Mysql根据时间查询日期的优化技巧

例如查询昨日新注册用户，写法有如下两种：

EXPLAIN
select * from chess_user u where DATE_FORMAT(u.register_time,'%Y-%m-%d')='2018-01-25';
EXPLAIN
select * from chess_user u where u.register_time BETWEEN '2018-01-25 00:00:00' and '2018-01-25 23:59:59';

register_time字段是datetime类型，转换为日期再匹配，需要查询出所有行进行过滤。而第二种写法，可以利用在register_time字段上建立索引，查询极快！

附上日期转换函数

 DECLARE yt varchar(10); #昨天
 DECLARE yt_bt varchar(19); #昨天开始时间
 DECLARE yt_et varchar(19); #昨天结束时间
 #设置变量
 SET yt=DATE_FORMAT(DATE_ADD(now(),INTERVAL -1 day),'%Y-%m-%d');
 SET yt_bt=DATE_FORMAT(DATE_ADD(now(),INTERVAL -1 day),'%Y-%m-%d 00:00:00');
 SET yt_et=DATE_FORMAT(DATE_ADD(now(),INTERVAL -1 day),'%Y-%m-%d 23:59:59');

总结

以上所述是小编给大家介绍的Mysql根据时间查询日期的优化技巧，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

您可能感兴趣的文章:

  • mysql处理海量数据时的一些优化查询速度方法
  • 简单谈谈MySQL优化利器-慢查询
  • MySQL多表链接查询核心优化
  • Mysql使用索引实现查询优化
  • Mysql查询语句优化技巧
  • mysql关联子查询的一种优化方法分析
赞 (0)

相关推荐

  • mysql关联子查询的一种优化方法分析

    mysql关联子查询的一种优化方法分析

    本文实例讲述了mysql关联子查询的一种优化方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 很多时候,在mysql上实现的子查询的性能较差,这听起来实在有点难过.特别有时候,用到IN()子查询语句时,对于上了某种数量级的表来说,耗时多的难以估计.本人mysql知识所涉不深,只能慢慢摸透个中玄机了. 假设有这样的一个exists查询语句: select * from table1 where exists (select * from table2 where id>=30000 and table1.u

  • Mysql查询语句优化技巧

    索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: (1).合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. (2).索引越多,更新数据的速度越慢. (3).尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为My

  • 简单谈谈MySQL优化利器-慢查询

    慢查询 首先,无论进行何种优化,开启慢查询都算是前置条件.慢查询机制,将记录过慢的查询语句(事件),从而为DB维护人员提供优化目标. 检查慢查询是否开启 通过show variables like 'slow_query_log'这条语句,可以找到慢查询的状态(On/Off). 开启慢查询 本文使用的MySQL版本:MariaDB - 10.1.19,请注意,不同版本的MySQL存在差异. 在[mysqld]下加入: [mysqld] port= 3306 slow-query-log=1 #

  • mysql处理海量数据时的一些优化查询速度方法

    由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询

  • Mysql使用索引实现查询优化

    索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql"这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的. 1.索引的优点 假设你拥有三个未索引的表t1.t2和t3,每个表都分别包含数据列i1.i2和i3,并且每个表都包含了1000条数据行,其序号从1到1000.查找某些值匹配的数据行组合的查询可能如下所示: SELECT t1.i1, t2.i2, t3.i3 FROM t1, t2,

  • MySQL多表链接查询核心优化

    MySQL多表链接查询核心优化

    概述 在一般的项目开发中,对数据表的多表查询是必不可少的.而对于存在大量数据量的情况时(例如百万级数据量),我们就需要从数据库的各个方面来进行优化,本文就先从多表查询开始.其他优化操作,后续另外更新,敬请关注. 数据背景 现假设有一个中学学校,学校中的年级有一年级.二年级.三年级,每个年级有两个班级.分别为101.102.201.202.301.302. 现在我们要为这个学校建立一个考试成绩统计系统.为此,我们对数据库的设计画了如下ER图: 根据ER图,我们设计了数据表,结构如下: class

  • Mysql根据时间查询日期的优化技巧

    例如查询昨日新注册用户,写法有如下两种: EXPLAIN select * from chess_user u where DATE_FORMAT(u.register_time,'%Y-%m-%d')='2018-01-25'; EXPLAIN select * from chess_user u where u.register_time BETWEEN '2018-01-25 00:00:00' and '2018-01-25 23:59:59'; register_time字段是date

  • MySQL 8.0 对 limit 的优化技巧

    目录 一.前言 二.MySQL 8.0 对limit 的改进 三.实践出真知 3.1 默认开启参数 3.2 关闭该参数 四.总结 一.前言 提到 limit 优化,大多数 MySQL DBA 都不会陌生,能想到各种应对策略,比如延迟关联,书签式查询等等,之前我也写过一篇优化的文章:https://www.jb51.net/article/234357.htm ,有兴趣的朋友可以复习一下. 二.MySQL 8.0 对limit 的改进 对于 limit N 带有 group by ,order b

  • MySQL对limit查询语句的优化方法

    当我们的网站达到一定的规模时,网站的各种优化是必须要进行的.而网站的优化中,针对数据库各种优化是最重点的了.下面作者将要和大家分享一下MySQL数据库中的查询语句有关limit语句的优化. 大家都知道一般limit是用在分页的程序的分页上的,当你的应用数据量够小的时候,也许你感觉不到limit语句的任何问题,但当查询数据量达到一定程度的时候,limit的性能就会急剧下降.这个是通过大量实例得出来的结论. 下面通过具体的案例来说明,这里是对同一张表在不同的地方取10条数据: (1)offset比较

  • MySQL的子查询及相关优化学习教程

    一.子查询 1.where型子查询 (把内层查询结果当作外层查询的比较条件) #不用order by 来查询最新的商品 select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods); #取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一) select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(

  • mysql in语句子查询效率慢的优化技巧示例

    表结构如下,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content) 标签表tag(tid,tag_name) 标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id) 其中有个标签的tid是135,查询标签tid是135的文章列表. 690篇文章,用以下的语句查询,奇慢: select id,title from article where id in( select article_id from article_tag where tag_id=

  • 提升MYSQL查询效率的10个SQL语句优化技巧

    MySQL数据库执行效率对程序的执行速度有很大的影响,有效的处理优化数据库是非常有用的.尤其是大量数据需要处理的时候. 1. 优化你的MySQL查询缓存 在MySQL服务器上进行查询,可以启用高速查询缓存.让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一.当同一个查询被执行多次时,如果结果是从缓存中提取,那是相当快的. 但主要的问题是,它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它.在有些处理任务中,我们实际上是可以阻止查询缓存工作的. // query cache does NOT

  • MySQL 分页查询的优化技巧

    在有分页查询的应用中,包括 LIMIT 和 OFFSET 的查询十分常见,而且几乎每个都会有一个 ORDER BY 子句.如果使用索引排序的话将对性能优化十分有帮助,否则服务端需要做很多文件排序. 一个高频的问题是 offset 的值过大.如果查询类似 LIMIT 10000, 20,将会产生10020行,并将之前的10000行丢弃,这样的代价很高.假设所有的页使用相同的频次访问,这样的查询将平均扫描一半数据表.为了优化他们,你可以在分页视图中限制最多可访问的页数,或者让大便宜的查询更有效. 一

  • Mysql优化技巧之Limit查询的优化分析

    前言 在实际业务中对于分页来说是一个比较常见的业务需求.那么就会使用到limit查询,当我们在使用Limit查询的时候,在数据比较小.或者只查询前面一部分数据的时候效率是很高的.但是当数据量大的时候,或者查询offset数量比较大的时候,如:limit 100000,20效率往往就不尽人意了.通常的一个办法就是Limit配合order by,如果order by有对用户的索引的话,效率通常是比较不错的. 对于这种情况,最简单的查询就是 使用覆盖索引,查询某些需要的列.这样的效果是很好的 如下面这

  • mysql如何查询日期与时间

    前言: 在项目开发中,一些业务表字段经常使用日期和时间类型,而且后续还会牵涉到这类字段的查询.关于日期及时间的查询等各类需求也很多,本篇文章简单讲讲日期及时间字段的规范化查询方法. 1.日期和时间类型概览 MySQL支持的日期和时间类型有 DATETIME.TIMESTAMP.DATE.TIME.YEAR ,几种类型比较如下: 涉及到日期和时间字段类型选择时,根据存储需求选择合适的类型即可. 2.日期和时间相关函数 处理日期和时间字段的函数有很多,有的经常会在查询中使用到,下面介绍下几个相关函数

随机推荐