使用python装饰器验证配置文件示例

本文实例讲述了python类装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!coding=utf-8 registry = {} def register(cls): registry[cls.__clsid__] = cls return cls @register class Foo(object): __clsid__ = '123-456' def bar(self): pass print registry 运行结果如下: {'123-456': <class '__main__.F

Python的装饰器可以实现在代码运行期间修改函数的上下文, 即可以定义函数在执行之前进行何种操作和函数执行后进行何种操作, 而函数本身并没有任何的改变. 首先, 我们先定义一个函数, 这个函数可以输出我的个人昵称: def my_name(): print "Yi_Zhi_Yu" my_name() # Yi_Zhi_Yu 那假如我需要在个人昵称输出前, 在输出我的个人uid呢, 当然, 要求是不改动现有的my_name函数, 这个时候就可以使用装饰器了 首先, 装饰器也是个函数,

最近新需求来了,要给系统增加几个资源权限.尽量减少代码的改动和程序的复杂程度.所以还是使用装饰器比较科学 之前用了一些登录验证的现成装饰器模块.然后仿写一些用户管理部分的权限装饰器. 比如下面这种 def permission_required(permission): def decorator(f): @wraps(f) def decorated_function(*args, **kwargs): if not current_user.can(permission): abort(40

Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义. 一.函数式装饰器:装饰器本身是一个函数. 1.装饰函数:被装饰对象是一个函数 [1]装饰器无参数: a.被装饰对象无参数: 复制代码 代码如下: >>> def test(func):     def _test():         print 'Call the function %s().'%func.func_name         return func()     return _test >

python是不带静态检查的动态语言,有时候需要在调用函数时保证参数合法.检查参数合法性是一个显著的切面场景,各个函数都可能有这个需求.但另一方面,参数合法性是不是应该由调用方来保证比较好也是一个需要结合实际才能回答的问题,总之双方约定好,不要都不检查或者都检查就可以了.下面这个模块用于在函数上使用装饰器进行参数的合法性验证. 你可以直接执行这个模块进行测试,如果完全没有输出则表示通过.你也可以找到几个以_test开头的函数,所有的测试用例都包含在这几个函数中.使用方法参见模块文档和测试用例.

本文实例讲述了Python中的装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里还是先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: 复制代码 代码如下: @makebold @makeitalic def say():    return "Hello" 打印出如下的输出: <b><i>Hello<i></b> 你会怎么做?最后给出的答案是: 复制代码 代码如下: def makebold(fn):    

根据不同配置文件调用不同的验证函数检查输入.可以根据需求更改验证函数的逻辑. 复制代码 代码如下: def VerifyData(func): def VerifyInt(data):        assert(int(data) > 0) def VerifyString(data):        assert(len(data) > 10) def inner(*args, **kvargs): print args        print kvargs assert(len(arg

无参修饰 ,无参数时不需要调用 def log1(func): func() @log1 def test(): print('test:') 有参修饰 def log2(func): def inner(*args, **kwargs): func(*args, **kwargs) return inner @log2 def test(num): print('testlog2:',num,test.__name__) test(20) #相当于log(test(20)) @wraps可以保

本文实例讲述了Python装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下面的程序示例了python装饰器的使用: 示例一: def outer(fun): print fun def wrapper(arg): result=fun(arg) print 'over!' return result return wrapper @outer def func1(arg): print 'func1',arg return 'very good!' response=func1('python'

目录 装饰器简介 基础通用装饰器 源码示例 执行结果 带参数装饰器 源码示例 源码结果 源码解析 多装饰器执行顺序 源码示例 执行结果 解析 类装饰器 源码示例 执行结果 解析 装饰器简介 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用.修饰器经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理

本文实例讲述了Python实现对一个函数应用多个装饰器的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下面的例子展示了对一个函数应用多个装饰器,可以加多个断点,在debug模式下,查看程序的运行轨迹... #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 def decorator1(func): def wrapper(): print 'hello python 之前' func() return wrapper def decorator2(func): def wrapp

本文实例讲述了Python 装饰器@,对函数进行功能扩展操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器可以对原函数进行功能扩展,但还不需要修改原函数的内容(开闭原则),也不需要修改原函数的调用. demo.py(装饰器,@): # 闭包 def w1(func): def inner(): # 对原函数进行功能扩展 print("功能扩展") func() # return func() # 如果原函数需要返回值,可以return return inner # 闭包 @w1 # 相当于

Python装饰器(decorator)是在程序开发中经常使用到的功能,合理使用装饰器,能让我们的程序如虎添翼. 装饰器引入 初期及问题诞生 假如现在在一个公司,有A B C三个业务部门,还有S一个基础服务部门,目前呢,S部门提供了两个函数,供其他部门调用,函数如下: def f1(): print('f1 called') def f2(): print('f2 called') 在初期,其他部门这样调用是没有问题的,随着公司业务的发展,现在S部门需要对函数调用假如权限验证,如果有权限的话,才

装饰器简介: 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object,这样的对象定义有__call__方法).在Python 2