C/C++中的OpenCV读取视频与调用摄像头

目录

• OpenCV读取视频与调用摄像头
• 读取视频
• 播放视频
• 调用摄像头
• 这是读取文件然后进行播放
• 下面是打开摄像头的代码
• Opencv读取视频以及打开摄像头以及视频读取失败原因
• 1、打开摄像头
• 2、视频读取
• 3、视频读取失败原因

OpenCV读取视频与调用摄像头

读取视频

1.先实例化再初始化

VideoCapture capture;
Capture.open("1.avi");

2.实例化的同时进行初始化

VideoCapture capture("1.avi");

播放视频

视频读如到VideoCapture类对象之后，用一个循环将每一帧显示出来

while(1)

{

Mat frame;

capture>>frame;

imshow("读取视频",frame);

waitkey(30);

}

调用摄像头

将代码VideoCapture capture("1.avi")中的1.avi换成0就可以了

下面来看一段代码：

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	//读取视频或摄像头
	VideoCapture capture("1.avi");

	while (true)
	{
		Mat frame;
		capture >> frame;
		imshow("读取视频", frame);
		waitKey(30);	//延时30
	}
	return 0;

这是读取文件然后进行播放

下面是运行结果：

下面看看工程目录的图

下面是打开摄像头的代码

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	//读取视频或摄像头
	VideoCapture capture(0);

	while (true)
	{
		Mat frame;
		capture >> frame;
		imshow("读取视频", frame);
		waitKey(30);	//延时30
	}
	return 0;
}

运行结果：

Opencv读取视频以及打开摄像头以及视频读取失败原因

1、打开摄像头

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
String window_name = "Capture - face detection";
int main() {
    // 实例化
    VideoCapture camera;
    camera.open(0);    // 打开摄像头, 默认摄像头cameraIndex=0
    if (!camera.isOpened())
    {
        cerr << "Couldn't open camera." << endl;
    }

    // 设置参数
    camera.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1000);      // 宽度
    camera.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1000);    // 高度
    camera.set(CAP_PROP_FPS, 30);                     // 帧率

    // 查询参数
    double frameWidth = camera.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    double frameHeight = camera.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
    double fps = camera.get(CAP_PROP_FPS);

    // 循环读取视频帧
    while (true)
    {
        Mat frame;
        camera >> frame;
        imshow(window_name, frame);
        if (waitKey(33) == 27) break;   // ESC 键退出
    }

    // 释放
    camera.release();
    destroyWindow("camera");
    return 0;
}

2、视频读取

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "zhelpers.h"
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
String window_name = "Capture - face detection";
int main() {
    // 实例化

    VideoCapture capture;
    Mat frame;
    capture.open("D:\\OtherFiles\\Video\\The.Wandering.Earth.mp4");
    //capture.open(0);    // 打开摄像头, 默认摄像头captureIndex=0

    void* context = zmq_init(1);
    void* publisher = zmq_socket(context, ZMQ_PUB);
    zmq_bind(publisher, "tcp://*:5556");

    if (!capture.isOpened())
    {
        cout << "Couldn't open capture." << endl;
        return -1;
    }

    // 设置参数
    capture.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1000);      // 宽度
    capture.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1000);    // 高度
    capture.set(CAP_PROP_FPS, 30);                     // 帧率

    // 查询参数
    double frameWidth = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    double frameHeight = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
    //double fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);

    // 循环读取视频帧
    while (true)
    {
        capture >> frame;
        imshow("capture", frame);
        if (waitKey(33) == 27) break;   // ESC 键退出
    }

    // 释放
    capture.release();
    destroyWindow("capture");
    return 0;
}

3、视频读取失败原因

如果是

VideoCapture capture;
capture.open("D:\\OtherFiles\\Video\\1.mp4");

第二部报错：

将VS配置的链接器->附加依赖项中的opencv_worldxxx.lib删除保留opencv_worldxxxd.lib

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。