python检查指定文件是否存在的方法

本文实例讲述了Python基于checksum计算文件是否相同的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 假设有2个二进制文件(0.bin, 1.bin),用checksum检验内容是否相同 # coding: utf8 # Python2.6.2 import md5 with open('0.bin', 'rb') as f: s = md5.new(f.read()).hexdigest() with open('1.bin', 'rb') as f: ss = md5.new(f.read

本文实例讲述了Python写入CSV文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: # _*_ coding:utf-8 _*_ #xiaohei.python.seo.call.me:) #win+python2.7.x import csv csvfile = file('csvtest.csv', 'wb') writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['id', 'url', 'keywords']) data = [ ('1', 'http

本文实例讲述了Python实现批量修改文件名的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 下载了评书<贺龙传奇>,文件名中却都含有xxx有声下载,用脚本将其去掉.脚本涉及os.rename重命名方法,str.partition方法使用, 及正则match,search方法区别 # encoding:utf-8 ## # 文件名如: # 贺龙传奇\d+[有声下吧www.ysx8.com].mp3 ## import os,re fs=os.listdir('单田芳_贺龙传奇') for f in f

本文实例讲述了python查找指定具有相同内容文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python代码用于查找指定具有相同内容的文件,可以同时指定多个目录 调用方式:python doublesdetector.py c:\;d:\;e:\ > doubles.txt # Hello, this script is written in Python - http://www.python.org # doublesdetector.py 1.0p import os, os.path,

复制代码 代码如下: """This module contains code from Think Python by Allen B. Downey http://thinkpython.com Copyright 2012 Allen B. Downey License: GNU GPLv3 http://www.gnu.org/licenses/gpl.html """ import os def walk(dirname):     &

本文实例讲述了python计算文本文件行数的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: filename = "somefile.txt" myfile = open(filename) lines = len(myfile.readlines()) print "There are %d lines in %s" % (lines, filename) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

本文实例讲述了python检测是文件还是目录的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import os if os.path.isdir(path): print "it's a directory" elif os.path.isfile(path): print "it's a normal file" else: print "it's a special file (socket, FIFO, device file)" 希望本

本文实例讲述了python检查指定文件是否存在的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import os def file_exists(file_name): if os.path.exists(file): return '%s is found' % file_name else: return '%s is missing' % file_name 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

    因项目需要根据指定格式的文件生成XML标注文件,可以方便使用LabelImg打开进行编辑和查看.其原始文件默认使用逗号进行分隔,如下所示: 第1个值:原始图片中切图小文件,以AIpng_x,其中x代表原始图片的第几个切图文件 第2~5值:分别对应于ymin, xmin, ymax, xmax 第6个值:代表对应的标签标注     在生成XML文件时,需要对其进行汇总,即将属于同一个原始文件的切图小文件的标注汇总到一起,其实现代码如下所示: import os from Logger im

本文实例讲述了python列出目录下指定文件与子目录的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # if you know the exact name: import os files = os.listdir('/path/to/dir/') # if you want shell-style globbing: import glob files = glob.glob('/path/to/dir/*.html') 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

本文实例讲述了Python遍历指定文件及文件夹的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 初次编写: import os def searchdir(arg,dirname,names): for filespath in names: open ('c:\\test.txt','a').write('%s\r\n'%(os.path.join(dirname,filespath))) if __name__=="__main__": paths="g:\\" os.

(1)数据准备 数据集介绍: 数据集中存放的是1223幅图像,其中756个负样本(图像名称为0.1~0.756),458个正样本(图像名称为1.1~1.458),其中:"."前的标号为样本标签,"."后的标号为样本序号 (2)利用python读取文件夹中所有图像 ''' Load the image files form the folder input: imgDir: the direction of the folder imgName:the name of

代码如下: import os, glob, time def search_all_files_return_by_time_reversed(path, reverse=True): return sorted(glob.glob(os.path.join(path, '*')), key=lambda x: time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(os.path.getctime(x))), reverse=revers

本文实例讲述了Python下载指定页面上图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python #coding:utf8 import re import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): reg = r'src="(.*?\.jpg)" ' imgre = re.compile(reg) im

本文实例讲述了Python实现检测文件MD5值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前面介绍过Python计算文件md5值的方法,这里分析一下Python检测文件MD5值的另一种实现方法. 概述: MD5(单向散列算法)的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),经MD2.MD3和MD4发展而来.MD5算法的使用不需要支付任何版权费用. 实现代码: #python 检测文件MD5值 #python version 2.6 import hashlib im

本文实例讲述了Python简单计算文件MD5值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import sys import hashlib import os.path filename = sys.argv[1] if os.path.isfile(filename): fp=open(filename,'rb') contents=fp.read() fp.close() print(hashlib.md5(contents).hexdigest()) else: print('f

如下所示: import os import os.path rootdir = "./pic_data" file_object = open('train_list.txt','w') for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir): for filename in filenames: print filename file_object.write(filename+ '\n') file_object.close() 在做深