python 矩阵增加一行或一列的实例

矩阵增加行

np.row_stack() 与 np.column_stack()
import numpy as np
a = np.array([[4, 4,], [5, 5]])
c = np.row_stack((a, [8,9]))
d = np.column_stack((a, [8,9]))

以上这篇python 矩阵增加一行或一列的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例
  • Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列的实例
  • Python实现的矩阵类实例
  • Python表示矩阵的方法分析
(0)

相关推荐

  • Python实现的矩阵类实例

    本文实例讲述了Python实现的矩阵类.分享给大家供大家参考,具体如下: 科学计算离不开矩阵的运算.当然,python已经有非常好的现成的库:numpy(numpy的简单安装与使用可参考http://www.jb51.net/article/66236.htm). 我写这个矩阵类,并不是打算重新造一个轮子,只是作为一个练习,记录在此. 注:这个类的函数还没全部实现,慢慢在完善吧. 全部代码: import copy class Matrix: '''矩阵类''' def __init__(sel

  • Python表示矩阵的方法分析

    本文实例讲述了Python表示矩阵的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在c语言中,表示个"整型3行4列"的矩阵,可以这样声明:int  a[3][4];在python中一不能声明变量int,二不能列出维数.可以利用列表中夹带列表形式表示.例如: 表示矩阵 ,可以这样: count = 1 a = [] for i in range(0, 3): tmp = [] for j in range(0, 3): tmp.append(count) count += 1 a.append

  • Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例

    首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵 import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.ones(3) c = np.array([[1,2,3,1],[4,5,6,1],[7,8,9,1]]) PRint(a) print(b) print(c) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [ 1. 1. 1.] [[1 2 3 1] [4

  • Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列的实例

    如下所示: import numpy as np a=np.arange(9).reshape(3,3) a Out[31]: array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) 矩阵的某一行 a[1] Out[32]: array([3, 4, 5]) 矩阵的某一列 a[:,1] Out[33]: array([1, 4, 7]) b=np.eye(3,3) b Out[36]: array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0.,

  • python 矩阵增加一行或一列的实例

    矩阵增加行 np.row_stack() 与 np.column_stack() import numpy as np a = np.array([[4, 4,], [5, 5]]) c = np.row_stack((a, [8,9])) d = np.column_stack((a, [8,9])) 以上这篇python 矩阵增加一行或一列的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: Python编程给numpy矩阵添加一列方法示

  • matlab中实现矩阵删除一行或一列的方法

    实例如下所示: >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 删除行: >> A(2,:)=[] A = 1 2 3 7 8 9 删除列: >> A(:,2)=[] A = 1 3 7 9 以上这篇matlab中实现矩阵删除一行或一列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列的实例 Python矩阵常见运算操

  • Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解

    用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1: inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe: inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后就回不来了. 例子: >>>df = pd.DataFrame(np.a

  • 对python numpy.array插入一行或一列的方法详解

    如下所示: import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.array([[0,0,0]]) c = np.insert(a, 0, values=b, axis=0) d = np.insert(a, 0, values=b, axis=1) print(c) print(d) >>c [[0 0 0] [1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] >>d [[0 1 2 3] [0 4 5

  • python pandas获取csv指定行 列的操作方法

    pandas获取csv指定行,列 house_info = pd.read_csv('house_info.csv') 1:取行的操作: house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作 2:取列操作: house_info['price']  这是读取csv文件时默认的第一行索引 3:取两列 house_info[['price',tradetypename']] 取多个列也是同理的,注意里面是一个list的列表,不然会报错误: 4:增加列: house_Info['adre

  • Python矩阵常见运算操作实例总结

    本文实例讲述了Python矩阵常见运算操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包. 一.numpy的导入和使用 from numpy import *;#导入numpy的库函数 import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时,需要以np.开头. 二.矩阵的创建 由一维或二维数据创建矩阵 from numpy import *; a1=array([1,2,3]); a1=ma

  • 对python 矩阵转置transpose的实例讲解

    在读图片时,会用到这么的一段代码: image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小,3*55*47 img = Image.open(path) arr_img = np.asarray(img, dtype='float64') arr_img = arr_img.transpose(2,0,1).reshape((image_vector_len, ))# 47行,55列,每个点有3个元素rgb.再把这些元素一字排开 transpose是什么意识呢?

  • Python读csv文件去掉一列后再写入新的文件实例

    用了两种方式解决该问题,都是网上现有的解决方案. 场景说明: 有一个数据文件,以文本方式保存,现在有三列user_id,plan_id,mobile_id.目标是得到新文件只有mobile_id,plan_id. 解决方案 方案一:用python的打开文件写文件的方式直接撸一遍数据,for循环内处理数据并写入到新文件. 代码如下: def readwrite1( input_file,output_file): f = open(input_file, 'r') out = open(outpu

  • python pandas读取csv后,获取列标签的方法

    在Python中,经常会去读csv文件,如下 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("path.csv") data = np.array(df.loc[:,:]) 通过这种方式得到的data,不包含第一行,一般来说,第一行即是列标签.那么如何获取第一行的内容呢.如下 column_headers = list(df.columns.values) 以上这篇python pandas读取csv后,获取列标签的方法

随机推荐