Python实现PS图像抽象画风效果的方法

本文实例讲述了Python实现PS图像抽象画风效果的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

今天介绍一种基于图像分割和color map 随机采样生成一种抽象画风的图像特效，简单来说，就是先生成一张 color map 图，颜色是渐变的，然后针对要处理的图像，进行分割，这里用的是 SLIC 分割算法，然后从 color map 中随机采样，将采样得到的像素值赋予分割后的图像区域。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Aug 20 08:31:04 2017
@author: shiyi
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage.segmentation import slic
import numpy.matlib
import random
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/9.jpg';
img=io.imread(file_name)
row, col, channel = img.shape
# define the colormap
color_map = img.copy()
rNW = 0.5
rNE = 1.0
rSW = 0.0
rSE = 0.5
gNW = 0.0
gNE = 0.5
gSW = 0.0
gSE = 1.0
bNW = 1.0
bNE = 0.0
bSW = 0.5
bSE = 0.0
xx = np.arange (col)
yy = np.arange (row)
x_mask = numpy.matlib.repmat (xx, row, 1)
y_mask = numpy.matlib.repmat (yy, col, 1)
y_mask = np.transpose(y_mask)
fx = x_mask * 1.0 / col
fy = y_mask * 1.0 / row
p = rNW + (rNE - rNW) * fx
q = rSW + (rSE - rSW) * fx
r = ( p + (q - p) * fy )
r[r<0] = 0
r[r>1] =1
p = gNW + (gNE - gNW) * fx
q = gSW + (gSE - gSW) * fx
g = ( p + (q - p) * fy )
g[g<0] = 0
g[g>1] =1
p = bNW + (bNE - bNW) * fx
q = bSW + (bSE - bSW) * fx
b = ( p + (q - p) * fy )
b[b<0] = 0.0
b[b>1] = 1.0
color_map[:, :, 0] = r * 255
color_map[:, :, 1] = g * 255
color_map[:, :, 2] = b * 255
# segment the image
N_block = 100
segments = slic(img, n_segments=N_block, compactness=10)
# plt.imshow(segments, plt.cm.gray)
seg_img = img.copy()
T_mask = img.copy()
for i in range(N_block):
 mask = (segments == i)
 T_mask[:, :, 0] = mask
 T_mask[:, :, 1] = mask
 T_mask[:, :, 2] = mask
 x_ind = int(random.random() * (col-1))
 y_ind = int(random.random() * (row-1))
 color = color_map[y_ind, x_ind, :]
 T_img = seg_img * T_mask
 T_img = color
 seg_img = seg_img * (1-T_mask) + T_img * T_mask
plt.figure(2)
plt.imshow(seg_img)
plt.show()

原图：

效果图：

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • Python实现PS图像明亮度调整效果示例
  • Python实现PS图像调整颜色梯度效果示例
  • Python实现PS滤镜碎片特效功能示例
  • Python实现PS滤镜的万花筒效果示例
  • Python实现PS滤镜的旋转模糊功能示例
  • Python实现PS滤镜中马赛克效果示例
  • python通过pil将图片转换成黑白效果的方法
  • Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果
  • python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法
  • Python基于pygame实现图片代替鼠标移动效果
  • Python3实现的画图及加载图片动画效果示例
  • Python实现PS图像调整黑白效果示例
赞 (0)

相关推荐

  • Python实现PS滤镜中马赛克效果示例

    Python实现PS滤镜中马赛克效果示例

    本文实例讲述了Python实现PS滤镜中马赛克效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里利用 Python 实现PS 滤镜中的马赛克效果,具体的算法原理和效果可以参考附录说明,Python示例代码如下: from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import random import numpy as np file_name='D:/Visual Effec

  • Python基于pygame实现图片代替鼠标移动效果

    Python基于pygame实现图片代替鼠标移动效果

    本文实例讲述了Python基于pygame实现图片代替鼠标移动效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 想想现在学校pygame有几个钟了,就写了一个小程序:图片代替鼠标移动 程序的运行效果: 当鼠标移动到窗口内,鼠标不见了,取而代之的是图片..... 代码部分如下: #pygame first program import pygame from pygame.locals import * from sys import exit __author__ = {'name' : 'Hongten

  • Python实现PS滤镜的旋转模糊功能示例

    Python实现PS滤镜的旋转模糊功能示例

    本文实例讲述了Python实现PS滤镜的旋转模糊功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 滤镜中的旋转模糊,具体的算法原理和效果可以参考附录相关介绍.Python代码如下: from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy as np import numpy.matlib file_name='D:/Visual

  • Python实现PS图像调整黑白效果示例

    Python实现PS图像调整黑白效果示例

    本文实例讲述了Python实现PS图像调整黑白效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用Python 实现 PS 里的图像调整–黑白,PS 里的黑白并不是简单粗暴的将图像转为灰度图,而是做了非常精细的处理,具体的算法原理和效果图可以参考附录说明. 比起之前的程序,对代码进行了优化,完全用矩阵运算代替了 for 循环,运算效率提升了很多.具体的代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import

  • Python3实现的画图及加载图片动画效果示例

    Python3实现的画图及加载图片动画效果示例

    本文实例讲述了Python3实现的画图及加载图片动画效果.分享给大家供大家参考,具体如下: #__*__coding:utf-8__*__ #python3 import time from tkinter import * def moveImage(event):#图片logo.gif的移动要绑定的函数 if event.keysym=='Up': canvas.move(1,0,-3)#移动ID为1的事物,使得横坐标加0,纵坐标减3 elif event.keysym=='Down': c

  • Python实现PS图像调整颜色梯度效果示例

    Python实现PS图像调整颜色梯度效果示例

    本文实例讲述了Python实现PS图像调整颜色梯度效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 中的色彩图,可以看到颜色的各种渐变,具体的效果可以参考附录说明 和之前的程序相比,这里利用矩阵的运算替代了 for 循环,提升了运行的效率. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy.matlib from skimage import img

  • Python实现PS图像明亮度调整效果示例

    Python实现PS图像明亮度调整效果示例

    本文实例讲述了Python实现PS图像明亮度调整效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 图像调整中的明度调整: 我们知道,一般的非线性RGB亮度调整只是在原有R.G.B值基础上增加和减少一定量来实现的,而PS的明度调整原理还得从前面那个公式上去找.我们将正向明度调整公式: RGB = RGB + (255 - RGB) * value / 255 转换为 RGB = (RGB * (255 - value) + 255 * value) / 255, 如果val

  • Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果

    Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果

    前言 最近工作中遇到一个需求,在使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,通过查找相关资料找到了大概的设置方法,特此记录,方便自己或者有需要的朋友们参考学习. 示例代码 # coding=utf-8 # matplotlib背景透明示例图 # python 3.5 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl import scipy.stats as stats

  • python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法

    本文实例讲述了python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 使用pil的蒙版功能,将原图片和圆角图片进行叠加,并将圆角图片作为mask,生成新的圆角图片 from PIL import Image flower = Image.open('flower.png') border = Image.open('border.png') source = border.convert('RGB') flower.paste(source, mask=bord

  • Python实现PS滤镜的万花筒效果示例

    Python实现PS滤镜的万花筒效果示例

    本文实例讲述了Python实现PS滤镜的万花筒效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 的一种滤镜效果,称为万花筒.也是对图像做各种扭曲变换,最后图像呈现的效果就像从万花筒中看到的一样: 图像的效果可以参考附录说明.具体Python代码如下: import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io from skimage import img_as_float import numpy as np impor

  • python通过pil将图片转换成黑白效果的方法

    本文实例讲述了python通过pil将图片转换成黑白效果的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: pil功能强大,convert方法可以轻易的将图片转换,下面的代码可以将图片转换成黑白效果 from PIL import Image image_file = Image.open("convert_image.png") # open colour image image_file = image_file.convert('1') # convert image to black

  • Python实现PS滤镜碎片特效功能示例

    Python实现PS滤镜碎片特效功能示例

    本文实例讲述了Python实现PS滤镜碎片特效功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 滤镜中的碎片特效,这个特效简单来说就是将图像在 上,下,左,右 四个方向做平移,然后将四个方向的平移的图像叠加起来做平均.具体的效果图与说明可参考附录说明 from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name='D:/Visual Eff

随机推荐