Python pymongo模块常用操作分析

本文实例讲述了Python pymongo模块常用操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

环境：pymongo3.0.3，python3

以下是我整理的一些关于pymongo的操作，网上很多是用pymongo.Connecion()去连接数据库的，但是我这里连接一直提示没有这个包，如果大家有什么解决方案或者其他需要补充的，也欢迎告诉我。

一、导入pymongo，使用MongClient连接数据库，连接到myinfo数据库

import pymongo
client= pymongo.MongoClient("127.0.0.1",27017)
db=client.myinfo

二、insert，insert_one()只能插入一条数据，插入多条数据的格式是db.user.insert([{条数1},{条数2}])，一定要加[]，否则只会添加进去第一条（user是一个集合，除了用db["collection"]外也可以用db.collection来对集合进行操作

db["user"].insert_one({"name":"zhao"})
db["user"].insert_one({"name":"zhou","age":"5"})
db["user"].insert([{"name":"wu","age":"6"},{"name":"zheng","age":"7"}])

*insert还可以用下面这种方式插入，将数据独立出来

data = [
    {"name":"zhao","rank":"1"},
    {"name":"qian","rank":"2"},
    {"name":"sun","rank":"3"},
    {"name":"li","rank":"4"},
    ]
db.user.insert(data)

三、update,$set:更新操作，multi=True：是否对查询到的全部数据进行操作，upsert=True：如果找不到查询的结果是否插入一条数据

db.user.update_one({"age":"2"},{"$set":{"name":"qian","age":2}})
db.user.update({"name":"sun"},{"$set":{"name":"qian"}},upsert=True)

*update_one也是只能对一条数据进行操作，$set是update操作的$操作符，也可以用$inc或$push，前两个操作速度差不多，$push操作速度较慢。

四、remove,如果后面()内不填写内容，就是将整个表清空了,db.user.find_one_and_delete()也是删除的意思

db.user.remove({"name":"wu"})
db.user.find_one_and_delete({"name":"zheng"})

五、db.user.count()，统计查询出的条数，（）内不填写东西，就是统计出该集合下所有的数据

print(db.user.count({"age":"6"}))

六、打印出查询结果

from bson import json_util as jsonb
print(jsonb.dumps(list(db.user.find({"name":"wu"}))))
print(db.user.find({"name":"wu"}))

可以看到上面两种方式，不转换与转换后的结果对比如下：

*jsonb.dumps()将查询出来的结果转换成了可以读的list的格式，否则打印出来的是<pymongo.cursor.Cursor object at 0x02096DF0>这种格式的

遍历col1=db.user.find()查询到的所有结果，以及它key=name的value

for i in col1:
  print(i)
  print(i["name"])

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • Python pymongo模块用法示例

    本文实例讲述了Python pymongo模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: MongoDB优点 MongoDB是一个为当代web应用而生的noSQL数据库,它有如下优点: 1.文档型存储.可以把关系型数据库的表理解为一个电子表格,列表示字段,每行的记录其实是按照列的字段顺序排列的值得元组.而存储在MongoDB中的文档被存储为键-值对的形式,值却可以是任意类型且可以嵌套.之前在用关系型数据库的时候,我们把产品信息打散到不同的表中,要通过关系表或者使用join拼接成复杂的SQL语句的方式

  • python之PyMongo使用总结

     PyMongo是什么 PyMongo是驱动程序,使python程序能够使用Mongodb数据库,使用python编写而成． 安装 环境:Ubuntu 14.04+python2.7+MongoDB 2.4 先去官网下载软件包,地址点击打开链接．解压缩后进入,使用python setup.py install 进行安装 或者用pip安装pip -m install pymongo 基本使用 创建连接 import pymongo client = pymongo.MongoClient('loc

  • Python使用pymongo库操作MongoDB数据库的方法实例

    python操作mongodb数据库 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 使用pymongo库操作MongoDB数据库 """ import pymongo # 1.连接数据库服务器,获取客户端对象 mongo_client=pymongo.MongoClient('localhost',27017) # 2.获取数据库对象 db=mongo_client.myDB # db=mon

  • Python的MongoDB模块PyMongo操作方法集锦

    开始之前当然要导入模块啦: >>> import pymongo 下一步,必须本地mongodb服务器的安装和启动已经完成,才能继续下去. 建立于MongoClient 的连接: client = MongoClient('localhost', 27017) # 或者 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') 得到数据库: >>> db = client.test_database # 或者 >>

  • python使用pymongo操作mongo的完整步骤

    前言 MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档.数组及文档数组,非常灵活.在这一节中,我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作. 1. 准备工作 在开始之前,请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务,并且安装好了Python的PyMongo库. 2. 连接MongoDB 连接MongoDB时,我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient.一般来说,传入Mo

  • Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法示例

    本文实例讲述了Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过pymongo实现python对Mongodb的操作. 具体看python代码 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 #python实现对MongoDB的操作 #需要安装python2.pymongo.安装pymongo可能需要pip,logging打印日志 #改脚本主要功能就是每5秒改一次mongodb中存储的ip,5秒后再改回来 import pymon

  • Python操作MongoDB数据库PyMongo库使用方法

    引用PyMongo 复制代码 代码如下: >>> import pymongo 创建连接Connection 复制代码 代码如下: >>> import pymongo >>> conn = pymongo.Connection('localhost',27017) 或 复制代码 代码如下: >>> from pymongo import Connection >>> conn = Connection('local

  • Python3安装Pymongo详细步骤

    Python3安装Pymongo详细步骤

    本篇教程展示如何安装Pymongo库,编辑器使用的当然是pycharm. 准备 我们这里直接使用pycharm来安装Pymongo库,和pycharm的mongodb相关管理插件. 安装Pymongo 这个借助pycharm来安装非常简单.首先根据下面的菜单路径打开相关窗口. 复制代码 代码如下: pycharm : File > Settings > Project python > Project InterPreter 到了上面这一步,应该可以看到一个库的列表,里面列举着一些你常用

  • Python3中使用PyMongo的方法详解

    前言 本文主要给大家介绍的是关于在Python3使用PyMongo的方法,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细介绍: MongoDB存储 在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作,在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务,另外安装好了Python的PyMongo库. 没有安装的朋友们可以参考这篇文章 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,

  • Python pymongo模块常用操作分析

    Python pymongo模块常用操作分析

    本文实例讲述了Python pymongo模块常用操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 环境:pymongo3.0.3,python3 以下是我整理的一些关于pymongo的操作,网上很多是用pymongo.Connecion()去连接数据库的,但是我这里连接一直提示没有这个包,如果大家有什么解决方案或者其他需要补充的,也欢迎告诉我. 一.导入pymongo,使用MongClient连接数据库,连接到myinfo数据库 import pymongo client= pymongo.MongoC

  • 基于Python os模块常用命令介绍

    基于Python os模块常用命令介绍

    1.os.name---判断现在正在实用的平台,Windows返回'nt':linux返回'posix' 2.os.getcwd()---得到当前工作的目录. 3.os.listdir()--- 4.os.remove---删除指定文件 5.os.rmdir()---删除指定目录 6.os.mkdir()---创建目录(只能创建一层) 7.os.path.isfile()---判断指定对象是否为文件.是则返回True. 8.os.path.isdir()---判断指定对象是否为目录 9.os.p

  • python os模块常用的29种方法使用详解

    os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 print(os.getcwd()) >>E:\pycharm\test os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.chdir('E:\pycharm') print(os.getcwd()) >>E:\pycharm os.curdir 是一个值,返回当前目录: ('.') print(os.curdir) >>. os

  • 关于Python OS模块常用文件/目录函数详解

    关于Python OS模块常用文件/目录函数详解

    模块:包含定义函数和变量的python文件,可以被别的程序引入. os模块是操作系统接口模块,提供了一些方便使用操作系统相关功能函数,这里介绍下os模块中对于文件/目录常用函数和使用方法. 1. 返回当前文件目录:getcwd() 2.改变工作目录:chdir(path) 将当前工作目录更改为path的目录 3. 更改当前进程根目录:chroot(path) 4.列举出目录中的文件名:listdir(path) 返回列表,包含了path所有文件和目录名称,排序无顺序 5.创建目录:mkdir(p

  • Python OS模块常用函数说明

    Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能.如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的.即它允许一个程序在编写后不需要任何改动,也不会发生任何问题,就可以在Linux和Windows下运行. 下面列出了一些在os模块中比较有用的部分.它们中的大多数都简单明了. os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符.windows下为 "\\" os.name字符串指示你正在使用的平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'pos

  • python模块常用用法实例详解

    1.time模块(※※※※) import time #导入时间模块 print(time.time()) #返回当前时间的时间戳,可用于计算程序运行时间 print(time.localtime()) #返回当地时间的结构化时间格式,参数默认为时间戳 print(time.gmtime) #返回UTC时间的结构化时间格式 print(time.mktime(time.localtime())) #将结构化时间转换为时间戳 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X&quo

  • Python写脚本常用模块OS基础用法详解

    收集了一些关于OS库的用法,整理归纳一下,方便使用 import os # 系统操作 print(os.sep) # 获取当前系统的路径分隔符 print(os.name) # 获取当前使用的工作平台 print(os.getenv('PATH')) # 获取名为 PATH 的环境变量 print(os.getcwd()) # 获取当前的路径 print(os.environ['PATH']) # 可以返回环境相关的信息 不传参时,以字典的方式返回所有环境变量 # 调用系统命令 os.syste

  • Python文件目录操作常用模块的使用详解

    目录 1. os模块 1.1 获取系统信息 1.2  工作目录与路径相关的操作 1.3 判断是否文件或目录以及指定文件目录是否存在 1.5 串连创建或者分离一个文件目录路径 1.6 执行外部shell命令 2. shutil模块 2.1 拷贝文件 2.2 移动或重命名文件 2.3 拷贝文件夹/删除文件夹 2.4 生成压缩文件 2.5 解压文件 Python中用于文件目录操作的常用模块有os, shutil,pathlib等. os就是“Operating System”的缩写,顾名思义,os模块

随机推荐