SqlServer应用之sys.dm_os_waiting_tasks 引发的疑问(中)

　通过上篇文章给大家介绍了SqlServer应用之sys.dm_os_waiting_tasks 引发的疑问(上) ，说了一下sys.dm_exec_requests 和 sys.dm_os_waiting_tasks 在获取并行等待的时候得不同结果，这一篇我们谈论下我的第二个疑问：为什么一个并行计划（4线程）却一下出现了那么多等待，SQL的并行到底是怎么执行的！！！！

　　　　先贴以下上篇sys.dm_os_waiting_tasks 的结果图：

　　　　我们分析一下这个结果的task_address 可以看出去掉重复其实只有9个，也就是说一个并行（4线程，配置不同，情况也不同）会有9个task。 又是线程，又是task ,还有worker,schedulers 这些都是什么？ 这个有必要先说一下，因为这篇博客前我也是乱乱的。

scheduler

对于每个逻辑CPU，SQLSERVER会有一个scheduler与之对应，在SQL层面上代表CPU对象，只有拿到scheduler所有权的任务worker才能在这个逻辑CPU上运行

所谓逻辑CPU，就是SQLSERVER从Windows层面上看到的CPU数目，如果是一个双核的CPU,那么一个物理CPU在SQL看来就是两个逻辑CPU。如果系统还使用了

超线程hyper-threaded ,那对SQLSERVER来讲就是4个逻辑CPU

规则： 每个scheduler上的最大worker数目等于SQLSERVER的最大线程数除以scheduler的数目 ，在同一个时间点，只能有一个拥有scheduler的worker处于运行状态，其他worker都必须处于等待状态。这样能降低每个逻辑CPU上的处于正在运行状态的线程数目，降低context switch，提供可扩展性scheduler是SQLSERVER的一个逻辑概念，他不与物理CPU相绑定。也就是说，一个scheduler可以被Windows安排一会儿在这个CPU上，一会儿在那个CPU上。

但是，如果在sp_configure里设置了CPU affinity mask，那么scheduler就会固定在某个特定的CPU上

worker

每个worker跟一个线程（或纤程fiber）相对应，是SQLSERVER任务的执行单位。SQLSERVER不直接调度线程/纤程，而是调度worker，使得SQLSERVER能够控制

任务调度

规则： 每个worker会固定代表一个线程（或纤程），并且和一个scheduler相绑定。如果scheduler是固定在某个CPU上的（通过设置CPU affinity mask），那么worker也会固定在某个CPU上每个scheduler有worker的上限值，并且可以根据SQLSERVER工作负荷创建或释放worker，每次worker都会去运行一个完整的任务（task）。在任务做完之前不会退出，除非这个任务主动进入等待状态。

scheduler只在有新任务要运行，而当前没有空闲的worker的情况下，才会创建新的worker。

某个worker空闲超过15分钟，scheduler可能会删除这个worker，以及其对应的线程。当SQLSERVER遇到内存压力的时，也会大量删除处于空闲状态的worker，以节省multi-page的内存开销各种CPU和SQLSERVER版本组合自动配置的最大工作线程数CPU数                 32位计算机                        64位计算机
<=4                     256                                  512
8                          288                                  576
16                        352                                  704
32                        480                                  960

task

在worker上运行的最小任务单元。最简单的task就是一个简单batch。例如，客户发过来下面的请求：

SELECT @@SERVERNAME
 GO
 SELECT GETDATE()
 GO

那么这两个batch就分别是两个task。SQLSERVER会先分配给第一个batch（select @@servername）一个worker，将结果返回给客户端，再分配第二个batch

（select getdate()）一个worker。这两个worker可能是不同的worker，甚至在不同的scheduler上只要一个task开始运行，他就不会从这个worker上被移出。例如，如果一个select语句被其他连接阻塞住，worker就不能继续运行，只能进入等待状态。但是这个select task 不会将这个worker释放，让他做其他任务。所以结果是这个worker所对应的线程会进入等待状态

yielding

SQLOS的任务调度算法的核心，就是所有在逻辑scheduler上运行的worker都是非抢占式的 （non-preemptive）。worker始终在scheduler上运行，直到他运行结束，或者主动将scheduler让出给其他worker为止。这个“让出”scheduler的动作，我们叫yieding每个scheduler都会有一个runnable列表，所有等待CPU运行的worker都会在这个列表里排队，以先进先出的算法，等待SQL分配给他scheduler运行SQLSERVER定义了很多yieding的规则，约束一个task在scheduler运行的时间。如果task比较复杂,不能很快完成，会保证task在合适的时间点做yieding，不至于占用scheduler太多时间。

常见时间点：

1、当worker每次要去读数据页的时候，SQLSERVER会检查这个worker已经在scheduler上运行了多久，如果已经超过4ms，就做yielding

2、每做64KB的结果集排序，就会做一次yielding

3、在做语句编译compile的过程中（这个过程比较占CPU资源），经常会有yieding

4、如果客户端不能及时把结果集取走，worker就会做yieding

5、一个batch里的每一句话做完，都会做一次yieding

正常来讲，哪怕一个task要做很久，他使用的worker是会经常做yieding的，不会长时间占用CPU不放。如果在一个scheduler上同时有很多worker要运行，SQLSERVER通过worker自动yielding的方式调度并发运行。这个比Windows用上下文切换context switch更有效

　　　　另附一张手绘图

　　　　另外推荐一篇 SQL SERVER SQLOS的任务调度 微软亚太的官方博客

　　　　我们大概了解了一下SQL SERVER SQLOS的任务调度 我们回到我们的并行话题看一下这个并行执行的调度情况：

　　　　一个并行处理分配给了9个task，同时也启用了9个worker，由4个scheduler调度，每个scheduler分别由一个申请数据，另一个等待。那么申请数据的是可以理解的，等待的是干什么的呢？个人理解和当前的执行计划有关，4个线程取得数据后要做汇总的操作SQL不会等待数据获取以后再开启线程接收，而是接收线程在获取数据的时候等待。

　疑问得到解决了么？因为已经标记为中篇，可见还是有疑问呀！！！！我们继续下一篇吧....