Kotlin协程之Flow触发与消费示例解析

目录
  • 示例
  • 一.Flow的触发与消费
    • 1.onEach方法
    • 2.transform方法
    • 3.collect方法
  • 二.多消费过程的执行
  • 三.总结

示例

代码如下:

launch(Dispatchers.Main) {
    val task = flow {
        emit(2)
        emit(3)
    }.onEach {
        Log.d("liduo", "$it")
    }
    task.collect()
}

一.Flow的触发与消费

在Kotlin协程:Flow基础原理的分析中,流的触发与消费都是同时进行的。每当调用collect方法时,会触发流的执行,并同时在collect方法中对流发出的值进行消费。

而在协程中,其实还提供了分离流的触发与消费的操作——onEach方法。通过使用onEach方法,可以将原本在collect方法中的消费过程的移动到onEach方法中。这样在构建好一个Flow对象后,不会立刻去执行onEach方法,只有当调用collect方法时,才会真正的去触发流的执行。这样就实现了流的触发与消费的分离。

接下来,将对onEach方法进行分析。

1.onEach方法

onEach方法用于预先构建流的消费过程,只有在触发流的执行后,才会对流进行消费,代码如下:

public fun <T> Flow<T>.onEach(action: suspend (T) -> Unit): Flow<T> = transform { value ->
    action(value)
    return@transform emit(value)
}

onEach方法是一个Flow接口的扩展方法,返回一个类型为Flow的对象。Flow方法内部通过transform方法实现。

2.transform方法

transform方法是onEach方法的核心实现,代码如下:

public inline fun <T, R> Flow<T>.transform(
    @BuilderInference crossinline transform: suspend FlowCollector<R>.(value: T) -> Unit
): Flow<R> = flow { // 创建Flow对象
    collect { value -> // 触发collect
        return@collect transform(value)
    }
}

transform方法也是Flow接口的扩展方法,同样会返回一个类型为Flow的对象。并且在transform方法内部,首先构建了一个类型为Flow的对象,并且在这个Flow对象的执行体内,调用上游的流的collect来触发消费过程,并通过调用参数transform来实现消费。这个collect方法是一个扩展方法,在Kotlin协程:Flow基础原理分析过,因此不再赘述。

这就是onEach方法实现触发与消费分离的核心,它将对上游的流的消费过程包裹在了一个新的流内,只有当这个新的流或其下游的流被触发时,才会触发这个新的流自身的执行,从而实现对上游的流的消费。

接下来分析一下流的消费过程。

3.collect方法

collect方法用于触发流的消费,我们这里调用的collect方法,是一个无参数的方法,代码如下:

public suspend fun Flow<*>.collect(): Unit = collect(NopCollector)

这里的无参数collect方法是Flow接口的扩展方法。在无参数collect方法中,调用了另一个有参数的collect方法,这个有参数的collect方法在Kotlin协程:Flow基础原理中提到过,就是Flow接口中定义的方法,并且传入了NopCollecor对象,代码如下:

internal object NopCollector : FlowCollector<Any?> {
    override suspend fun emit(value: Any?) {
        // 什么都不做
    }
}

NopCollecor是一个单例类,它实现了FlowCollector接口,但是emit方法为空实现。

因此,这里会调用onEach方法返回的Flow对象的collect方法,这部分在Kotlin协程:Flow基础原理进行过分析,最后会触发flow方法中的block参数的执行。而这个Flow对象就是transform方法返回的Flow对象。代码如下:

public inline fun <T, R> Flow<T>.transform(
    @BuilderInference crossinline transform: suspend FlowCollector<R>.(value: T) -> Unit
): Flow<R> = flow { // 创建Flow对象
    collect { value -> // 触发collect
        return@collect transform(value)
    }
}

通过上面的transform方法可以知道,在触发flow方法中的block参数执行后,会调用collect方法。上面提到transform方法是Flow接口的扩展方法,因此这里有会继续调用上游Flow对象的collect方法。这个过程与刚才分析的类似,这里调用的上游的Flow对象,就是我们在示例代码中通过flow方法构建的Flow对象。

此时,会触发上游flow方法中block参数的执行,并在执行过程中,通过emit方法将值发送到下游。

接下来,在transform方法中,collect方法的block参数会被会被回调执行,处理上游发送的值。这里又会继续调用transform方法中参数的执行,这部分逻辑在onEach方法中,代码如下:

public fun <T> Flow<T>.onEach(action: suspend (T) -> Unit): Flow<T> = transform { value ->
    action(value)
    return@transform emit(value)
}

这里会调用参数action的执行,流在这里最终被消费。同时,onEach方法会继续调用emit方法,将上游返回的值再原封不动的传递到下游,交由下游的流处理。

二.多消费过程的执行

首先看下面这段代码:

launch(Dispatchers.Main) {
    val task = flow {
        emit(2)
        emit(3)
    }.onEach {
        Log.d("liduo1", "$it")
    }.onEach {
        Log.d("liduo2", "$it")
    }
    task.collect()
}

根据上面的分析,两个onEach方法会按顺序依次执行,打印出liduo1:2、liduo2:2、liduo1:3、liduo2:3。就是因为onEach方法会将上游的值继续向下游发送。

同样的,还有下面这段代码:

launch(Dispatchers.Main) {
    val task = flow {
        emit(2)
        emit(3)
    }.onEach {
        Log.d("liduo1", "$it")
    }
    task.collect {
        Log.d("liduo2", "$it")
    }
}

这段代码也会打印出liduo1:2、liduo2:2、liduo1:3、liduo2:3。虽然使用了onEach方法,但也可以调用有参数的collect方法来对上游发送的数据进行最终的处理。

三.总结

粉线为代码编写顺序,绿线为下游触发上游的调用顺序,红线为上游向下游发送值的调用顺序,蓝线为onEach方法实现的核心。

到此这篇关于Kotlin协程之Flow触发与消费示例解析的文章就介绍到这了,更多相关Kotlin Flow触发与消费内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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