OpenCV mask的作用及如何制作掩模mask

目录
  • 前言
  • 一、mask是什么？
  • 二、OpenCV生成mask的几种方法
  • 总结

前言

OpenCV中的很多函数用到mask，mask是什么？怎么作一个mask？将是本文的主要内容。

一、mask是什么？

mask 不是马斯克，是掩膜，可以用来遮盖非感兴趣区，突出感兴趣区，使得图像处理只专注于ROI部分。

二、OpenCV生成mask的几种方法

注意：mask最终需要与要作用到的输入图像的尺寸与类型保持一致

矩形

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
  Mat src = imread("img1.png", IMREAD_GRAYSCALE);
  imshow("src", src);
  // 定义mask，大小640*480，像素全0
  Mat mask = cv::Mat::zeros(Size(640, 480), CV_8UC1);

  // 作一个从坐标(220,120)，宽200，高200的矩形框，框内填充白色，从方法1，2，3中任选一
  // 方法1
  rectangle(mask, cv::Rect(220, 120, 200, 200), Scalar(255), -1);
  // 方法2
  mask(cv::Rect(320, 50, 240, 310)) = 255;
  // 方法3
  mask(cv::Rect(320, 50, 240, 310)).setTo(255);

  Mat dst;
  // 将src中对应对应掩膜ROI中区域拷贝到dst
  src.copyTo(dst, mask);

  imshow("mask",mask);
  imshow("dst", dst);
  waitKey();

  return 0;
}

运行结果如下：

src

mask

dst

圆形

同理

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
  Mat src = imread("img1.png", IMREAD_GRAYSCALE);

  // 定义mask，大小640*480，像素全0
  Mat mask = cv::Mat::zeros(Size(640, 480), CV_8UC1);
  // 作一个以点坐标(320,50)为圆心，150为半径的圆，圆内填充白色
  circle(mask, Point(440, 205), 150, Scalar(255),-1);

  Mat dst;
  // 将src中对应对应掩膜ROI中区域拷贝到dst
  src.copyTo(dst, mask);

  imshow("mask",mask);
  imshow("dst", dst);
  waitKey();

  return 0;
}

mask

dst

mask可以是各种形状，各式各样，方法也有很多，这里只略举一二。

总结

定义mask，设置ROI，将ROI内部填充白色，其他填充黑色，即可对ROI区域操作，遮盖其他区域。也可以将mask反转，遮盖矩形框内数据，处理框外数据。

到此这篇关于OpenCV mask的作用及如何制作掩模mask的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV mask掩模内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • C++ OpenCV实现灰度图蒙版GrayMask的示例代码

    C++ OpenCV实现灰度图蒙版GrayMask的示例代码

    目录 需求说明 具体流程 功能函数 C++测试代码 测试效果 需求说明 在对图像进行处理时,经常会有这类需求:想对感兴趣区域进行掩膜处理,只操作掩膜内数据,此时需要搭配掩膜绘制功能,并在绘制过程中希望能区分掩膜区和非掩膜区:除了掩膜本身的线条以外,还希望掩膜内图像是原色,掩膜外图像的颜色进行一定调整:通常可以采用图像透明化或者色彩单通道加深的方式实现. 比如对三通道的图像,可以将掩膜外数据的红通道数值提高,此时该部分图像就会偏红色,如下图1所示. 图1 颜色加深的蒙版效果 但是针对灰度图,因为图

  • OpenCV实现从灰度图像切出Mask前景区域

    OpenCV实现从灰度图像切出Mask前景区域

    从灰度图像,根据阈值,切出多个前景区域,过滤面积太小的图像. OpenCV的Python逻辑,clip_gray_patches: def clip_gray_patches(img_gray, ths=32, filter_percent=0.0005): """ 从灰度图像切出多个前景区域,阈值大于ths,过滤面积占比小于filter_percent的图像 @param img_gray: 灰度图像 @param ths: 前景阈值 @param filter_perce

  • OpenCV制作Mask图像掩码的案例

    目录 一.掩膜(mask) 二.案例 1.效果图 2. 源码 一.掩膜(mask) 在有些图像处理的函数中有的参数里面会有mask参数,即此函数支持掩膜操作,首先何为掩膜以及有什么用,如下:数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程,在半导体制造中,许多芯片工艺步骤采用光刻技术,用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜(也称作“掩模”),其作用是:在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖,继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域.图像掩膜与其类似,用选定的图像.图形或物体,对处理

  • Opencv图像处理之详解掩膜mask

    Opencv图像处理之详解掩膜mask

    1.在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜).很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢? 2.如果我们想要裁剪图像中任意形状的区域时,应该怎么办呢? 答案是,使用掩膜(masking). 我们先看一下掩膜的基础.图像的位运算. 图像基本运算 图像的基本运算有很多种,比如两幅图像可以相加.相减.相乘.相除.位运算.平方根.对数.绝对值等:图像也可以放大.缩小.旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操

  • OpenCV mask的作用及如何制作掩模mask

    目录 前言 一.mask是什么? 二.OpenCV生成mask的几种方法 总结 前言 OpenCV中的很多函数用到mask,mask是什么?怎么作一个mask?将是本文的主要内容. 一.mask是什么? mask 不是马斯克,是掩膜,可以用来遮盖非感兴趣区,突出感兴趣区,使得图像处理只专注于ROI部分. 二.OpenCV生成mask的几种方法 注意:mask最终需要与要作用到的输入图像的尺寸与类型保持一致 矩形 #include <opencv2/opencv.hpp> using names

  • 超详细注释之OpenCV制作图像Mask

    超详细注释之OpenCV制作图像Mask

    这篇博客将介绍如何使用OpenCV制作Mask图像掩码.使用位运算和图像掩码允许我们只关注图像中感兴趣的部分,截取出任意区域的ROIs. 应用: 图像感兴趣区域的截取: 图像融合:构建透明的叠加层: 1. 效果图 原始图如下:(老九门颖宝&佛爷~) 矩形掩码 VS 效果图如下:(使用矩形掩码,只提取图像中包含人物的区域,而忽略其他区域) 圆形掩码 VS 效果图如下:(圆形掩模显示在左边,掩模的应用在右边.实质上可以使用任意形状的掩码图像,如矩形.圆.线.多边形等从图像中提取区域) 2. 源码 #

  • 基于Opencv制作的美颜相机带你领略美颜特效的效果

    基于Opencv制作的美颜相机带你领略美颜特效的效果

    目录 导语 正文 总结 导语 ​现在每一次出门,女友就喜欢拍照!BUT 嫌弃我给拍的照片角度不对,采光不好....... ​ 总之一大堆理由,啥时候让我拍照的水平能有美颜相机三分之一的效果就好!​ 果然都是锻炼出来的,至少现在我能看出来朋友圈哪些小姐姐批没批过照片.​ ​​ ​逃不掉​ ​逃不掉啊,为了摆脱这种局面-- 立马给女友写了一款简易版本的美颜相机给她偷偷的用!这样子就不担心被锤了.机智如我.jpg ​​ 正文 环境安装: dlib库的安装 本博客提供三种方法进行安装 T1方法:pip

  • Python实战之基于OpenCV的美颜挂件制作

    Python实战之基于OpenCV的美颜挂件制作

    目录 基于 Snapchat 的增强现实 胡子挂件融合 完整代码 眼镜挂件融合 完整代码 基于 Snapchat 的增强现实 胡子挂件融合 第一个项目中,我们将在检测到的脸上覆盖了一个小胡子.我们可以使用从摄像头捕获的连续视频帧,也可以使用单张测试图像.在进行实际讲解程序的关键步骤前,首先查看应用程序预期输出的结果图像: 项目的第一步是检测图像中的人脸.如上图所示,使用青色矩形绘制图像中检测到的人脸的位置和大小:接下来迭代图像中所有检测到的人脸,在其区域内搜索鼻子,粉红色矩形表示图像中检测到的鼻

  • python3+opencv生成不规则黑白mask实例

    废话不多说,直接上代码吧! # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # -----------------------鼠标操作相关------------------------------------------ lsPointsChoose = [] tpPointsChoose = [] pointsCount = 0 count = 0 pointsMax = 10 def on_mouse(event, x, y, f

  • 使用python和opencv的mask实现抠图叠加

    使用python和opencv的mask实现抠图叠加

    背景照片: logo: 合成效果: 代码: import cv2 as cv, numpy as np # Load two images img1 = cv.imread('227351.jpg') # 背景 img2 = cv.imread('logo.png') # logo # I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI rows,cols,channels = img2.shape roi = img1[0:rows

  • opencv python简易文档之图像处理算法

    opencv python简易文档之图像处理算法

    目录 将图片转为灰度图 HSV 图像阈值 图像平滑 形态学-腐蚀操作 形态学-膨胀操作 开运算与闭运算 梯度运算 礼帽与黑帽 图像梯度处理 Canny边缘检测 图像金字塔 图像轮廓 直方图 直方图均衡化: 自适应均衡化: 傅里叶变换 模板匹配 总结 上一篇已经给大家介绍了opencv python图片基本操作的相关内容,这里继续介绍图像处理算法,下面来一起看看吧 将图片转为灰度图 import cv2 #opencv读取的格式是BGR img=cv2.imread('cat.jpg') # 将图

随机推荐