python编写简单爬虫资料汇总

一般来说,使用线程有两种模式, 一种是创建线程要执行的函数, 把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行. 另一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的class里. 实现多线程网页爬虫,采用了多线程和锁机制,实现了广度优先算法的网页爬虫. 先给大家简单介绍下我的实现思路: 对于一个网络爬虫,如果要按广度遍历的方式下载,它是这样的: 1.从给定的入口网址把第一个网页下载下来 2.从第一个网页中提取出所有新的网页地址,放入下载列表中 3.按下载列表中的地

一.爬虫框架Scarpy简介Scrapy 是一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架,爬取网站,从网站页面得到结构化的数据,它有着广泛的用途,从数据挖掘到监测和自动测试,Scrapy完全用Python实现,完全开源,代码托管在Github上,可运行在Linux,Windows,Mac和BSD平台上,基于Twisted的异步网络库来处理网络通讯,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片. 二.Scrapy安装指南 我们的安装步骤假设你已经安装一下内容:<1>

起因 深夜忽然想下载一点电子书来扩充一下kindle,就想起来python学得太浅,什么"装饰器"啊."多线程"啊都没有学到. 想到廖雪峰大神的python教程很经典.很著名.就想找找有木有pdf版的下载,结果居然没找到!!CSDN有个不完整的还骗走了我一个积分!!尼玛!! 怒了,准备写个程序直接去爬廖雪峰的教程,然后再html转成电子书. 过程 过程很有趣呢,用浅薄的python知识,写python程序,去爬python教程,来学习python.想想有点小激动--

python是支持多线程的,主要是通过thread和threading这两个模块来实现的.thread模块是比较底层的模块,threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的使用. 虽然python的多线程受GIL限制,并不是真正的多线程,但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率,比如说爬虫. 下面用一个实例来验证多线程的效率.代码只涉及页面获取,并没有解析出来. # -*-coding:utf-8 -*- import urllib2, time import thread

使用ghost.py 通过搜搜 的微信搜索来爬取微信公共账号的信息 # -*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) import datetime import time sys.setdefaultencoding("utf-8") from ghost import Ghost ghost = Ghost(wait_timeout=20) url="http://weixin.sogou.com/gzh?openid=oIWs

1.主函数(WeiboMain.py): 复制代码 代码如下: import urllib2import cookielib import WeiboEncodeimport WeiboSearch if __name__ == '__main__':    weiboLogin = WeiboLogin('×××@gmail.com', '××××')#邮箱(账号).密码    if weiboLogin.Login() == True:        print "登陆成功!" 前

复制代码 代码如下: #-*- encoding: utf-8 -*-'''Created on 2014-4-24 @author: Leon Wong''' import urllib2import urllibimport reimport timeimport osimport uuid #获取二级页面urldef findUrl2(html):    re1 = r'http://tuchong.com/\d+/\d+/|http://\w+(?<!photos).tuchong.co