详解python中executemany和序列的使用方法

详解python中executemany和序列的使用方法

一 代码

import sqlite3
persons=[
  ("Jim","Green"),
  ("Hu","jie")
  ]
conn=sqlite3.connect(":memory:")
conn.execute("CREATE TABLE person(firstname,lastname)")
conn.executemany("INSERT INTO person(firstname,lastname) VALUES(?,?)",persons)
for row in conn.execute("SELECT firstname,lastname FROM person"):
  print(row) 

print("I just deleted",conn.execute("DELETE FROM person").rowcount,"rows")

 二 运行结果

y ========
('Jim', 'Green')
('Hu', 'jie')
I just deleted 2 rows

以上就是python中executemany和序列的应用，如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • python executemany的使用及注意事项

    使用executemany对数据进行批量插入的话,要注意一下事项: #coding:utf8 conn = MySQLdb.connect(host = "localhost", user = "root", passwd = "123456", db = "myDB") cursor = conn.cursor() sql = "insert into myTable (created_day,name,count

  • 详解python中executemany和序列的使用方法

    详解python中executemany和序列的使用方法 一 代码 import sqlite3 persons=[ ("Jim","Green"), ("Hu","jie") ] conn=sqlite3.connect(":memory:") conn.execute("CREATE TABLE person(firstname,lastname)") conn.executeman

  • 详解Python中for循环的定义迭代方法

    详解Python中for循环的定义迭代方法

    目录 Python的 for 循环 遍历字典 range()功能 break语句 和continue语句 else语句 Python的 for 循环 Python 是基于集合的迭代. for <var> in <iterable>: # <iterable>是对象的集合--例如,列表或元组. <statement(s)> # 循环体 a = ['曹操', '孫権', '劉備'] for i in a: print(i) 输出: 曹操孫権劉備 可迭代对象 ,可

  • 详解python中的json的基本使用方法

    在Python中使用json的时候,主要也就是使用json模块,json是以一种良好的格式来进行数据的交互,从而在很多时候,可以使用json数据格式作为程序之间的接口. #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import json print json.load(open('kel.txt')) #deserialize string or unicode to python object j = json.loads(open('kel.txt

  • 举例详解Python中的split()函数的使用方法

    函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下: split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list) os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明 1.split()函数 语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n] 参数说明: str:   表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空('').若字符串中没有分

  • 详解Python中用于计算指数的exp()方法

    exp()方法返回指数x: ex. 语法 以下是exp()方法的语法: import math math.exp( x ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数. 参数 x -- 这是一个数值表达式 返回值 此方法返回指数x: ex. 例子 下面的例子显示了exp()方法的使用. #!/usr/bin/python import math # This will import math module print "math.exp

  • 详解Python中namedtuple的使用

    namedtuple是Python中存储数据类型,比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型.相比于list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用. namedtuple: namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护. namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据. 接下来通过本文给大家分享python nam

  • 详解Python 中的容器 collections

    写在之前 我们都知道 Python 中内置了许多标准的数据结构,比如列表,元组,字典等.与此同时标准库还提供了一些额外的数据结构,我们可以基于它们创建所需的新数据结构. Python 附带了一个「容器」模块 collections,它包含了很多的容器数据类型,今天我们来讨论其中几个常用的容器数据类型,掌握了这几个可以减少我们重复造轮子所带来的烦扰. namedtuple 相信你已经熟悉了元组.一个元组相当于一个不可变的列表,你可以存储一个数据的序列.这里要说的 namedtuple(命名元组)和

  • 详解Python中的编码问题（encoding与decode、str与bytes）

    1 引言 在文件读写及字符操作时,我们经常会出现下面这几种错误: TypeError: write() argument must be str, not bytes AttributeError: 'URLError' object has no attribute 'code' UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' inposition 5747: illegal multibyte sequence 这些

  • 详解Python中list[::-1]的几种用法

    本文主要介绍了Python中list[::-1]的几种用法,分享给大家,具体如下: s = "abcde" list的[]中有三个参数,用冒号分割 list[param1:param2:param3] param1,相当于start_index,可以为空,默认是0 param2,相当于end_index,可以为空,默认是list.size param3,步长,默认为1.步长为-1时,返回倒序原序列 举例说明 param1 = -1,只有一个参数,作用是通过下标访问数据,-1为倒数第一个

  • 详解Python中的Lock和Rlock

    线程是进程中可以调度执行的实体.而且,它是操作系统中可以执行的最小处理单元.简单地说,一个线程就是一个程序中可以独立于其他代码执行的指令序列.为了简单起见,你可以假设线程只是进程的子集! Locks 锁是Python中用于同步的最简单的方式.锁有两种状态:上锁.释放锁. 锁是线程模块中的一个类,有两个主要方法:acquire()和release() 当调用acquire()方法时,它锁定锁的执行并阻塞锁的执行,直到其他线程调用release()方法将其设置为解锁状态.锁帮助我们有效地访问程序中的

随机推荐