python中强大的format函数实例详解

python中format函数用于字符串的格式化

自python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()，此函数可以快速处理各种字符串。

语法

它通过{}和:来代替%。

请看下面的示例，基本上总结了format函数在python的中所有用法

#通过位置
print '{0},{1}'.format('chuhao',20)
print '{},{}'.format('chuhao',20)
print '{1},{0},{1}'.format('chuhao',20)
#通过关键字参数
print '{name},{age}'.format(age=18,name='chuhao')
class Person:
  def __init__(self,name,age):
    self.name = name
    self.age = age
  def __str__(self):
    return 'This guy is {self.name},is {self.age} old'.format(self=self)
print str(Person('chuhao',18))
#通过映射 list
a_list = ['chuhao',20,'china']
print 'my name is {0[0]},from {0[2]},age is {0[1]}'.format(a_list)
#my name is chuhao,from china,age is 20
#通过映射 dict
b_dict = {'name':'chuhao','age':20,'province':'shanxi'}
print 'my name is {name}, age is {age},from {province}'.format(**b_dict)
#my name is chuhao, age is 20,from shanxi
#填充与对齐
print '{:>8}'.format('189')
#   189
print '{:0>8}'.format('189')
#00000189
print '{:a>8}'.format('189')
#aaaaa189
#精度与类型f
#保留两位小数
print '{:.2f}'.format(321.33345)
#321.33
#用来做金额的千位分隔符
print '{:,}'.format(1234567890)
#1,234,567,890
#其他类型 主要就是进制了，b、d、o、x分别是二进制、十进制、八进制、十六进制。
print '{:b}'.format(18) #二进制 10010
print '{:d}'.format(18) #十进制 18
print '{:o}'.format(18) #八进制 22
print '{:x}'.format(18) #十六进制12

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中强大的format函数实例详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • python中format()函数的简单使用教程

    python中format()函数的简单使用教程

    先给大家介绍下python中format函数,在文章下面给大家介绍python.format()函数的简单使用 ---恢复内容开始--- python中format函数用于字符串的格式化 通过关键字 print('{名字}今天{动作}'.format(名字='陈某某',动作='拍视频'))#通过关键字 grade = {'name' : '陈某某', 'fenshu': '59'} print('{name}电工考了{fenshu}'.format(**grade))#通过关键字,可用字典当关键

  • Python中用format函数格式化字符串的用法

    自python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),可谓威力十足.那么,他跟之前的%型格式化字符串相比,有什么优越的存在呢?让我们来揭开它羞答答的面纱. 语法 它通过{}和:来代替%. "映射"示例 通过位置 In [1]: '{0},{1}'.format('kzc',18) Out[1]: 'kzc,18' In [2]: '{},{}'.format('kzc',18) Out[2]: 'kzc,18' In [3]: '{1},{0},{1}'.fo

  • python中强大的format函数实例详解

    python中format函数用于字符串的格式化 自python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),此函数可以快速处理各种字符串. 语法 它通过{}和:来代替%. 请看下面的示例,基本上总结了format函数在python的中所有用法 #通过位置 print '{0},{1}'.format('chuhao',20) print '{},{}'.format('chuhao',20) print '{1},{0},{1}'.format('chuhao',20) #

  • python中np.random.permutation函数实例详解

    目录 一:函数介绍 二:实例 2.1 直接处理数组或列表数 2.2 间接处理:不改变原数据(对数组下标的处理) 2.3 实例:鸢尾花数据中对鸢尾花的随机打乱(可以直接用) 总结 一:函数介绍 np.random.permutation() 总体来说他是一个随机排列函数,就是将输入的数据进行随机排列,官方文档指出,此函数只能针对一维数据随机排列,对于多维数据只能对第一维度的数据进行随机排列. 简而言之:np.random.permutation函数的作用就是按照给定列表生成一个打乱后的随机列表 在

  • python 中split 和 strip的实例详解

     python 中split 和 strip的实例详解 一直以来都分不清楚strip和split的功能,实际上strip是删除的意思:而split则是分割的意思. python中strip() 函数和 split() 函数的理解,有需要的朋友可以参考下. splite 和strip 都是Python 对字符串的处理. splite 意为分割,划分. a='123456' a.split('3') 输出为 ['12', '456'] 可以看到,使用何种字符切割,该字符也被略去.例如这里的字符"3&

  • Python入门之三角函数sin()函数实例详解

    描述 sin()返回的x弧度的正弦值. 语法 以下是sin()方法的语法: importmath math.sin(x) 注意:sin()是不能直接访问的,需要导入math模块,然后通过math静态对象调用该方法. 参数 x--一个数值. 返回值 返回的x弧度的正弦值,数值在-1到1之间. 实例 以下展示了使用sin()方法的实例: #!/usr/bin/python import math print "sin(3) : ", math.sin(3) print "sin(

  • Python入门之三角函数tan()函数实例详解

    描述 tan() 返回x弧度的正弦值. 语法 以下是 tan() 方法的语法: import math math.tan(x) 注意:tan()是不能直接访问的,需要导入 math 模块,然后通过 math 静态对象调用该方法. 参数 x -- 一个数值. 返回值 返回x弧度的正弦值,数值在 -1 到 1 之间. 实例 以下展示了使用 tan() 方法的实例: #!/usr/bin/python import math print "tan(3) : ", math.tan(3) pr

  • C++ 中const修饰虚函数实例详解

    C++ 中const修饰虚函数实例详解 [1]程序1 #include <iostream> using namespace std; class Base { public: virtual void print() const = 0; }; class Test : public Base { public: void print(); }; void Test::print() { cout << "Test::print()" << end

  • Vue中util的工具函数实例详解

    Vue中util的工具函数,下面通过实例代码给大家介绍的非常详细,具体代码如下所示: // 防抖函数 function debounce (fn, wait) { let t return () => { let context = this let args = arguments if (t) clearTimeout(t) t = setTimeout(() => { fn.apply(context, args) }, wait) } } function flatten (arr)

  • python中的二维列表实例详解

    1. 使用输入值初始化列表 nums = [] rows = eval(input("请输入行数:")) columns = eval(input("请输入列数:")) for row in range(rows): nums.append([]) for column in range(columns): num = eval(input("请输入数字:")) nums[row].append(num) print(nums) 输出结果为: 请

  • Python中的元组(Tuple)操作实例详解

    Python中的元组(Tuple)操作实例详解

    目录 引言 1.元组的创建&&访问 (1)元组的创建: (2)访问: 2.元组的修改&&删除 (1)元组的修改: (2)元组的删除: 3.元组的内置方法 4.将序列分解为单独的变量 5.实现优先级队列 总结 引言 在Python中,通过数据结构来保存项目中重要的数据信息.Python语言内置了多种数据结构,例如列表,元组,字典和集合等.本堂课我们来讲一讲Python中举足轻重的一大数据结构——元组. 在Python中,我们可以将元组看作一种特殊的列表.它与列表唯一的不同在于

  • python中sklearn的pipeline模块实例详解

    最近在看<深度学习:基于Keras的Python实践(魏贞原)>这本书,书中8.3创建了一个Scikit-Learn的Pipeline,首先标准化数据集,然后创建和评估基线神经网络模型,代码如下: # 数据正态化,改进算法 steps = [] steps.append(('standardize', StandardScaler())) steps.append(('mlp', model)) pipeline = Pipeline(steps) kfold = KFold(n_splits

随机推荐