Java使用OCR技术识别验证码实现自动化登陆方法

本文为大家分享了Java使用MyBatis框架分页的五种方式,供大家参考,具体内容如下 初始准备 1.创建分页对象类,方便模块间传值 //PageInfo.java import lombok.Data; @Data public class PageInfo { private int pageNo; private int pageSize; } 2.定义DAO层接口 import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.springf

本文实例为大家分享了java实现多图片上传功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 开发环境:jdk1.7,MyEclipse10 框架用的是spring.用到了maven工具(maven的包百度下就可以). 四步完成,全部复制改参数就可以 第一步:先在Spring中对图片进行限制 <!-- SpringMVC上传文件时,需要配置MultipartResolver处理器 --> <bean id="multipartResolver" class="org.

如下所示: import java.util.*; public class Main { public static void main(String args[]) { Scanner cn = new Scanner(System.in); System.out.print("请输入一个整数:"); int data; if (cn.hasNextInt()) { data = cn.nextInt(); System.out.println("输出:");

一.支付二维码(预订单) 根据需要购买的信息创建预订单,将订单信息保存到Redis中,并设置有效期,注意生产二维码的链接后的参数可以关联到Redis中的key: QRCode  为servlet扫码请求的URL: UUIDUtils.getUUID()  为预订单单号,在servlet请求中截取,然后在Redis中查找对应的Key的数据: 二维码地址:http://kung900519.qicp.io/interface/QRCode/UUIDUtils.getUUID(): 二.创建二维码扫码

话不多说,上来就是干! ?12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637 import java.util.Scanner; public class Test_hasNextInt { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner sc = new

这篇文章主要介绍了java hasNext()使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 编写一段程序实现如果输入的一组数中含非整数数字,输出数字相加的和以及"attention"字符,如果全部是数字便输出数字的和. 程序1: package mian; import java.util.Scanner; public class mian { public static void main(String[] args

目前项目中大部分代码进行参数验证都是写代码进行验证,为了提升方便性和代码的简洁性,所以整理了下使用注解进行参数验证.使用效果如下: // 要验证的实体类 @Data public class User implements Serializable { @NotBlank(message = "id不能为空!",groups = Update.class) protected String id = ""; @NotBlank(message = "商户i

如论实施敏捷的团队,或者实施 DevOps 的团队,通过自动化测试提高测试效率和软件质量都是其共同的选择.UI 自动化测试是自动化化测试当中的重要环节,在 UI 自动化测试中验证码识别一直是令自动化测试人员头疼的问题.今年来随着 OCR 技术.人工智能计算机视觉(AI Computer Vision)技术的成熟与使用大大提高了验证码的识别成功率.从而使得自动识别验证码自动化登陆目标系统成为可能. 本Chat 主要内容包括: OCR 技术与人工智能计算机视觉(AI Computer Vision)

目录 1.项目需求描述 2.整体思路 3.功能实现 1.项目需求描述 通过订单号获取某系统内订单的详细数据,不需要账号密码的登录验证,但有图片验证码的动态识别,将获取到的数据存到数据库. 2.整体思路 1.通过Selenium技术,无窗口模式打开浏览器 2.在输入框中动态输入订单号 3.将图片验证码截图保存到本地 4.通过Tesseract-OCR技术去本地识别验证码转化为文字 5.将获取的验证码输入输入框 6.点击查询获取列表数据 3.功能实现 1.下载并安装Google浏览器,安装Googl

本文为大家分享了java实现百度云OCR识别的具体代码,高精度OCR识别身份证信息,供大家参考,具体内容如下 1.通用OCR文字识别 这种OCR只能按照识别图片中的文字,且是按照行识别返回结果,精度较低. 首先引入依赖包: <dependency> <groupId>com.baidu.aip</groupId> <artifactId>java-sdk</artifactId> <version>4.6.0</version&

本文介绍了python selenium UI自动化解决验证码的4种方法,分享给大家,具体如下: 测试环境 windows7+ firefox50+ geckodriver # firefox浏览器驱动 python3 selenium3 selenium UI自动化解决验证码的4种方法:去掉验证码.设置万能码.验证码识别技术-tesseract.添加cookie登录,本次主要讲解验证码识别技术-tesseract和添加cookie登录. 1. 去掉验证码 去掉验证码,直接通过用户名和密码登陆网

无论是是自动化登录还是爬虫,总绕不开验证码,这次就来谈谈python中光学识别验证码模块tesserocr和pytesseract.tesserocr和pytesseract是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层Python API封装,pytesseract是Google的Tesseract-OCR引擎包装器:所以它们的核心是tesseract,因此在安装tesserocr之前,我们需要先安装tesseract. 下载安装 下载地址:https://digi.b

本文介绍了python使用tensorflow深度学习识别验证码 ,分享给大家,具体如下: 除了传统的PIL包处理图片,然后用pytessert+OCR识别意外,还可以使用tessorflow训练来识别验证码. 此篇代码大部分是转载的,只改了很少地方. 代码是运行在linux环境,tessorflow没有支持windows的python 2.7. gen_captcha.py代码. #coding=utf-8 from captcha.image import ImageCaptcha # pi

一.prepareStatement 的用法和解释 1.PreparedStatement是预编译的,对于批量处理可以大大提高效率. 也叫JDBC存储过程 2.使用 Statement 对象.在对数据库只执行一次性存取的时侯,用 Statement 对象进行处理.PreparedStatement 对象的开销比Statement大,对于一次性操作并不会带来额外的好处. 3.statement每次执行sql语句,相关数据库都要执行sql语句的编译,preparedstatement是预编译得, p