MYSQL读写性能测试的简单记录

进行测试之前首先保证你已经可以对数据库进行读写:参见

要求:对MYSQL数据库的读写读写性能进行测试。支持多并发、支持调整事物提交记录数。

注意事项:

要运行测试需要

1. 需要修改数据库的配置信息DB_DRIVER、DB_URL、DB_USERNAME、DB_PASSWORD;

2.DB_URL中还要指定哪个数据库。“dbc:mysql://localhost:3306/test”其中的test就是我锁用的那个数据库;

3. 修改TABLE_NAME指定数据库测试的表名(此处是student表),测试程序会查询这个表的定义来生成写入SQL语句;

4.还有此语句 if (column.equalsIgnoreCase("name")) 中的那么为你创建的表的key,这个也要对用调整过来;

5. 修改concurrentList指定需要测试并发数列表,默认测试1,5,10,20四种并发数;

6. 修改batchSizeList指定每次测试的事务提交记录数据,默认是100,200,500,1000

最后运行测试,会生成类似下面的结果:

测试完成后检查该student表,输入select * from student; 可以看到源源不断的数据的输出,插入的表项太多了。

具体查了多少数据呢?使用select count(*) from student;查看。

可能遇到的问题:

(1)UUID.randomUUID().toString()生成的主键会很长,因此主键name的长度应设的长一些否则会出现如下报错:

由上上截图可以看到生成的主键还是蛮长的。

(2)每次测试的时候最好将上一次测试的table删除重新建一个。否则测试的数据之间相差很大。

建立student表的SQL语句如下:

--删除student表的SQL语句
drop table student;
--查询表格项数大小的语句
select count(*) from student;

--建立student表,注意key的预留空间较大
create table student
(name varchar(120) not null,
goal varchar(20) not null,
primary key(name));

程序代码如下:

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.sql.Timestamp;
import java.sql.Types;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.Collections;
import java.util.Formatter;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;

public class InsertTest {

    private static Logger logger = Logger.getLogger(InsertTest.class.getName());

    //驱动程序名
    private static final String DB_DRIVER = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
    //URL指向要访问的数据库名mysql
	private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC";
	//MySQL配置时的用户名
	private static final String DB_USERNAME = "root";
    //MySQL配置时的密码
	private static final String DB_PASSWORD = "…………";

    private static Random random = new Random(10000);
    //我们要测试的表的名称
    private static final String TABLE_NAME = "student";
    private int batchSize;//一批提交的事务数
    private int concurrent;//
    private int sampling;//

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        printHeader();

        int[] concurrentList = new int[]{1, 5, 10, 20};//默认测试1,5,10,20个并发
        int[] batchSizeList = new int[] {100, 200, 500, 1000};//一批提交的事务数
        for (int concurrent : concurrentList) {
            for (int batchSize : batchSizeList) {
            	//对以上每种组合都run一次
                new InsertTest(batchSize, concurrent).run(true);
            }
            Thread.sleep(10000);
        }
    }
   /*-----------InsertTest类的构造函数一-------------*/
    public InsertTest(final int batchSize, final int concurrent) throws Exception {
        this.batchSize = batchSize;
        this.concurrent = concurrent;
        this.sampling = 100;
    }
    /*-----------InsertTest类的构造函数二-------------*/
    public InsertTest(final int batchSize, final int concurrent, final int sampling) throws Exception {
        this.batchSize = batchSize;
        this.concurrent = concurrent;
        this.sampling = sampling;
    }

    /*-----------开始运行run方法-------------*/
    public void run(boolean printResult) throws Exception {
        final List<Long> results = Collections.synchronizedList(new ArrayList<Long>());
        final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(concurrent);
        final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(concurrent);

        for (int idxConcurrent = 0; idxConcurrent < concurrent; idxConcurrent++) {
            new Thread(new Runnable() {
                public void run() {
                    startGate.countDown();
                    try {
                        long time = execute();
                        long avg = batchSize * sampling * 1000 / time;;
                        results.add(Long.valueOf(avg));
                    } catch(Exception ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    } finally {
                        endGate.countDown();
                    }
                }
            }).start();
        }
        endGate.await();

        Collections.sort(results);
        //每种组合跑完之后都打印出一行数据
        if (printResult) {
            printResult(batchSize, concurrent, results);
        }
    }

    public long execute() throws Exception {
        Connection conn = getConnection();
        Map<String, Integer> columns = queryTableColumns(conn);
        String insertSQL = generateInsertSQL(columns);
        PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(insertSQL);
        try {
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < sampling; i++) {
                execute(conn, ps, columns);
            }
            long stop = System.currentTimeMillis();
            return stop - start;
        } catch(Exception ex) {
            logger.log(Level.SEVERE, null, ex);
            conn.rollback();
            conn.close();
            throw ex;
        } finally {
            conn.close();
        }
    }
    //执行插入语句出错。  ps:INSERT INTO student1(name,goal)VALUES(** NOT SPECIFIED **,** NOT SPECIFIED **)
    public void execute(Connection conn, PreparedStatement ps, Map<String, Integer> columns) throws Exception {
        try {
            for (int idx = 0; idx < batchSize; idx++) {
                int idxColumn = 1;
                //这个地方实际上是对每一列进行循环。(1)如果该列是key对应的列………… (2)该列为普通列
                for (String column : columns.keySet()) {
                	//如果该列为name列即key对应的列,就单独为他生成一个主键。
                	//为了执行忽略大小写的比较,使用equalsIgnoreCase
                    if (column.equalsIgnoreCase("name")) {
                    	//给JDBC的SQL语句的占位符赋值的,即是下面的“?   connection.prepareStatement("insert into t_user values (?,?)");
                        //UUID.randomUUID().toString()是java JDK提供的一个自动生成主键的方法。
                        ps.setObject(idxColumn, UUID.randomUUID().toString());
                    }
                    //否则就是普通列,随便填充点东西进去就好了。
                    else {
                        ps.setObject(idxColumn, generateColumnValue(columns.get(column)));
                    }
                    idxColumn ++;
                }
                ps.addBatch();
            }
            //批量执行SQL语句
            ps.executeBatch();
            conn.commit();

            ps.clearBatch();
        }
        //如果上面出错了就捕获其异常
        catch (SQLException ex) {
            logger.log(Level.SEVERE, null, ex);
            if (null != ex.getNextException()) {
                logger.log(Level.SEVERE, null, ex.getNextException());
            }
            conn.rollback();
            throw ex;
        }
    }
    //根据获取的列信息,生成插入的sql语句。
    private String generateInsertSQL(Map<String, Integer> columns) throws SQLException {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        StringBuffer sbColumns = new StringBuffer();
        StringBuffer sbValues = new StringBuffer();

        sb.append("INSERT INTO ").append(TABLE_NAME);

        for (String column : columns.keySet()) {
            if (sbColumns.length() > 0) {
                sbColumns.append(",");
                sbValues.append(",");
            }
            sbColumns.append(column);
            sbValues.append("?");
        }
        sb.append("(").append(sbColumns).append(")");
        sb.append("VALUES");
        sb.append("(").append(sbValues).append(")");
        return sb.toString();
    }

    private Map<String, Integer> queryTableColumns(Connection conn) throws Exception {
        Map<String, Integer> columns = new LinkedHashMap<String, Integer>();
        String sql = "SELECT * FROM " + TABLE_NAME + " WHERE 1=0";
        Statement stmt = conn.createStatement();
        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
        ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
        for (int i = 1; i <= rsmd.getColumnCount(); i++) {
            columns.put(rsmd.getColumnName(i), rsmd.getColumnType(i));
        }
        return columns;
    }

    //生成列值
    private Object generateColumnValue(int type) {
        Object obj = null;
        switch (type) {
            case Types.DECIMAL:
            case Types.NUMERIC:
            case Types.DOUBLE:
            case Types.FLOAT:
            case Types.REAL:
            case Types.BIGINT:
            case Types.TINYINT:
            case Types.SMALLINT:
            case Types.INTEGER:
                obj = random.nextInt(10000);
                break;
            case Types.DATE:
                obj = Calendar.getInstance().getTime();
                break;
            case Types.TIMESTAMP:
                obj = new Timestamp(System.currentTimeMillis());
                break;
            default:
                obj = String.valueOf(random.nextInt(10000));
                break;
        }
        return obj;
    }
    //连接MYSQL数据库。
    private Connection getConnection() throws Exception {
        Class.forName(DB_DRIVER);
        Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USERNAME, DB_PASSWORD);
        conn.setAutoCommit(false);
        return conn;
    }
    //打印出表头(即列的信息)
    private static void printHeader() {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("\n");
        sb.append(new Formatter().format("%15s|%15s|%15s|%15s|%15s", "BATCH_SIZE", "CONCURRENT", "AVG (r/s)", "MIN (r/s)", "MAX (r/s)"));
        System.out.println(sb.toString());
    }
    //打印每次跑完后的统计信息
    private static void printResult(int batch, int concurrent, List<Long> results) {
        Long total = Long.valueOf(0);
        for (Long result : results) {
            total += result;
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append(new Formatter().format("%15s|%15s|%15s|%15s|%15s", batch, concurrent, (total/results.size()), results.get(0), results.get(results.size() - 1)));
        System.out.println(sb.toString());
    }
}

到此这篇关于MYSQL读写性能测试的简单记录的文章就介绍到这了,更多相关MYSQL读写性能测试内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • mysql 读写分离(基础篇)

    基本的原理是让主数据库处理事务性查询,而从数据库处理SELECT查询.数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库. Jan Kneschke在<MySQL Proxy learns R/W Splitting>中详细的介绍了这种技巧以及连接池问题: 为了实现读写分离我们需要连接池.我们仅在已打开了到一个后端的一条经过认证的连接的情况下,才切换到该后端.MySQL协议首先进行握手.当进入到查询/返回结果的阶段再认证新连接就太晚了.我们必须保证拥有足够的打开的连接才能保持运作正常

  • MySQL主从同步、读写分离配置步骤

    现在使用的两台服务器已经安装了MySQL,全是rpm包装的,能正常使用. 为了避免不必要的麻烦,主从服务器MySQL版本尽量保持一致; 环境:192.168.0.1 (Master) 192.168.0.2 (Slave) MySQL Version:Ver 14.14 Distrib 5.1.48, for pc-linux-gnu (i686) using readline 5.1 1.登录Master服务器,修改my.cnf,添加如下内容: server-id = 1 //数据库ID号,

  • 通过mysql-proxy完成mysql读写分离

    环境:   192.168.100.210          192.168.100.104           192.168.100.208            192.168.100.106 说明:  210,104作为mysql数据库.      208作为mysql-proxy.      106作为测试机器. 相关软件下载:    lua        www.lua.org     mysql-proxy   http://mysql.cdpa.nsysu.edu.tw/Down

  • MySQL的使用中实现读写分离的教程

    mysql-proxy实现读写分离 MySQL Proxy是一个处于你的client端和MySQL server端之间的简单程序,它可以监测.分析或改变它们的通信.它使用灵活,没有限制,常见的用途包括:负载平衡,故障.查询分析,查询过滤和修改等等. MySQL Proxy就是这么一个中间层代理,简单的说,MySQL Proxy就是一个连接池,负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库,并且通过使用lua脚本,可以实现复杂的连接控制和过滤,从而实现读写分离和负载平衡.对于应用来说,MySQL Pr

  • mysql 读写分离(实战篇)

    MySQL Proxy最强大的一项功能是实现"读写分离(Read/Write Splitting)".基本的原理是让主数据库处理事务性查询,而从数据库处理SELECT查询.数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库. Jan Kneschke在<MySQL Proxy learns R/W Splitting>中详细的介绍了这种技巧以及连接池问题: 为了实现读写分离我们需要连接池.我们仅在已打开了到一个后端的一条经过认证的连接的情况下,才切换到该后端.My

  • MYSQL读写性能测试的简单记录

    进行测试之前首先保证你已经可以对数据库进行读写:参见 要求:对MYSQL数据库的读写读写性能进行测试.支持多并发.支持调整事物提交记录数. 注意事项: 要运行测试需要 1. 需要修改数据库的配置信息DB_DRIVER.DB_URL.DB_USERNAME.DB_PASSWORD: 2.DB_URL中还要指定哪个数据库.“dbc:mysql://localhost:3306/test”其中的test就是我锁用的那个数据库: 3. 修改TABLE_NAME指定数据库测试的表名(此处是student表

  • SpringBoot项目中如何实现MySQL读写分离详解

    目录 1.MySQL主从复制 1.1.介绍 二进制日志: MySQL复制过程分成三步: 1.2.主从库搭建 1.2.1.主库配置 1.2.2.从库配置 1.3.坑位介绍 1.3.1.UUID报错 1.3.2.server_id报错 1.3.3.同步异常解决 操作不规范,亲人两行泪…… 2.项目中实现 2.1.ShardingJDBC 2.2.依赖导入 2.3.配置文件 2.4.测试跑路 总结 1.MySQL主从复制 但我们仔细观察我们会发现,当我们的项目都是用的单体数据库时,那么就可能会存在如下

  • 使用PHP实现Mysql读写分离

    本代码是从uchome的代码修改的,是因为要解决uchome的效率而处理的.这个思维其实很久就有了,只是一直没有去做,相信也有人有同样的想法,如果有类似的,那真的希望提出相关的建议. 封装的方式比较简单,增加了只读数据库连接的接口扩展,不使用只读数据库也不影响原代码使用.有待以后不断完善..为了方便,试试建立了google的一个项目:http://code.google.com/p/mysql-rw-php/希望给有需要的朋友带来帮助. PHP实现的Mysql读写分离主要特性:1.简单的读写分离

  • mysql 开启慢查询 如何打开mysql的慢查询日志记录

    mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢? 其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上如下代码: 复制代码 代码如下: log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log long_query_time=2 注: log-slow-queries

  • mysql获取group by总记录行数的方法

    本文实例讲述了mysql获取group by总记录行数的方法,分享给大家供大家参考.具体方法分析如下: 一般来说,mysql获取group by内部可以获取到某字段的记录分组统计总数,而无法统计出分组的记录数. mysql中可以使用SQL_CALC_FOUND_ROWS来获取查询的行数,在很多分页的程序中都这样写: 复制代码 代码如下: SELECT COUNT(*) from `table` WHERE ......; 查出符合条件的记录总数: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM

  • Mysql读写分离过期常用解决方案

    mysql读写分离的坑 读写分离的主要目标是分摊主库的压力,由客户端选择后端数据库进行查询.还有种架构就是在MYSQL和客户端之间有一个中间代理层proxy,客户端之连接proxy,由proxy根据请求类型和上下文决定请求的分发路由. 客户端直连方案:因为少了一层proxy转发,所以查询性能稍微好一点儿,并且整体架构简单,排查问题更方便.但是这种方案,由于要了解后端部署细节,所以在出现主备切换.库迁移等操作的时候,客户端都会感知到,并且需要调整数据库连接信息. 带proxy架构:对客户端比较友好

  • 解决MySQL读写分离导致insert后select不到数据的问题

    MySQL设置独写分离,在代码中按照如下写法,可能会出现问题 // 先录入 this.insert(obj); // 再查询 Object res = this.selectById(obj.getId()); res: null; 线上的一个坑,做了读写分离以后,有一个场景因为想方法复用,只传入一个ID就好,直接去库里查出一个对象再做后续处理,结果查不出来,事务隔离级别各种也都排查了,最后发现是读写分离的问题,所以换个思路去实现吧. 补充知识:MySQL INSERT插入条件判断:如果不存在则

  • 基于 SpringBoot 实现 MySQL 读写分离的问题

    -     前言     - 首先思考一个问题: 在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段? 常用的实现方法有以下几种:读写分离.加缓存.主从架构集群.分库分表等,在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库. 主库的职能是负责写,从库主要是负责读 , 可以建立读库集群 , 通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突. 释压数据库负载.保护数据库的目的.在实际的使用中,凡是涉及到写的部分直接切换到主库,读的部分直接切换到读库,这就是典型的读写分离技术.本文将聚焦读写分

  • mysql日志系统的简单使用教程

    前言 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一. 在任何一种数据库中,都会有各种各样的日志,记录着数据库工作的方方面面,以帮助数据库管理员追踪数据库曾 经发生过的各种事件. 在 MySQL 中,有 4 种不同的日志,分别是

  • Mysql官方性能测试工具mysqlslap的使用简介

    简介 MySQL 作为最流行的开源数据库,在各个领域都有相当广泛的应用,作为一个 MySQL DBA,经常会对数据库进行一些性能测试来主动(或者是被动的)对业务压力做一个评估,来判断数据库当前的负载以及最高的性能容量. 常见的性能测试工具有 sysbench 和 tpcc,这两者都是非常优秀的压测工具,但是都需要特殊的编译或者安装,并且需要一定的开发能力才能修改具体测试的语句. mysqlslap 则是随着 MySQL 安装的时候就自动安装好了,而且 mysqlslap 把很多的自定义测试的功能

随机推荐