Python 实现取矩阵的部分列,保存为一个新的矩阵方法

首先输入一个矩阵：

>>> b=[[1,2,3,4,5,6],[2,2,3,4,5,6],[3,2,3,4,5,6],[4,2,3,4,5,6],[5,2,3,4,5,6]]
>>> b=np.array(b)
>>> b

array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
    [2, 2, 3, 4, 5, 6],
    [3, 2, 3, 4, 5, 6],
    [4, 2, 3, 4, 5, 6],
    [5, 2, 3, 4, 5, 6]])

目标：取上述矩阵的2，3，4，5，6列

>>> e=b[:,1:len(b[0])]
>>> e
array([[2, 3, 4, 5, 6],
    [2, 3, 4, 5, 6],
    [2, 3, 4, 5, 6],
    [2, 3, 4, 5, 6],
    [2, 3, 4, 5, 6]])

以上这篇Python 实现取矩阵的部分列,保存为一个新的矩阵方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python实现导出数据生成excel报表的方法示例

    本文实例讲述了Python实现导出数据生成excel报表的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import xlwt from datetime import datetime def get_data(sql): # 创建数据库连接. conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\ ,passwd='123456',db='test',port=3306,char

  • python 将数据保存为excel的xls格式(实例讲解)

    python提供一个库 xlwt ,可以将一些数据 写入excel表格中,十分的方便.贴使用事例如下. #引入xlwt模块(提前pip下载好) import xlwt #使用workbook方法,创建一个新的工作簿 book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) #添加一个sheet,名字为mysheet,参数overwrite就是说可不可以重复写入值,就是当单元格已经非空,你还要写入 sheet = book.add_she

  • 利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例

    上图 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017 @author: Bruce Lau """ import numpy as np import pandas as pd # prepare for data data = np.arange(1,101).reshape((10,10)) data_df = pd.DataFrame(data) # ch

  • Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法

    读取图片为矩阵 import matplotlib im = matplotlib.image.imread('0_0.jpg') 保存矩阵为图片 import numpy as np import scipy x = np.random.random((600,800,3)) scipy.misc.imsave('meelo.jpg', x) 以上这篇Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴

  • python脚本实现数据导出excel格式的简单方法(推荐)

    实习期间,服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据,最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出.下面是我Python实现的源码,可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件,并将总的数据导出到Excel文件中,导出为Excel格式这样就比较方便统计了. //实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计,如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了,比较方便. //过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到一个新文件中,然后再从新文件中提取数

  • python实现数据导出到excel的示例--普通格式

    此文是在django框架下编写,从数据库中获取数据使用的是django-orm 用python导出数据到excel,简单到爆!(普通的excel格式) 安装xlwt pip install xlwt 编写py文件 from xlwt import * import StringIO from apps.song.models import Song def excel_ktvsong(request):
 """
导出excel表格
"""
 _

  • python写入已存在的excel数据实例

    python可以使用xlrd读excel,使用xlwt写excel,但是如果要把数据写入已存在的excel,需要另外一个库xlutils配合使用. 大概思路: 1.用xlrd.open_workbook打开已有的xsl文件 注意添加参数formatting_info=True,得以保存之前数据的格式 2.然后用,from xlutils.copy import copy;,之后的copy去从打开的xlrd的Book变量中,拷贝出一份,成为新的xlwt的Workbook变量 3.然后对于xlwt的

  • Python 保存矩阵为Excel的实现方法

    如下所示: def save(data, path): f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿 sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet [h, l] = data.shape # h为行数,l为列数 for i in range(h): for j in range(l): sheet1.write(i, j, data[i, j]) f.save(path) 代码简单,但是常用! 以上这

  • Python 实现取矩阵的部分列,保存为一个新的矩阵方法

    首先输入一个矩阵: >>> b=[[1,2,3,4,5,6],[2,2,3,4,5,6],[3,2,3,4,5,6],[4,2,3,4,5,6],[5,2,3,4,5,6]] >>> b=np.array(b) >>> b array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 2, 3, 4, 5, 6], [3, 2, 3, 4, 5, 6], [4, 2, 3, 4, 5, 6], [5, 2, 3, 4, 5, 6]]) 目标:取上述矩阵

  • python抓取网页中图片并保存到本地

    在上篇文章给大家分享PHP源码批量抓取远程网页图片并保存到本地的实现方法,感兴趣的朋友可以点击了解详情. #-*-coding:utf-8-*- import os import uuid import urllib2 import cookielib '''获取文件后缀名''' def get_file_extension(file): return os.path.splitext(file)[1] '''創建文件目录,并返回该目录''' def mkdir(path): # 去除左右两边的

  • 利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法

    最近刚开始学python,正好实习工作中遇到对excel中的数据进行处理的问题,就想到利用python来解决,也恰好练手. 实际的问题是要从excel表中提取日期.邮件地址和时间,然后统计在一定时间段内某个人在某个项目上用了多少时间,最后做成一张数据透视表(这是问题的大致意思). 首先要做的就是数据提取了,excel中本身有一个text to column的功能,但是对列中规律性不好的数据处理效果很差,不能分割出想要的数据,所以我果断选择用python来完成. 要用的库一个是对excel读写处理

  • 将tensorflow.Variable中的某些元素取出组成一个新的矩阵示例

    在神经网络计算过程中,经常会遇到需要将矩阵中的某些元素取出并且单独进行计算的步骤(例如MLE,Attention等操作).那么在 tensorflow 的 Variable 类型中如何做到这一点呢? 首先假设 Variable 是一个一维数组 A: import numpy as np import tensorflow as tf a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) A = tf.Variable(a) 我们把我们想取出的元素的索引存到 B 中,如果我

  • Python cookbook（数据结构与算法）保存最后N个元素的方法

    Python cookbook（数据结构与算法）保存最后N个元素的方法

    本文实例讲述了Python保存最后N个元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:希望在迭代或是其他形式的处理过程中对最后几项记录做一个有限的历史记录统计 解决方案:选择collections.deque. 如下的代码对一系列文本行做简单的文本匹配操作,当发现有匹配时就输出当前的匹配行以及最后检查过的N行文本: from collections import deque def search(lines, pattern, history=5): previous_lines = deq

  • python抓取豆瓣图片并自动保存示例学习

    环境Python 2.7.6,BS4,在powershell或命令行均可运行.请确保安装了BS模块 复制代码 代码如下: # -*- coding:utf8 -*-# 2013.12.36 19:41 wnlo-c209# 抓取dbmei.com的图片. from bs4 import BeautifulSoupimport os, sys, urllib2 # 创建文件夹,昨天刚学会path = os.getcwd()          # 获取此脚本所在目录new_path = os.pat

  • Python爬取YY评级分数并保存数据实现过程解析

    前言 当需要进行大规模查询时(比如目前遇到的情形:查询某个省所有发债企业的YY评级分数),人工查询显然太过费时,那就写个爬虫吧. 由于该爬虫实在过于简单,就只简单概述下. 一.请求端 通过观察YY评级的网页信息,如下图(F12或右击进入检查,点击network->XHR->headers). 红色框表明是个get请求(其实这种网页基本都是Ajax get,需要总结实际url的规律的). 绿色框即为实际URL,通过分析该URL,其由两部分组成.前半部分为" https://web.ra

  • python爬取网站数据保存使用的方法

    编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了.问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢?Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中间人的作用.你可以再把Unicode编码(encode)为UTF-8,或者GB,再存储到计算机

  • python抓取并保存html页面时乱码问题的解决方法

    python抓取并保存html页面时乱码问题的解决方法

    本文实例讲述了python抓取并保存html页面时乱码问题的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在用Python抓取html页面并保存的时候,经常出现抓取下来的网页内容是乱码的问题.出现该问题的原因一方面是自己的代码中编码设置有问题,另一方面是在编码设置正确的情况下,网页的实际编码和标示的编码不符合造成的.html页面标示的编码在这里: 复制代码 代码如下: <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;

  • Python爬取数据保存为Json格式的代码示例

    python爬取数据保存为Json格式 代码如下: #encoding:'utf-8' import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import os import time import codecs import json #找到网址 def getDatas(): # 伪装 header={'User-Agent':"Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.1

随机推荐