数据库连接池Druid与Hikari对比详解

目录 druid 重连原因 errorCount 错误次数 总结 在使用个人阿里云测试机,在查询实时输出日志时,看到数据库连接失败后,服务器一直在重连服务器.开始以为是遭受重复攻击,后面把服务重启后,就没有出现一直重连的情况.看以下输出日志: 2022-02-09 11:04:58.896 ERROR 16876 --- [eate-1550991149] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : create connection SQLExcept

目录 druid数据库连接池连接失败后一直重连问题 druid数据库连接池技术的实现与常见错误 第一步,win+R cmd进入到doc窗口,敲入mysql -V 第二步,写好配置文件jdbc.properties 总结 druid数据库连接池连接失败后一直重连问题 当数据库暂停或者拒绝连接时,druid会一直连接 增加如下配置可以解决重连问题 spring.datasource.druid.break-after-acquire-failure=true spring.datasource.dr

目录 Druid竞品对比 Hikari 官方性能测试数据 对比 总结 Druid竞品对比 功能类别 功能 Druid HikariCP DBCP Tomcat-jdbc C3P0 性能 PSCache 是 否 是 是 是 LRU 是 否 是 是 是 SLB负载均衡支持 是 否 否 否 否 稳定性 ExceptionSorter 是 否 否 否 否 扩展 扩展 Filter JdbcIntercepter 监控 监控方式 jmx/log/http jmx/metrics jmx jmx jmx 支

根据综合性能,可靠性,稳定性,扩展性,易用性等因素替换成最优的数据库连接池. Druid:druid-1.0.29 数据库 Mysql.5.6.17 替换目标:替换掉C3P0,用druid来替换 替换原因: 1.性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 .hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争. 2.druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面,具有良好的扩展性. 3.综合性能,扩展性等方面,可考虑使用druid或

Mybatis-Plus的配置 1.Maven插件 velocity-engine-core是mybatis-plus自动生成代码所依赖的模板(不用自动生成代码功能可不用) <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.6</version> </

div的内容为: <div style="background-color: rgb(255, 238, 221);" id="status" class="errors">您输入的用户名或密码有误.</div> # coding:utf-8 from selenium import webdriver browser = webdriver.Firefox() url = 'file:///C:/Users/li/Des

前言 大家使用 Django 创建模型的时候一定会经常使用 ForeignKey 来创建两个表格之间多对一的外键关系,例如B中有一个 models.ForeignKey(A) .而当我们需要反向查询 A 中某个具体实例所关联的 B 时,可能会用到 A.B_set.all() 或 B.objects.filter(A) 这两种不同的方法. 不知道大家有没有也想过一个问题:当网站实际上线后,SEO强调页面加载速度,而当面对不断增大的请求量,这两种方法的哪一种速度更快? 馆主我产生了这个疑问,所以就打

多进程:主要运行multiprocessing模块 import os,time import sys from multiprocessing import Process class MyProcess(Process): """docstring for MyProcess""" def __init__(self, arg, callback): super(MyProcess, self).__init__() self.arg = a

这篇文章主要介绍了Python globals()和locals()对比详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python的两个内置函数,globals()和locals() ,它们提供了基于字典的访问局部和全局变量的方式. globals()是可写的,即,可修改该字典中的键值,可新增和删除键值对. 而locals()是不可修改字典中已存在的键值的,也不能pop移除键值对,但是可以新增键值对. Demo: a = 1 # 定义一个