python中用logging实现日志滚动和过期日志删除功能

logging库提供了两个可以用于日志滚动的class（可以参考https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html），一个是RotatingFileHandler，它主要是根据日志文件的大小进行滚动，另一个是TimeRotatingFileHandler，它主要是根据时间进行滚动。在实际应用中，我们通常根据时间进行滚动，因此，本文中主要介绍TimeRotaingFileHandler的使用方法（RotatingFileHandler一样）。代码示例如下：

#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
# vim : set expandtab ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 :

import logging
import time
import re
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
from logging.handlers import RotatingFileHandler

def main():
 #日志打印格式
 log_fmt = '%(asctime)s\tFile \"%(filename)s\",line %(lineno)s\t%(levelname)s: %(message)s'
 formatter = logging.Formatter(log_fmt)
 #创建TimedRotatingFileHandler对象
 log_file_handler = TimedRotatingFileHandler(filename="ds_update", when="M", interval=2, backupCount=2)
 #log_file_handler.suffix = "%Y-%m-%d_%H-%M.log"
 #log_file_handler.extMatch = re.compile(r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}_\d{2}-\d{2}.log$")
 log_file_handler.setFormatter(formatter)
 logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 log = logging.getLogger()
 log.addHandler(log_file_handler)
 #循环打印日志
 log_content = "test log"
 count = 0
 while count < 30:
  log.error(log_content)
  time.sleep(20)
  count = count + 1
 log.removeHandler(log_file_handler)

if __name__ == "__main__":
 main()

filename：日志文件名的prefix；

when：是一个字符串，用于描述滚动周期的基本单位，字符串的值及意义如下：

“S”: Seconds

“M”: Minutes

“H”: Hours

“D”: Days

“W”: Week day (0=Monday)

“midnight”: Roll over at midnight

interval: 滚动周期，单位有when指定，比如：when='D',interval=1，表示每天产生一个日志文件；
backupCount: 表示日志文件的保留个数；

除了上述参数之外，TimedRotatingFileHandler还有两个比较重要的成员变量，它们分别是suffix和extMatch。suffix是指日志文件名的后缀,suffix中通常带有格式化的时间字符串，filename和suffix由“.”连接构成文件名（例如：filename=“runtime”， suffix=“%Y-%m-%d.log”,生成的文件名为runtime.2015-07-06.log）。extMatch是一个编译好的正则表达式，用于匹配日志文件名的后缀，它必须和suffix是匹配的，如果suffix和extMatch匹配不上的话，过期的日志是不会被删除的。比如，suffix=“%Y-%m-%d.log”, extMatch的只应该是re.compile(r”^\d{4}-\d{2}-\d{2}.log$”)。默认情况下，在TimedRotatingFileHandler对象初始化时，suffxi和extMatch会根据when的值进行初始化：

‘S': suffix=”%Y-%m-%d_%H-%M-%S”, extMatch=r”\^d{4}-\d{2}-\d{2}_\d{2}-\d{2}-\d{2}”；
‘M':suffix=”%Y-%m-%d_%H-%M”,extMatch=r”^\d{4}-\d{2}-\d{2}_\d{2}-\d{2}”;
‘H':suffix=”%Y-%m-%d_%H”,extMatch=r”^\d{4}-\d{2}-\d{2}_\d{2}”;
‘D':suffxi=”%Y-%m-%d”,extMatch=r”^\d{4}-\d{2}-\d{2}”;
‘MIDNIGHT':”%Y-%m-%d”,extMatch=r”^\d{4}-\d{2}-\d{2}”;
‘W':”%Y-%m-%d”,extMatch=r”^\d{4}-\d{2}-\d{2}”;

如果对日志文件名没有特殊要求的话，可以不用设置suffix和extMatch，如果需要，一定要让它们匹配上。

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中用logging实现日志滚动和过期日志删除功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！

赞 (0)

相关推荐

  • python标准日志模块logging的使用方法

    python标准日志模块logging的使用方法

    最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下.python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: 复制代码 代码如下: import logging# 创建一个loggerlogger = logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个ha

  • Python中内置的日志模块logging用法详解

    Python中内置的日志模块logging用法详解

    logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式. logging模块与log4j的机制是一样的,只是具体的实现细节不同.模块提供logger,handler,filter,formatter. logger:提供日志接口,供应用代码使用.logger最长用的操作有两类:配置和发

  • Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法

    本文实例讲述了Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python内置的loging模块非常简便易用, 很适合程序运行日志的输出. 而结合python的装饰器模式,则可实现简明实用的代码.测试代码如下所示: #! /usr/bin/env python2.7 # -*- encoding: utf-8 -*- import logging logging.basicConfig(format='[%(asctime)s]

  • python 通过logging写入日志到文件和控制台的实例

    如下所示: import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') fh.setLevel(logging.DEBUG) # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.set

  • Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法

    本文实例讲述了Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python提供了非常方便的日志模块,可实现同时向控制台和文件输出日志的功能. #-*- coding:utf-8 -*- import logging # 配置日志信息 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s', datefmt

  • 详解Python中的日志模块logging

    详解Python中的日志模块logging

    许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日志到web服务器:以windows事

  • python logging 日志轮转文件不删除问题的解决方法

    前言 最近在维护项目的python项目代码,项目使用了 python 的日志模块 logging, 设定了保存的日志数目, 不过没有生效,还要通过contab定时清理数据. 分析 项目使用了 logging 的 TimedRotatingFileHandler : #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler l

  • Python中使用logging模块打印log日志详解

    学一门新技术或者新语言,我们都要首先学会如何去适应这们新技术,其中在适应过程中,我们必须得学习如何调试程序并打出相应的log信息来,正所谓"只要log打的好,没有bug解不了",在我们熟知的一些信息技术中,log4xxx系列以及开发Android app时的android.util.Log包等等都是为了开发者更好的得到log信息服务的.在Python这门语言中,我们同样可以根据自己的程序需要打出log. log信息不同于使用打桩法打印一定的标记信息,log可以根据程序需要而分出不同的l

  • python中用logging实现日志滚动和过期日志删除功能

    logging库提供了两个可以用于日志滚动的class(可以参考https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html),一个是RotatingFileHandler,它主要是根据日志文件的大小进行滚动,另一个是TimeRotatingFileHandler,它主要是根据时间进行滚动.在实际应用中,我们通常根据时间进行滚动,因此,本文中主要介绍TimeRotaingFileHandler的使用方法(RotatingFileHandler一样

  • python中logging模块的一些简单用法的使用

    python中logging模块的一些简单用法的使用

    用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息. print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息. 1.日志级别 import logging # 引入logging模块 # 将信息打印到控制台上 loggi

  • log4j2 自动删除过期日志文件的配置及实现原理

    日志文件自动删除功能必不可少,当然你可以让运维去做这事,只是这不地道.而日志组件是一个必备组件,让其多做一件删除的工作,无可厚非.本文就来探讨下 log4j 的日志文件自动删除实现吧. 0.自动删除配置参考样例: (log4j2.xml) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <Configuration status="warn" monitorInterval="30&qu

  • python中logging包的使用总结

    1.logging 简介 Python的logging package提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式. logging包中定义了Logger.Formatter.Handler和Filter等重要的类,除此之外还有config模块. Logger是日志对象,直接提供日志记录操作的接口 Formatter定义日志的记录

  • python logging日志模块以及多进程日志详解

    本篇文章主要对 python logging 的介绍加深理解.更主要是 讨论在多进程环境下如何使用logging 来输出日志, 如何安全地切分日志文件. 1. logging日志模块介绍 python的logging模块提供了灵活的标准模块,使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录.python logging 官方文档 logging框架中主要由四个部分组成: Loggers: 可供程序直接调用的接口 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地 Filters:

  • 详解Python中logging日志模块在多进程环境下的使用

    前言 相信每位程序员应该都知道,在使用 Python 来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手. logging 模块可以指定日志的级别,DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL,例如可以在开发和调试时,把 DEBUG 以上级别的日志都输出,而在生产环境下,只输出 INFO 级别.(如果不特别指定,默认级别是 warning) loggi

  • Python中logging日志库实例详解

    logging的简单使用 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值) NOTSET(0) DEBUG(10) INFO(20) WARNING(30) ERROR(40) CRITICAL(50) special 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同 logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL 级别的日志都会输出. |2logging常见对象 Logger:日志,

  • Python中logging日志记录到文件及自动分割的操作代码

    日志作为项目开发和运行中必备组件,python提供了内置的logging模块来完成这个工作:借助 TimedRotatingFileHandler 可以按日期自动分割日志,自动保留日志文件数量等,下面是对日志的一个简单封装和测试. import logging import os from logging import handlers class Logger(object): # 日志级别关系映射 level_relations = { 'debug': logging.DEBUG, 'in

随机推荐