Java源码解析LinkedList
本文基于jdk1.8进行分析。
LinkedList和ArrayList都是常用的java集合。ArrayList是数组,Linkedlist是链表,是双向链表。它的节点的数据结构如下。
private static class Node<E> { E item; Node<E> next; Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } }
成员变量如下。它有头节点和尾节点2个指针。
transient int size = 0; /** * Pointer to first node. * Invariant: (first == null && last == null) || * (first.prev == null && first.item != null) **/ transient Node<E> first; /** * Pointer to last node. * Invariant: (first == null && last == null) || * (last.next == null && last.item != null) **/ transient Node<E> last;
下面看一下主要方法。首先是get方法。如下图。链表的get方法效率很低,这一点需要注意,也就是说,我们可以用for循环get(i)的方式去遍历ArrayList,但千万不要这样去遍历Linkedlist。因为Linkedlist进行get时,需要把从头结点或尾节点一个一个的找到第i个元素,效率很低。遍历LinkedList时应该使用foreach方式。
/** * Returns the element at the specified position in this list. * @param index index of the element to return * @return the element at the specified position in this list * @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc} **/ public E get(int index) { checkElementIndex(index); return node(index).item; } /** * Returns the (non-null) Node at the specified element index. **/ Node<E> node(int index) { // assert isElementIndex(index); if (index < (size >> 1)) { Node<E> x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { Node<E> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } }
下面是add方法,add方法把待添加的元素添加到链表末尾即可。
/** * Appends the specified element to the end of this list. * <p>This method is equivalent to {@link #addLast}. * @param e element to be appended to this list * @return {@code true} (as specified by {@link Collection#add}) **/ public boolean add(E e) { linkLast(e); return true; } /** * Links e as last element. **/ void linkLast(E e) { final Node<E> l = last; final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); last = newNode; if (l == null) first = newNode; else l.next = newNode; size++; modCount++; }
This is the end。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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