Python的argparse库使用详解

argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库

命令行参数分为位置参数和选项参数：

位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的

如：[root@openstack_1 /]# ls root/    #其中root/是位置参数

选项参数是应用程序已经提前定义好的参数，不是随意指定的

如：[root@openstack_1 /]# ls -l    # -l 就是ls命令里的一个选项参数、

基本使用

import argparse

# 创建解析器
parser = argparse.ArgumentParser(description = 'This is a test')
parser.parse_args()

可以在shell中测试：

$ python test.py --help
...

添加参数

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description = 'This is a test')
parser.add_argument("-p","--port",help='increase output port') # 定义了可选参数-p和--port，赋值后，其值保存在args.port中(其值都是保存在最后一个定义的参数中)
args = parser.parse_args()
print(args.echo)

argparse.ArgumentParser（）方法参数须知：一般我们只选择用description

prog=None     - 程序名

description=None,    - help时显示的开始文字

epilog=None,     - help时显示的结尾文字

parents=[],        -若与其他参数的一些内容一样，可以继承

formatter_class=argparse.HelpFormatter,     - 自定义帮助信息的格式

prefix_chars='-',    - 命令的前缀，默认是‘-'

fromfile_prefix_chars=None,     - 命令行参数从文件中读取

argument_default=None,    - 设置一个全局的选项缺省值，一般每个选项单独设置

conflict_handler='error',     - 定义两个add_argument中添加的选项名字发生冲突时怎么处理，默认处理是抛出异常

add_help=True    - 是否增加-h/--help选项，默认是True)

add_argument()方法参数须知：

name or flags...    - 必选，指定参数的形式，一般写两个，一个短参数，一个长参数

使用时候：

$ python test.py -p 50
或
$ python test.py --port 50

指定类型

我们也可以在添加参数的时候指定其类型。

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description = 'This is a test')
parser.add_argument("square",help="display a given number",type=int) # 指定给square的参数为int类型

可选参数

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-v", help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
if args.v:
  print("v turned on")

使用：

$ python test.py -v any

文档

更多应用请百度或者查文档：https://docs.python.org/3/library/argparse.html#module-argparse

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python argparse模块应用实例解析

    这篇文章主要介绍了Python argparse模块应用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 简介 argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块.argparse模块的作用是用于解析命令行参数. 使用步骤 1.首先导入该模块 2.然后创建一个解析对象 3.然后向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项,每一个add_argument方法对应一个你要关注的参数或选项 4.最后调用parse_args()方法进行

  • Python解析命令行读取参数--argparse模块使用方法

    在多个文件或者不同语言协同的项目中,python脚本经常需要从命令行直接读取参数.万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范.PS:optparse包是类似的功能,只不过写起来更麻烦一些. 如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式).比如如下名为test.py的脚本: import sys print "Input argument is %s" %(sys.argv[0]

  • Python编程argparse入门浅析

    本文研究的主要是Python编程argparse的相关内容,具体介绍如下. #aaa.py #version 3.5 import os #这句是没用了,不知道为什么markdown在编辑代码时,不加这一句,就不能显示代码高亮[汗] import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers...') #初始化一个分析器 #parser.add_argument(中的参数) #__init

  • python argparser的具体使用

    一.正常运行: 咱们随便写个文件: # test.py import argparse ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument('-i', '--image', help='传入图片文件') args = vars(ap.parse_args()) print(args) 咱们运行一下: python test.py --image './test.png' python test.py -i './test.png' 没问题吧: {'ima

  • python中argparse模块用法实例详解

    本文实例讲述了python中argparse模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现. # -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.txt -n 1 2 3 -x 100 -y b -z a -q hello @args.txt i_am_bar -h".split() # 使用@args.txt要求fromfile_pref

  • Python参数解析模块sys、getopt、argparse使用与对比分析

    Python参数解析模块sys、getopt、argparse使用与对比分析

    一些命令行工具的使用能够大大简化代码脚本的维护成本,提升复用性,今天主要是借助于python提供的几种主流的参数解析工具来实现简单的功能,主要是学习实践为主,这是新年伊始开工的第一篇,还是花了一番功夫来完成写作的和实验的,希望能够帮到需要的朋友们,新的一年里,祝大家心想事成! 好了,废话不多说,下面进入正文. Python中有三个内建的模块用于处理命令行参数: 第一个:sys,最简单,只能够提供简单的参数解析功能 第二个:getopt,只能简单的处理命令行参数 ,较sys封装更好一点 第三个:a

  • 详解Python命令行解析工具Argparse

    最近在研究pathon的命令行解析工具,argparse,它是Python标准库中推荐使用的编写命令行程序的工具. 以前老是做UI程序,今天试了下命令行程序,感觉相当好,不用再花大把时间去研究界面问题,尤其是vc++中尤其繁琐. 现在用python来实现命令行,核心计算模块可以用c自己写扩展库,效果挺好. 学习了argparse,在官方文档中找到一篇toturial,简单翻译了下. http://docs.python.org/2/howto/argparse.html#id1 Argparse

  • Python中最好用的命令行参数解析工具(argparse)

    Python 做为一个脚本语言,可以很方便地写各种工具.当你在服务端要运行一个工具或服务时,输入参数似乎是一种硬需(当然你也可以通过配置文件来实现). 如果要以命令行执行,那你需要解析一个命令行参数解析的模块来帮你做这个苦力活. Python 本身就提供了三个命令行参数解析模块,我这里罗列一下它们的大致情况供你了解. getopt,只能简单的处理命令行参数 optparse,功能强大,易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. argparse,使其更加容易的编

  • Python的argparse库使用详解

    argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库 命令行参数分为位置参数和选项参数: 位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的 如:[root@openstack_1 /]# ls root/    #其中root/是位置参数 选项参数是应用程序已经提前定义好的参数,不是随意指定的 如:[root@openstack_1 /]# ls -l    # -l 就是ls命令里的一个选项参数. 基本使用 import argparse # 创建解析器 parser = argpars

  • Python 图片处理库exifread详解

    Python 图片处理库exifread详解

    [导语]:用 python 怎样获得图片的GPS信息?今天推荐一下 exifread 这个神奇的库,不仅仅是 GPS 信息,几乎能能获得图片的所有信息,快进来看看!! 要怎样获得拍摄图片的GPS呢?这里我们需要exifread 库,这个就是用来提取 GPS 信息的.直接 pip install exifread 来安装就好了. 其实不仅能获得GPS信息,图片的几乎所有信息都能获得.exifread的作用其实是代替了查看图片属性!如下图: 这里用在三亚拍的骆驼照片来做个演示,看看能不能定位到三亚.

  • python中time库使用详解

    python中time库使用详解

    目录 time库的使用: 时间获取: (1)time函数 (2)localtime()函数和gmtime()函数 (3)ctime()函数(与asctime()函数为一对互补函数) 时间格式化: (1)strftime()函数(将时间格式输出为字符串,与strptime函数互补).strftime(格式,时间 )主要决定时间的输出格式 (2)strptime()函数,strptime(字符串,格式),主要将该格式的字符串输出为struct_time. 程序计时: 总结 time库的使用: Pyt

  • python中openpyxl库用法详解

    目录 一.读取数据 1.1 从工作簿中取得工作表 1.2 从表中取得单元格 1.3 从表中取得行和列 二.写入数据 2.1 创建Workbook对象来创建Excel文件并保存 2.2 案例分析一 :爬取数据并保存excel中 2.3 案例分析二: 操作单元格中内容样式并保存数据 2.4 案例分析三:将列表数据写入excel中 openpyxl模块是一个读写Excel 文档的Python库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档. openpyxl.load_wor

  • 基于Python的PIL库学习详解

    摘要 对于图像识别,大量的工作在于图像的处理,处理效果好,那么才能很好地识别,因此,良好的图像处理是识别的基础.在Python中,有一个优秀的图像处理框架,就是PIL库,本博文会分模块,介绍PIL库中的各种方法,并列举相关例子. 参考:http://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/reference/index.html 网站上列举了PIL库中所有的模块和方法,但是没有相关的例子,博文中会尽量给出相关的例子和进行简单的讲解. 基于的环境:Win10,P

  • python的turtle库使用详解

    python中的turtle库是3.6版本中新推出的绘图工具库,那么如何使用呢?下面小编给大家分享一下. 首先打开pycharm软件,右键单击选择新建一个python file 接下来在弹出的界面中给python文件起一个名字,如下图所示 然后我们运用import命令导入turtle库,如下图所示 接下来编写如下图所示的绘图语句,主要利用turtle进行循环绘图 然后我们右键单击选择Run选项,如下图所示,来执行python文件 最后我们就可以弹出界面中线条在不断的增加,如下图所示 综上所述,在

  • Python Excel处理库openpyxl详解

    Python中的penpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装. penpyxl读取Excel文件 需要导入相关函数 from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('pythontab.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True. penpyx

  • Python中logging日志库实例详解

    logging的简单使用 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值) NOTSET(0) DEBUG(10) INFO(20) WARNING(30) ERROR(40) CRITICAL(50) special 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同 logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL 级别的日志都会输出. |2logging常见对象 Logger:日志,

  • Python heapq库案例详解

    Python heapq库案例详解

    Python heapq heapq 库是 Python 标准库之一,提供了构建小顶堆的方法和一些对小顶堆的基本操作方法(如入堆,出堆等),可以用于实现堆排序算法. 堆是一种基本的数据结构,堆的结构是一棵完全二叉树,并且满足堆积的性质:每个节点(叶节点除外)的值都大于等于(或都小于等于)它的子节点. 堆结构分为大顶堆和小顶堆,在 heapq 中使用的是小顶堆: 大顶堆:每个节点(叶节点除外)的值都大于等于其子节点的值,根节点的值是所有节点中最大的. 小顶堆:每个节点(叶节点除外)的值都小于等于其

  • 手机Python编程软件QPython支持第三方库安装详解

    手机Python编程软件QPython支持第三方库安装详解

    目录 前言 安装 如何使用呢? 终端 编辑器 文件 QPYPI 前言 不得不说,对于写代码这件事,真的必须就是在电脑上才会有很好的体验.手机上写Python代码,那种感觉确实不敢想. 但是总有粉丝私信我: 有没有手机端写Python代码的软件呢?上班.下班坐地铁,坐公交挺无聊的,想要练练代码. 鉴于此,我还是写一篇文章给大家推荐这款软件(软件名字叫做QPython

随机推荐