutor socketPoll = new ThreadPoolExecutor(50, 50,
                                                                               365L,
                                                                               TimeUnit.DAYS,
                                                                               new LinkedBlockingQueue<>(400));
  @Test
  public void test() throws InterruptedException {
    // 模拟客户端同时向服务端发送 6 条消息
    for (int i = 0; i < 6; i++) {
      socketPoll.submit(() -> {
        send("localhost", 7007, "nihao");
      });
    }
    Thread.sleep(1000000000);
  }
  /**
   * 发送tcp
   *
   * @param domainName 域名
   * @param port       端口
   * @param content    发送内容
   */
  public static String send(String domainName, int port, String content) {
    log.info("客户端开始运行");
    Socket socket = null;
    OutputStream outputStream = null;
    InputStreamReader isr = null;
    BufferedReader br = null;
    InputStream is = null;
    StringBuffer response = null;
    try {
      if (StringUtils.isBlank(domainName)) {
        return null;
      }
      // 无参构造器初始化 Socket,默认底层协议是 TCP
      socket = new Socket();
      socket.setReuseAddress(true);
      // 客户端准备连接服务端,设置超时时间 10 秒
      socket.connect(new InetSocketAddress(domainName, port), 10000);
      log.info("TCPClient 成功和服务端建立连接");
      // 准备发送消息给服务端
      outputStream = socket.getOutputStream();
      // 设置 UTF 编码,防止乱码
      byte[] bytes = content.getBytes(Charset.forName("UTF-8"));
      // 输出字节码
      segmentWrite(bytes, outputStream);
      // 关闭输出
      socket.shutdownOutput();
      log.info("TCPClient 发送内容为 {}",content);
      // 等待服务端的返回
      socket.setSoTimeout(50000);//50秒还没有得到数据,直接断开连接
      // 得到服务端的返回流
      is = socket.getInputStream();
      isr = new InputStreamReader(is);
      br = new BufferedReader(isr);
      // 从流中读取返回值
      response = segmentRead(br);
      // 关闭输入流
      socket.shutdownInput();
      //关闭各种流和套接字
      close(socket, outputStream, isr, br, is);
      log.info("TCPClient 接受到服务端返回的内容为 {}",response);
      return response.toString();
    } catch (ConnectException e) {
      log.error("TCPClient-send socket连接失败", e);
      throw new RuntimeException("socket连接失败");
    } catch (Exception e) {
      log.error("TCPClient-send unkown errror", e);
      throw new RuntimeException("socket连接失败");
    } finally {
      try {
        close(socket, outputStream, isr, br, is);
      } catch (Exception e) {
        // do nothing
      }
    }
  }
  /**
   * 关闭各种流
   *
   * @param socket
   * @param outputStream
   * @param isr
   * @param br
   * @param is
   * @throws IOException
   */
  public static void close(Socket socket, OutputStream outputStream, InputStreamReader isr,
                           BufferedReader br, InputStream is) throws IOException {
    if (null != socket && !socket.isClosed()) {
      try {
        socket.shutdownOutput();
      } catch (Exception e) {
      }
      try {
        socket.shutdownInput();
      } catch (Exception e) {
      }
      try {
        socket.close();
      } catch (Exception e) {
      }
    }
    if (null != outputStream) {
      outputStream.close();
    }
    if (null != br) {
      br.close();
    }
    if (null != isr) {
      isr.close();
    }
    if (null != is) {
      is.close();
    }
  }
  /**
   * 分段读
   *
   * @param br
   * @throws IOException
   */
  public static StringBuffer segmentRead(BufferedReader br) throws IOException {
    StringBuffer sb = new StringBuffer();
    String line;
    while ((line = br.readLine()) != null) {
      sb.append(line);
    }
    return sb;
  }
  /**
   * 分段写
   *
   * @param bytes
   * @param outputStream
   * @throws IOException
   */
  public static void segmentWrite(byte[] bytes, OutputStream outputStream) throws IOException {
    int length = bytes.length;
    int start, end = 0;
    for (int i = 0; end != bytes.length; i++) {
      start = i == 0 ? 0 : i * SIZE;
      end = length > SIZE ? start + SIZE : bytes.length;
      length -= SIZE;
      outputStream.write(bytes, start, end - start);
      outputStream.flush();
    }
  }
}

客户端代码中我们也用到了线程池,主要是为了并发模拟客户端一次性发送 6 个请求,按照预期服务端在处理第六个请求的时候,会返回特定的错误信息给客户端。

以上代码主要方法是 send 方法,主要处理像服务端发送数据,并处理服务端的响应。

3、服务端代码

服务端的逻辑分成两个部分,第一部分是控制客户端的请求个数,当超过服务端的能力时,拒绝新的请求,当服务端能力可响应时,放入新的请求,第二部分是服务端任务的执行逻辑。

3.1、对客户端请求进行控制

public class SocketServiceStart {
  /**
   * 服务端的线程池,两个作用
   * 1:让服务端的任务可以异步执行
   * 2:管理可同时处理的服务端的请求数
   */
  private static final ThreadPoolExecutor collectPoll = new ThreadPoolExecutor(4, 4,
                                                                               365L,
                                                                               TimeUnit.DAYS,
                                                                               new LinkedBlockingQueue<>(
                                                                                   1));
  @Test
  public void test(){
    start();
  }
  /**
   * 启动服务端
   */
  public static final void start() {
    log.info("SocketServiceStart 服务端开始启动");
    try {
      // backlog  serviceSocket处理阻塞时,客户端最大的可创建连接数,超过客户端连接不上
      // 当线程池能力处理满了之后,我们希望尽量阻塞客户端的连接
//      ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(7007,1,null);
      // 初始化服务端
      ServerSocket serverSocket = new ServerSocket();
      serverSocket.setReuseAddress(true);
//      serverSocket.bind(new InetSocketAddress(InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(), 80));
      serverSocket.bind(new InetSocketAddress("localhost", 7007));
      log.info("SocketServiceStart 服务端启动成功");
      // 自旋,让客户端一直在取客户端的请求,如果客户端暂时没有请求,会一直阻塞
      while (true) {
        // 接受客户端的请求
        Socket socket = serverSocket.accept();
        // 如果队列中有数据了,说明服务端已经到了并发处理的极限了,此时需要返回客户端有意义的信息
        if (collectPoll.getQueue().size() >= 1) {
          log.info("SocketServiceStart 服务端处理能力到顶,需要控制客户端的请求");
          //返回处理结果给客户端
          rejectRequest(socket);
          continue;
        }
        try {
          // 异步处理客户端提交上来的任务
          collectPoll.submit(new SocketService(socket));
        } catch (Exception e) {
          socket.close();
        }
      }
    } catch (Exception e) {
      log.error("SocketServiceStart - start error", e);
      throw new RuntimeException(e);
    } catch (Throwable e) {
      log.error("SocketServiceStart - start error", e);
      throw new RuntimeException(e);
    }
  }
	// 返回特定的错误码给客户端
  public static void rejectRequest(Socket socket) throws IOException {
    OutputStream outputStream = null;
    try{
      outputStream = socket.getOutputStream();
      byte[] bytes = "服务器太忙了,请稍后重试~".getBytes(Charset.forName("UTF-8"));
      SocketClient.segmentWrite(bytes, outputStream);
      socket.shutdownOutput();
    }finally {
      //关闭流
      SocketClient.close(socket,outputStream,null,null,null);
    }
  }
}

我们使用 collectPoll.getQueue().size() >= 1 来判断目前服务端是否已经到达处理的极限了,如果队列中有一个任务正在排队,说明当前服务端已经超负荷运行了,新的请求应该拒绝掉,如果队列中没有数据,说明服务端还可以接受新的请求。

以上代码注释详细,就不累赘说了。

3.2、服务端任务的处理逻辑

服务端的处理逻辑比较简单,主要步骤是:从客户端的 Socket 中读取输入,进行处理,把响应返回给客户端。

我们使用线程沉睡 2 秒来模拟服务端的处理逻辑,代码如下:

public class SocketService implements Runnable {
  private Socket socket;
  public SocketService() {
  }
  public SocketService(Socket socket) {
    this.socket = socket;
  }
  @Override
  public void run() {
    log.info("SocketService 服务端任务开始执行");
    OutputStream outputStream = null;
    InputStream is = null;
    InputStreamReader isr = null;
    BufferedReader br = null;
    try {
      //接受消息
      socket.setSoTimeout(10000);// 10秒还没有得到数据,直接断开连接
      is = socket.getInputStream();
      isr = new InputStreamReader(is,"UTF-8");
      br = new BufferedReader(isr);
      StringBuffer sb = SocketClient.segmentRead(br);
      socket.shutdownInput();
      log.info("SocketService accept info is {}", sb.toString());
      //服务端处理 模拟服务端处理耗时
      Thread.sleep(2000);
      String response  = sb.toString();
      //返回处理结果给客户端
      outputStream = socket.getOutputStream();
      byte[] bytes = response.getBytes(Charset.forName("UTF-8"));
      SocketClient.segmentWrite(bytes, outputStream);
      socket.shutdownOutput();
      //关闭流
      SocketClient.close(socket,outputStream,isr,br,is);
      log.info("SocketService 服务端任务执行完成");
    } catch (IOException e) {
      log.error("SocketService IOException", e);
    } catch (Exception e) {
      log.error("SocketService Exception", e);
    } finally {
      try {
        SocketClient.close(socket,outputStream,isr,br,is);
      } catch (IOException e) {
        log.error("SocketService IOException", e);
      }
    }
  }
}

4、测试

测试的时候,我们必须先启动服务端,然后再启动客户端,首先我们启动服务端,打印日志如下:

接着我们启动客户端,打印日志如下:

我们最后看一下服务端的运行日志:

从以上运行结果中,我们可以看出得出的结果是符合我们预期的,服务端在请求高峰时,能够并发处理5个请求,其余请求可以用正确的提示进行拒绝。

5、总结

所以代码集中在 SocketClient、SocketServiceStart、SocketService 中,启动的顺序为先启动 SocketServiceStart,后运行 SocketClient,感兴趣的同学可以自己 debug 下,加深印象。

以上就是Socket结合线程池实现客户端和服务端通信实战demo的详细内容,更多关于Socket线程池客户端与服务端通信demo的资料请关注我们其它相关文章!

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