Python3 queue队列模块详细介绍

queue介绍

queue是python中的标准库，俗称队列。

在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换，保证线程间数据的安全性和一致性。

注意： 在python2.x中，模块名为Queue

queue模块有三种队列及构造函数

Python queue模块的FIFO队列先进先出。 queue.Queue(maxsize)

LIFO类似于堆，即先进后出。 queue.LifoQueue(maxsize)

还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 queue.PriorityQueue(maxsize)

queue模块中的常用方法

queue.qsize() 返回队列的大小

queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False

queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False

queue.full 与 maxsize 大小对应

queue.get([block[, timeout]])获取队列，立即取出一个元素， timeout超时时间

queue.put(item[, timeout]]) 写入队列，立即放入一个元素， timeout超时时间

queue.get_nowait() 相当于queue.get(False)

queue.put_nowait(item) 相当于queue.put(item, False)

queue.join() 阻塞调用线程，直到队列中的所有任务被处理掉, 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

queue.task_done() 在完成一项工作之后，queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号

代码实例

以下代码在Python3下通过

创建队列

import queue
q = queue.Queue()

empty方法（如果队列为空，返回True）

import queue
q = queue.Queue()
print(q.empty())
#输出：True

full方法（如果队列满了，返回True）

import queue
q = queue.Queue(1) #指定队列大小
q.put('a')
print(q.full())
#输出：True

put方法和get方法

import queue
q = queue.Queue()
q.put('a')
q.put('b')
print(q.get())
#输出：a

qsize方法(返回队列里元素个数)

import queue
q = queue.Queue()
q.put('a')
q.put('b')
print(q.qsize())
#输出：2

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3 queue队列模块详细介绍，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • Python Queue模块详细介绍及实例

    Python Queue模块 Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式.Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外. 创建一个"队列"对象 import Queue q = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. 将一个值放入队列中 q.p

  • 简单谈谈python中的Queue与多进程

    简单谈谈python中的Queue与多进程

    最近接触一个项目,要在多个虚拟机中运行任务,参考别人之前项目的代码,采用了多进程来处理,于是上网查了查python中的多进程 一.先说说Queue(队列对象) Queue是python中的标准库,可以直接import 引用,之前学习的时候有听过著名的"先吃先拉"与"后吃先吐",其实就是这里说的队列,队列的构造的时候可以定义它的容量,别吃撑了,吃多了,就会报错,构造的时候不写或者写个小于1的数则表示无限多 import Queue q = Queue.Queue(10

  • Python多进程通信Queue、Pipe、Value、Array实例

    Python多进程通信Queue、Pipe、Value、Array实例

    queue和pipe的区别: pipe用来在两个进程间通信.queue用来在多个进程间实现通信. 此两种方法为所有系统多进程通信的基本方法,几乎所有的语言都支持此两种方法. 1)Queue & JoinableQueue queue用来在进程间传递消息,任何可以pickle-able的对象都可以在加入到queue. multiprocessing.JoinableQueue 是 Queue的子类,增加了task_done()和join()方法. task_done()用来告诉queue一个tas

  • python基于queue和threading实现多线程下载实例

    本文实例讲述了python基于queue和threading实现多线程下载的方法,分享给大家供大家参考.具体方法如下: 主代码如下: #download worker queue_download = Queue.Queue(0) DOWNLOAD_WORKERS = 20 for i in range(DOWNLOAD_WORKERS): DownloadWorker(queue_download).start() #start a download worker for md5 in MD5

  • Python Queue模块详解

    Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式.Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外. 创建一个"队列"对象 import Queue q = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. 将一个值放入队列中 q.put(10) 调用队列对象的p

  • python中利用队列asyncio.Queue进行通讯详解

    前言 本文主要给大家介绍了关于python用队列asyncio.Queue通讯的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. asyncio.Queue与其它队列是一样的,都是先进先出,它是为协程定义的 例子如下: import asyncio async def consumer(n, q): print('consumer {}: starting'.format(n)) while True: print('consumer {}: waiting for i

  • Python3 queue队列模块详细介绍

    queue介绍 queue是python中的标准库,俗称队列. 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性. 注意: 在python2.x中,模块名为Queue queue模块有三种队列及构造函数 Python queue模块的FIFO队列先进先出. queue.Queue(maxsize) LIFO类似于堆,即先进后

  • C++线程安全容器stack和queue的使用详细介绍

    目录 线程安全的容器栈threadsafe_stack 线程安全的容器队列threadsafe_queue 要构建线程安全的数据结构, 关注几点: 若某线程破坏了数据结构的不变量, 保证其他线程不能看到 提供的操作应该完整,独立, 而非零散的分解步骤避免函数接口固有的条件竞争(比如之前提到的empty和top和pop) 线程安全的容器栈threadsafe_stack 入门(3)里曾介绍过线程安全的stack容器, 这里把代码搬过来再分析 逐项分析, 该代码如何实现线程安全的 template<

  • python request 模块详细介绍

    request Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner进行网络请求时,变得美好了许多,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作. GET 请求 # 1.无参数实例     import requests     ret = requests.get('https://github.com/timeline.json')     print

  • Python操作远程服务器 paramiko模块详细介绍

    前言 paramiko模块是基于Python实现的SSH远程安全连接,可以提供在远程服务器上执行命令.上传文件到服务器或者从指定服务器下载文件的功能. paramiko模块安装方法 paramiko模块不是python自带的标准库,需要自行下载安装,建议使用pip自动安装.方法如下: (1)配置pip命令和镜像源路径.如果已配置,跳过. (2)执行pip install paramiko进行安装.出现successful字样表示安装完成. paramiko常用函数介绍 SSHclient类 (1

  • python正则表达式re模块详细介绍

    本模块提供了和Perl里的正则表达式类似的功能,不关是正则表达式本身还是被搜索的字符串,都可以是Unicode字符,这点不用担心,python会处理地和Ascii字符一样漂亮. 正则表达式使用反斜杆(\)来转义特殊字符,使其可以匹配字符本身,而不是指定其他特殊的含义.这可能会和python字面意义上的字符串转义相冲突,这也许有些令人费解.比如,要匹配一个反斜杆本身,你也许要用'\\\\'来做为正则表达式的字符串,因为正则表达式要是\\,而字符串里,每个反斜杆都要写成\\. 你也可以在字符串前加上

  • Python基础之getpass模块详细介绍

    Python基础之getpass模块详细介绍

    本文主要给大家介绍了关于Python中getpass模块的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍: getpass模块提供了平台无关的在命令行下输入密码的方法; 该模块主要提供: 两个函数: getuser, getpass 一个报警: GetPassWarning(当输入的密码可能会显示的时候抛出,该报警为UserWarning的一个子类) 备注: 上面为密码显示时抛出的报警 getpass.getuser() 该函数返回登陆的用户名,不需要参数 该函数会检查环境变

  • python持久性管理pickle模块详细介绍

    持久性就是指保持对象,甚至在多次执行同一程序之间也保持对象.通过本文,您会对 Python对象的各种持久性机制(从关系数据库到 Python 的 pickle以及其它机制)有一个总体认识.另外,还会让您更深一步地了解Python 的对象序列化能力. 什么是持久性? 持 久性的基本思想很简单.假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项).换句话说,您希望将对象存储在磁盘上,便于 以后检索.这就是持久性.要达到这个目

  • jquery1.83 之前所有与异步列队相关的模块详细介绍

    jQuery在1.5引入了Deferred对象(异步列队),当时它还没有划分为一个模块,放到核心模块中.直到1.52才分割出来.它拥有三个方法:_Deferred, Deferred与when. 出于变量在不同作用域的共用,jQuery实现异步列队时不使用面向对象方式,它把_Deferred当作一个工厂方法,返回一个不透明的函数列队.之所以说不透明,是因为它的状态与元素都以闭包手段保护起来,只能通过列队对象提供的方法进行操作.这几个方法分别是done(添加函数),resolveWith(指定作用

  • Python图像处理PIL各模块详细介绍(推荐)

    Image模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块,对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内.如open.save.conver.show-等功能. open类 Image.open(file) ⇒ image Image.open(file, mode) ⇒ image 要从文件加载图像,使用 open() 函数, 在 Image 模块: @zhangziju from PIL import Image ##调用库 im = Image.open("E:\mywif

随机推荐