归并排序的递归实现与非递归实现代码
归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。值得注意的是归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。
算法描述
归并操作的工作原理如下:
第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
时间复杂度:
时间复杂度为O(nlogn) 这是该算法中最好、最坏和平均的时间性能。
空间复杂度为 O(n)
比较操作的次数介于(nlogn) / 2和nlogn - n + 1。
赋值操作的次数是(2nlogn)。归并算法的空间复杂度为:0 (n)
归并排序比较占用内存,但却效率高且稳定的算法。
(以上摘抄自百度百科)
代码实现
自顶向上实现:
//使用辅助数组实现归并的过程
代码如下:
void MergeSort(int *aux, int *data, int l, int m, int h)
{
int k=0, i=l, j=m+1;
for(k=l; k<=h; k++)
{
if(i>m) aux[k]=data[j++];
else if(j>h) aux[k]=data[i++];
else if(data[i]<data[j]) aux[k]=data[i++];
else aux[k]=data[j++];
}
for(k=l; k<=h; k++)
data[k]=aux[k];
}
void Sort(int *aux, int *data, int l, int h)
{
if(l<h)
{
int m=l+(h-l)/2;
Sort(aux, data, l, m);
Sort(aux, data, m+1, h);
MergeSort(aux,data, l, m, h);
}
}
void NonRerMerSort(int *aux, int *data, int l, int h)
{
int i=l, j;
for(i=l; i<=h; i=2*i)
{
for(j=l; j<=h-i; j+=2*i)
MergeSort(aux, data, j, i+j-1, Min(j+2*i-1,h));
}
}