MongoDB与MySQL的操作对比表及区别介绍

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL（全称Structured Query Language）语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。
 
以我们公司项目为例，在早期的项目中，都在使用关系型数据库，用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单：Mysql在性能不错的情况下，有着开源优势。Mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的。后来，由于项目要用到用户系统，即会有大量的用户数据进行交互－－海量存储，Mysql的读写速度会有一点瓶颈，于是我们就想到了最近发展很强势的Nosql。在Nosql早期的memcache的发展下，又出现了很多非关系型数据库，比如redis,mongodb。经过一段时间的测试，redis与mongodb的读写速度确实比Mysql有着很明显的优势。mongodb的写入速度大约2.5W/次每秒。
 
mongodb以BSON结构（二进制）进行存储，对海量数据存储有着很明显的优势。下面是Mongodb与Mysql的操作命令的对比。

特别要注意的是：mongodb插入多个字段语法

> db.user.insert({id:1,name:'steve',sex:'male'})  正确
> db.user.insert({id:2},{name:'bear'},{sex:'female'})  错误

赞 (0)

相关推荐

  • python连接MySQL、MongoDB、Redis、memcache等数据库的方法

    用Python写脚本也有一段时间了,经常操作数据库(MySQL),现在就整理下对各类数据库的操作,如后面有新的参数会补进来,慢慢完善. 一,python 操作 MySQL:详情见:[apt-get install python-mysqldb] 复制代码 代码如下: #!/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-#-------------------------------------------------------------------------

  • MySQL和MongoDB设计实例对比分析

    下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢? 如果使用MySQL的话,应该如何存取数据呢? 如果使用MySQL话,手机的基本信息单独是一个表,另外由于不同手机的参数信息差异很大,所以还需要一个参数表来单独保存. 复制代码 代码如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobiles` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUT

  • MongoDB与MySQL常用操作语句对照

    一.MongoDB对MySQL常用的SQL语句对应的实现 复制代码 代码如下: -------------- MySQL: SELECT * FROM user Mongo: db.user.find() -------------- MySQl: SELECT * FROM user WHERE name = 'foobar' Mongo: db.user.find({ 'name' : 'foobar' }) -------------- MySql: INSERT INTO user ('

  • 基于MySQL到MongoDB简易对照表的详解

    查询:MySQL:SELECT * FROM userMongo:db.user.find()MySQL:SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee'Mongo:db.user.find({'name' : 'starlee'})插入:MySQL:INSERT INOT user (`name`, `age`) values ('starlee',25)Mongo:db.user.insert({'name' : 'starlee', 'age' : 25}

  • Python中MySQL数据迁移到MongoDB脚本的方法

    MongoDB简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB是一个文档数据库,在存储小文件方面存在天然优势.随着业务求的变化,需要将线上MySQL数据库中的行记录,导入到MongoDB中文档记录. 一.场景:线上MySQL数据库某表迁移到MongoDB,字段无变化. 二.Python

  • MySQL与Mongo简单的查询实例代码

    MySQL与Mongo简单的查询实例代码

    首先在这里我就不说关系型数据库与非关系型数据库之间的区别了(百度上有很多)直接切入主题 我想查询的内容是这样的:分数大于0且人名是bob或是jake的总分数 平均分数 最小分数 最大分数 计数 举这个实例来试试用MySQL和mongodb分别写一个查询 首先我们先做一些准备工作 MySQL的数据库结构如下 CREATE TABLE `new_schema`.`demo` ( `id` INT NOT NULL, `person` VARCHAR(45) NOT NULL, `score` VAR

  • mongodb与mysql命令详细对比

    传统的关系数据库一般由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列.行和关系概念,这体现了模式自由的特点. MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongodump 逻辑备份工具 mysql

  • MongoDB与MySQL的操作对比表及区别介绍

    MongoDB与MySQL的操作对比表及区别介绍

    MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方.所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言.   以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简

  • Python操作注册表详细步骤介绍

    Python操作注册表步骤之1．打开注册表 对注册表进行操作前,必须打开注册表.在Python中,可以使用以下两个函数:RegOpenKey和RegOpenKeyEx.其函数原型分别如下所示. RegOpenKey(key, subKey , reserved , sam)RegOpenKeyEx (key, subKey , reserved , sam) 两个函数的参数一样.参数含义如下: key:必须为表10-1中列出的项. subKey:要打开的子项. reserved:必须为0. sa

  • 在MySQL中操作克隆表的教程

    可能有一种情况,当需要一个完全相同的副本表CREATE TABLE ... SELECT不适合需要,因为副本必须包含相同的索引,默认值,依此类推. 按下面的步骤,可以处理这种情况. 使用SHOW CREATE TABLE得到一个CREATE TABLE语句中指定源表的结构,索引等. 修改语句更改表名称的克隆表,并执行该语句.通过这种方式将有确切的克隆表. 或者,如果需要进行表的内容复制,使用INSERT INTO ... SELECT语句也可以搞定. 实例: 试试下面的例子来创建一个克隆表tut

  • mysql alter table 修改表命令详细介绍

    MySQL ALTER语法如下: ALTER [IGNORE] TABLE tbl_name alter_spec [, alter_spec ...] alter_specification: ADD [COLUMN] create_definition [FIRST | AFTER column_name ] or ADD INDEX [index_name] (index_col_name,...) or ADD PRIMARY KEY (index_col_name,...) or AD

  • mysql中IFNULL,IF,CASE的区别介绍

    假设有一数据表的状态字段设计为varchar类型,有以下值:NULL,pending,pending refund,refund,cancel. 我们知道查询状态为cancel的订单,SQL语句可以这样写:SELECT o.oid,o.moneyreceipt,o.moneyget,o.thecurrency,o.status FROM qorder o WHERE o.status = 'cancel' SQL语句能查询出正确的数据,但是当我们想查询状态为非cancel的订单时,可能会出麻烦,

  • Python操作MySQL MongoDB Oracle三大数据库深入对比

    Python操作MySQL MongoDB Oracle三大数据库深入对比

    目录 1. Python操作Oracle数据库 2. Python操作MySQL数据库 3. Python操作MongoDB数据库 作为数据分析师,掌握一门数据库语言,是很有必要的. 今天黄同学就带着大家学习两个关系型数据库MySQL.Oracle,了解一个非关系数据库MongoDB. 1. Python操作Oracle数据库 这一部分的难点在于:环境配置有点繁琐.不用担心,我为大家写了一篇关于Oracle环境配置的文章. Python操作Oracle使用的是cx_Oracle库.需要我们使用如

  • 很全面的Mysql数据库、数据库表、数据基础操作笔记（含代码）

    很全面的Mysql数据库、数据库表、数据基础操作笔记（含代码）

    Mysql数据库.数据库表.数据基础操作笔记分享给大家,供大家参考,具体内容如下 一.数据库操作 1.创建数据库 Create database db name[数据库选项]; tip:语句要求使用语句结束符";"来结束服务. 标识符(数据库名)命名规则: 大小写取决于当前操作系统. 见名知意,推荐使用下划线法. 标识符的字符: 使用任意字符,数字,甚至中文.但是一些特殊的组合,例如纯数字组合,特殊符号等需使用标识符限定符来包裹. 限定符:反引号`` 中文可以:但要求客户端编码 在my

  • MySQL入门(三) 数据库表的查询操作【重要】

    序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不一样的感觉. --WH 一.单表查询 1.1.查

随机推荐