浅谈python 里面的单下划线与双下划线的区别

在学习Python的时候,很多人都不理解为什么在方法(method)前面会加好几个下划线,有时甚至两边都会加,比如像 __this__ 这种。在我看到上面的文章之前,我一直以为Python中这些下划线的作用就像Golang中方法/函数的大小写一样,或是一些其他语言中的 private 、 public 的作用一样,但仔细深究,这不全是Python这样设计的初衷。下面我们具体分析。

主要存在四种命名

1. object # 公用方法
2. __object__ # 内建方法,用户不要这样定义
3. __object # 全私有,全保护
4. _object # 半保护

核心风格:避免用下划线作为变量名的开始。

因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲,变量名_object被看作是“私有的”,在模块或类外不可以使用,不能用'from module import *'导入。当变量是私有的时候,用_object来表示变量是很好的习惯。

单下划线+类名,eg:_Class__object 机制就可以访问__object__了。因为变量名__object__对Python 来说有特殊含义,对于普通的变量应当避免这种命名风格。

“单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量;”双下划线” 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据。(如下列所示)

以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用“from xxx import *”而导入;以双下划线开头的__foo代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的__foo__代表python里特殊方法专用的标识,如 __init__()代表类的构造函数。

class Foo():
  def __init__():
    ...

  def public_method():
    print 'This is public method'

  def __fullprivate_method():
    print 'This is fullprivate_method'

  def _halfprivate_method():
    print 'This is halfprivate_method'

  f = Foo()
  f.public_method() # OK
  f.__fullprivate_method() # Error occur
  f._halfprivate_method() # OK
  f._Foo__fullprivate_method() # OK

从上面的例子可以看出,f._halfprivate_method()可以直接访问,确实是。不过根据python的约定,应该将其视作private,而不要在外部使用它们,(如果你非要使用也没辙),良好的编程习惯是不要在外部使用它。同时,根据Python docs的说明,_object和__object的作用域限制在本模块内。

大家看下面这段程序的输出:

class A(object):
  def __init__(self):
    self.__private()
    self.public()
  def __private(self):
    print 'A.__private()'
  def public(self):
    print 'A.public()'
class B(A):
  def __private(self):
    print 'B.__private()'
  def public(self):
    print 'B.public()'
b = B()

初探

正确的答案是:

A.__private()
B.public()

我们分别看下类A和类B的属性都有哪些:

>>> print '\n'.join(dir(A))
_A__private
__init__
public

>>> print '\n'.join(dir(B))
_A__private
_B__private
__init__
public

为什么类A有个名为_A__private的 属性呢?而且__private消失了!这就要谈谈Python的私有变量“矫直”了。

Python把以两个或以上下划线字符开头且没有以两个或以上下划线结尾的变量当作私有变量。私有变量会在代码生成之前被转换为长格式(变为公有)。转换机制是这样的:在变量前端插入类名,再在前端加入一个下划线字符。这就是所谓的私有变量矫直(Private name mangling)。如类 A里的__private标识符将被转换为_A__private,这就是上一节出现_A__private和__private消失的原因了。

再讲两点题外话:

一是因为矫直会使标识符变长,当超过255的时候,Python会切断,要注意因此引起的命名冲突。

二是当类名全部以下划线命名的时候,Python就不再执行矫直。如:

class ____(object):
  def __init__(self):
    self.__method()
  def __method(self):
    print '____.__method()'

print '\n'.join(dir(____))
__class__
__delattr__
__dict__
__doc__
__getattribute__
__hash__
__init__
__method       # 没被矫直
__module__
__new__
__reduce__
__reduce_ex__
__repr__
__setattr__
__str__
__weakref__

obj = ____()
____.__method()

obj.__method()   # 可以外部调用
____.__method()

现在我们回过头来看看为什么会输出“A.__private()”吧!

矫直之后,类A的代码就变成这样了:

class A(object):
  def __init__(self):
    self._A__private()     # 这行变了
    self.public()
  def _A__private(self):      # 这行也变了
    print 'A.__private()'
  def public(self):
    print 'A.public()'

因为在类B定义的时候没有覆盖__init__方法,所以调用的仍然是A.__init__,即执行了self._A__private(),自然输出“A.__private()”了。

下面的两段代码可以增加说服力,增进理解:

class C(A):
  def __init__(self): # 重写 __init__ ,不再调用self._A__private
    self.__private()# 这里绑定的是 _C_private
    self.public()
  def __private(self):
    print 'C.__private()'
  def public(self):
    print 'C.public()'

c = C()
答案:
C.__private()
C.public()
class A(object):
  def __init__(self):
    self._A__private()  # 调用一个没有定义的函数,但可执行
    self.public()
  def __private(self):
    print 'A.__private()'
  def public(self):
    print 'A.public()'

a = A()
答案:
A.__private()
A.public()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python中单、双下划线的区别总结

    前言 Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 我们大家在学习Python的时候,好像很多人都不理解为什么在方法(method)前面会加好几个下划线,有时甚至两边都会加,比如像__this__这种.在我看到上面的文章之前,我一直以为Python中这些下划线的作用就像Golang中方法/函数的大小写一样,或是一些其他语

  • 浅谈Python类的单继承相关知识

    一.类的继承 面向对象三要素之一,继承Inheritance 人类和猫类都继承自动物类. 个体继承自父母,继承了父母的一部分特征,但也可以有自己的个性. 在面向对象的世界中,从父类继承,就可以直接拥有父类的属性和方法,这样就可以减少代码.多服用.子类可以定义自己的属性和方法 class Animal: def __init__(self,name): self._name = name def shout(self): print("{} shouts".format(self.__c

  • 浅谈python 里面的单下划线与双下划线的区别

    在学习Python的时候,很多人都不理解为什么在方法(method)前面会加好几个下划线,有时甚至两边都会加,比如像 __this__ 这种.在我看到上面的文章之前,我一直以为Python中这些下划线的作用就像Golang中方法/函数的大小写一样,或是一些其他语言中的 private . public 的作用一样,但仔细深究,这不全是Python这样设计的初衷.下面我们具体分析. 主要存在四种命名 1. object # 公用方法 2. __object__ # 内建方法,用户不要这样定义 3.

  • 浅谈python import引入不同路径下的模块

    python 包含子目录中的模块方法比较简单,关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径. 下面将具体介绍几种常用情况: (1)主程序与模块程序在同一目录下: 如下面程序结构: `-- src     |-- mod1.py     `-- test1.py 若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用 import  mod1或from mod1 import *; (2)主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录 如下面程序结构: `-- src     |--

  • 浅谈python在提示符下使用open打开文件失败的原因及解决方法

    题目:在提示符下使用open打开一个文件 刚开始网上看了下打开的方式,结果一直实现不了,报错是没找到这个文件,而且和我输入的文件名不一样. 错误如下: >>>open('d:\456.txt') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> open('d:\456.txt') IOError: [Errno 2] No such file

  • 浅谈python下含中文字符串正则表达式的编码问题

    前言 Python文件默认的编码格式是ascii ,无法识别汉字,因为ascii码中没有中文. 所以py文件中要写中文字符时,一般在开头加 # -*- coding: utf-8 -*- 或者 #coding=utf-8. 这是指定一种编码格式,意味着用该编码存储中文字符(也可以是gbk.gb2312等). 关于测试的几点注意 -------------------------------------------- 注1:代码中有中文,就要在头部指定编码方式,如果用编辑器写代码,还要注意IDE的

  • 浅谈python下tiff图像的读取和保存方法

    对比测试 scipy.misc 和 PIL.Image 和 libtiff.TIFF 三个库 输入: 1. (读取矩阵) 读入uint8.uint16.float32的lena.tif 2. (生成矩阵) 使用numpy产生随机矩阵,float64的mat import numpy as np from scipy import misc from PIL import Image from libtiff import TIFF # # 读入已有图像,数据类型和原图像一致 tif32 = mi

  • python中的单下划线与双下划线以及绝对导入与相对导入

    目录 单下划线与双下划线 绝对导入与相对导入 硬编码的概念 单下划线与双下划线 在 python 中,会看到 _xx, xx 以及 __xx 这样的变量或者函数名,在这里做一个简要的总结. _xx:保护(protected)变量或函数,意思是只有类对象和子类对象能够访问到这些变量,不能用 ‘from module import *’ 导入.当变量或函数是私有的时候,用 _xx 来表示是很好的习惯.: __xx:私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据: _xx_:代表

  • 浅谈python对象数据的读写权限

    面向对象的编程语言在写大型程序的的时候,往往比面向过程的语言用起来更方便,安全.其中原因之一在于:类机制. 类,对众多的数据进行分类,封装,让一个数据对象成为一个完整的个体,贴近现实生活,高度抽象化.但是,python对类的封装并不好,因为所有的属性和方法都是公开的,你可以随意访问或者写入,你可以在类的外部对类的属性进行修改,甚至添加属性.这的确让人感到不安. 下面就来总结一下学习后的解决方案. 1,使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法. __xxx #!/usr/bin/python3 #-*-

  • 浅谈Python中带_的变量或函数命名

    Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. python中的标识符可以包含数字.字母和_,但必须以字母或者_开头,其中以_开头的命名一般具有特殊的意义. 前后均带有双下划线__的命名 一般用于特殊方法的命名,用来实现对象的一些行为或者功能,比如__new__()方法用来创建实例,__init__()方法用来初始化对象,

  • 浅谈Python类里的__init__方法函数,Python类的构造函数

    如果某类里没有__init__方法函数,通过类名字创建的实例对象为空,切没有初始化:如果有此方法函数,通常作为类的第一个方法函数,有点像C++等语言里的构造函数. class Ca: def __init__(self, v): # 注意前后各两个下划线 self.name = v def pr(self): print "a--->", self.name ia = Ca("Jeapedu") # 本质调用的是__init__方法函数 ia.pr() Ca.

随机推荐