python读取txt文件并取其某一列数据的示例

菜鸟笔记

首先读取的txt文件如下：

AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90
AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5
AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85
AAAAF110 0003E7F0 0003E208 0003E764 0003FFFC 68
AAAAF110 0003E7CC 0003E1FC 0003E758 0003FFFC 2B

现在要读取其每行的第3个数据，将其组成一个数组，代码如下：

import codecs

f = codecs.open('data.txt', mode='r', encoding='utf-8') # 打开txt文件，以‘utf-8'编码读取
line = f.readline()  # 以行的形式进行读取文件
list1 = []
while line:
  a = line.split()
  b = a[2:3]  # 这是选取需要读取的位数
  list1.append(b) # 将其添加在列表之中
  line = f.readline()
f.close()

for i in list1:
  print(i)

输出结果为：

['0003E1FC']
['0003E208']
['0003E204']
['0003E208']
['0003E1FC']

以上这篇python读取txt文件并取其某一列数据的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 使用python读取.text文件特定行的数据方法

    如何用python循环读取下面.txt文件中,用红括号标出来的数据呢? 首先,观察数据可知,不同行的第一个数据元素不一样,所以考虑直接用正则表达式. 再加上,对读和写文件的操作,就行了 注:我用的是pycharm+python2.7 话不多说,直接上代码 import re f1=file('shen.txt','r') data1=f1.readlines() # print data1 f1.close() results = [] for line in data1: data2=line

  • 从零学python系列之从文件读取和保存数据

    在HeadFirstPython网站中下载所有文件,解压后以chapter 3中的"sketch.txt"为例: 新建IDLE会话,首先导入os模块,并将工作目录却换到包含文件"sketch.txt"的文件夹,如C:\\Python33\\HeadFirstPython\\chapter3 复制代码 代码如下: >>> import os>>> os.getcwd()    #查看当前工作目录'C:\\Python33'>&

  • python如何从文件读取数据及解析

    python如何从文件读取数据及解析

    读取整个文件: 首先创建一个文件,例如我创建了一个t x t文件了. 然后我想读取这个文件了,我首先将上面的这个文件保存在我即将要创建的Python的文件目录下, 即读取文件成功. 解析: 函数open()接受一个参数:即要打开的文件的名称.python在当前执行的文件所在的目录中查找指定文件. 关键字with在不再需要访问文件后将其关闭 要让python打开不与程序文件位于同一目录中的文件,需要提供文件的路径,它让python到系统指定的位置去查找. 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有

  • 使用python的pandas库读取csv文件保存至mysql数据库

    第一:pandas.read_csv读取本地csv文件为数据框形式 data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv') 第二:如果存在日期格式数据,利用pandas.to_datatime()改变类型 data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意:=号,这样在原始的数据框中,改变了列的类型 第三:查看列类型 print(data.dtypes) 第四:方法一

  • python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法

    本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #coding=utf-8 import sunburnt import urllib from pymongo import Connection from bson.objectid import ObjectId import logging from datetime import datetime import json from time import mktime

  • 对python .txt文件读取及数据处理方法总结

    1.处理包含数据的文件 最近利用Python读取txt文件时遇到了一个小问题,就是在计算两个np.narray()类型的数组时,出现了以下错误: TypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U3') dtype('<U3') dtype('<U3') 作为一个Python新手,遇到这个问题后花费了挺多时间,在网上找了许多大神们写的例子,最后终于解决了. 总

  • Python从数据库读取大量数据批量写入文件的方法

    使用机器学习训练数据时,如果数据量较大可能我们不能够一次性将数据加载进内存,这时我们需要将数据进行预处理,分批次加载进内存. 下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件,方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型. #%% import pymssql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话,import MySQLdb #数据库连接属性 hst = '188.10.34.18' usr = 'sa' passwd = 'p@ssw0rd'

  • python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解

    利用numpy库 (缺点:有缺失值就无法读取) 读: import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 写: numpy.savetxt('2.csv', my_matrix, delimiter = ',') 可能遇到的问题: SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec

  • python读取txt文件并取其某一列数据的示例

    菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5 AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85 AAAAF110 0003E7F0 0003E208 0003E764 0003FFFC 68 AAAAF110 0003E7CC 0003E1FC 0003E758 000

  • 使用python读取txt文件的内容,并删除重复的行数方法

    注意,本文代码是使用在txt文档上,同时txt文档中的内容每一行代表的是图片的名字. #coding:utf-8 import shutil readDir = "原文件绝对路经" writeDir = "写入文件的绝对路径" #txtDir = "/home/fuxueping/Desktop/1" lines_seen = set() outfile=open(writeDir,"w") f = open(readDir,

  • python读取txt文件,去掉空格计算每行长度的方法

    如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- file2 = open("source.txt", 'r') file1 = open("target.txt", "r") for value1 in file1.readlines(): word1 = str(value1).split() l1 = len(word1) print l1 for value2 in file2.readlines(): word2 = str(

  • python读取txt文件中特定位置字符的方法

    如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') fp = open("resources.txt", "r") sample = fp.readlines() file=open("test.txt", "w") for line in sample: sample_ = line.split('固定字符')

  • Python读取txt文件数据的方法(用于接口自动化参数化数据)

    小试牛刀: 1.需要python如何读取文件 2.需要python操作list 3.需要使用split()对字符串进行分割 代码运行截图 : 代码(copy) #encoding=utf-8 #1.range中填写的数据 跟txt中行数保持一致 默认按照空格分隔 f_space = open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\Space.txt","r") line_space = f_space.readlines() for i

  • 通过python读取txt文件和绘制柱形图的实现代码

    通过python读取txt文件和绘制柱形图的实现代码

    目的 临床数据的记录时间和对应标签(逗号后面的数字)记录在txt文件里,要把标签转换为3类标签,并且计算出每个标签的分别持续时间,然后绘制成柱形图方便查阅. 小难点分析: (1)txt的切割读取对应内容 (2)时间差计算 txt文件如图: 使用效果 首先将原始txt转换为  左列新标签 右列持续时间 绘制为柱形图 为了直观,每次只最多显示 2个小时,同时横坐标还是按照临床的记录时间顺序. 代码实现 # -*- coding: utf-8 -*- from datetime import date

  • python 读取txt,json和hdf5文件的实例

    一.python读取txt文件 最简单的open函数: # -*- coding: utf-8 -*- with open("test.txt","r",encoding="gbk",errors='ignore') as f: print(f.read()) 这里用open函数读取了一个txt文件,"encoding"表明了读取格式是"gbk",还可以忽略错误编码. 另外,使用with语句操作文件IO是个

  • Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法

    本文实例讲述了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 当TXT文件太大,计算机内存不够时,我们可以选择按行读取TXT文件,并将其存储进Python内置轻量级splite数据库,这样可以加快数据的读取速度,当我们需要重复读取数据时,这样的速度加快所带来的时间节省是非常可观的,比如,当我们在训练数据时,要迭代10万次,即要从文件中读取10万次,即使每次只加快0.1秒,那么也能节省几个小时的时间了. #创建数据库并把txt文件的数据存进

  • python将txt文件读取为字典的示例

    如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time :18-8-2 下午3:23 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') fp = open("file", "r") sample = fp.readlines() result_list = [] # 创建一个空列表 with open('file', 'w') as f: for line in sample: resul

  • Python实现读取txt文件并画三维图简单代码示例

    记忆力差的孩子得勤做笔记! 刚接触python,最近又需要画一个三维图,然后就找了一大堆资料,看的人头昏脑胀的,今天终于解决了!好了,废话不多说,直接上代码! #由三个一维坐标画三维散点 #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D x = [] y = [] z = [] f = open("data\\record.

随机推荐