python3读取excel文件只提取某些行某些列的值方法

一般跟踪训练的ground_truth的数据保存在文本文文件中,故每一行的数据为一张图片的标签数据,这个时候读取每一张图片的标签,具体实现如下: test_txt = '/home/zcm/tensorf/siamfc-tf-master/data/Biker/groundtruth.txt' def load_label_set(label_dir): label_folder = open(label_dir, "r") trainlines = label_folder.read

如下所示: import os path="/home/test/" #待读取的文件夹 path_list=os.listdir(path) path_list.sort() #对读取的路径进行排序 for filename in path_list: print(os.path.join(path,filename)) 以上这篇python顺序的读取文件夹下名称有序的文件方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

如下所示: f=file('a.txt') for eachline in f: print eachline 以上这篇python之文件读取一行一行的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

Python编程时,经常需要跳过第一行读取文件内容.简单的做法是为每行设置一个line_num,然后判断line_num是否为1,如果不等于1,则进行读取操作. 相应的Python代码如下: input_file = open("C:\\Python34\\test.csv") line_num = 0 for line in input_file: line_num += 1 if (line_num != 1): do_readline() 然而这样每次迭代都需要判断一次,增加了时

实例如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This temporary script file is located here: C:\Users\user\.spyder2\.temp.py """ """ Show how to modify the coordinate formatter to report the image "z"

初学Python,遇到需要将mat文件转为csv文件,看了很多博客,最后找到了解决办法,代码如下: #方法1 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np import h5py datapath = 'E:/workspacelxr/contem/data.mat' file = h5py.File(datapath,'r') file.keys() def Print(name):prin

如下所示: fp = open(''test2.txt','w') #打开你要写得文件test2.txt lines = open('test1.txt').readlines() #打开文件,读入每一行 for s in lines: fp.write( s.replace('love','hate').replace('yes','no')) # replace是替换,write是写入 fp.close() # 关闭文件 import os import re f_path = r'c:\a

目标:目标文件为一个float32型存储的二进制文件,按列优先方式存储.本文使用Python读取该二进制文件并使用matplotlib.pyplot相关工具画出图像 工具:Python3, matplotlib,os,struct,numpy 1. 读取二进制文件 首先使用open函数打开文件,打开模式选择二进制读取"rb". f = open(filename, "rb") 第二步,需要打开按照行列读取文件,由于是纯二进制文件,内部不含邮任何的数据结构信息,因此我

今天有一位同学给了我一个excel文件,要求读取某些行,某些列,然后我试着做了一个demo,这里分享出来,希望能帮到大家: 首先安装xlrd: pip3 install xlrd 然后上代码: import numpy as np import xlrd data = xlrd.open_workbook('LifeTable_16.xlsx') table = data.sheets()[0] # print(table) # nrows = table.nrows #行数 # ncols =

环境: 编辑工具: 浏览器: 安装xlrd 安装DDT 一 分析 1 目录结构 2 导入包 二 代码 import xlrd class ExcelUtil(): def __init__(self,excelPath,sheetName="Sheet1"): self.data = xlrd.open_workbook(excelPath) self.table = self.data.sheet_by_name(sheetName) #获取第一行作为key值 self.keys =

文件内容: excel内容: 代码: import xlrd import json import operator def read_xlsx(filename): # 打开excel文件 data1 = xlrd.open_workbook(filename) # 读取第一个工作表 table = data1.sheets()[0] # 统计行数 n_rows = table.nrows data = [] # 微信文章属性:wechat_name wechat_id title abstr

本文实例讲述了Python3读取UTF-8文件及统计文件行数的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: ''''' Created on Dec 21, 2012 Python 读取UTF-8文件 统计文件的行数目 @author: liury_lab ''' # -*- coding: utf-8 -*- import codecs # 对较小的文件,最简单的方法是将文件读入一个行列表中, # 然后计算列表的长度即可 count = len(codecs.open('d:/FreakOu

本文实例讲述了Android应用读取Excel文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: ReadExcel.java文件: public class ReadExcel extends Activity { /** Called when the activity is first created. */ @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState)

Android 中读取Excel文件实例详解 最近有个需求需要在app内置数据,新来的产品扔给了我两个Excel表格就不管了(两个表格格式还不统一...),于是通过度娘等方法找到了Android中读取Excel表格文件的一种方法,记录一下. 闲话一下Excel中工作簿和工作表的区别: 工作簿中包含有工作表.工作簿可以由一张或多张工作表组成,一个工作簿就是一个EXCEL表格文件. 好了,开始读取表格文件吧. 前提 首先,我们假设需要读取的表格文件名字为test.xls, 位于assets根目录下.

这篇文章主要介绍了python3读取csv文件任意行列代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 读取每一行 reader = csv.reader(f) 此时reader返回的值是csv文件中每行的列表,将每行读取的值作为列表返回 #读取每一行 filename='D:\\file_information1.csv' import csv with open(filename,newline = '',encoding = 'ut