如何一键理清大型Python项目依赖树

目录
  • 1.安装
  • 2.用法和示例
  • 3. 可视化依赖树

​前言：

你可能时常会遇到由于包的版本不匹配导致代码报错的问题，由于 pip freeze 将所有依赖项显示为二维列表，这时候如果想找到这个错误版本的包是比较麻烦的事情。这时候，有个工具你必须得知道，它就是 pipdeptree.

pipdeptree 是一个命令行实用程序，它能用于以依赖关系树可视化的形式显示已安装的python包。

它适用于全局安装在计算机上的各个模块，也适用于Virtualenv等虚拟环境中的模块。

1.安装

你只需要在你的环境中输入以下命令就能安装 pipdeptree：

pip install pipdeptree

已通过测试的Python版本：2.7，3.5，3.6，3.7，3.8，3.9.

2.用法和示例

pip freeze 和 pipdeptree 最大的区别如下：

# pip freeze 的显示
$ pip freeze
Flask==0.10.1
itsdangerous==0.24
Jinja2==2.11.2
-e git+git@github.com:naiquevin/lookupy.git@cdbe30c160e1c29802df75e145ea4ad903c05386#egg=Lookupy
MarkupSafe==0.22
pipdeptree @ file:///private/tmp/pipdeptree-2.0.0b1-py3-none-any.whl
Werkzeug==0.11.2

可见，pip freeze 最多只能显示一个依赖的列表，而在 pipdeptree ，每个模块的依赖关系能够非常直观地展示出来：

$ pipdeptree
Warning!!! Possibly conflicting dependencies found:
* Jinja2==2.11.2
 - MarkupSafe [required: >=0.23, installed: 0.22]
------------------------------------------------------------------------
Flask==0.10.1
  - itsdangerous [required: >=0.21, installed: 0.24]
  - Jinja2 [required: >=2.4, installed: 2.11.2]
    - MarkupSafe [required: >=0.23, installed: 0.22]
  - Werkzeug [required: >=0.7, installed: 0.11.2]
Lookupy==0.1
pipdeptree==2.0.0b1
  - pip [required: >=6.0.0, installed: 20.1.1]
setuptools==47.1.1
wheel==0.34.2

请注意这个 Warning，提示了你哪些模块会造成其依赖的模块版本发生冲突，这是非常有用的提示，很多时候问题就出现在这里。

不仅如此，如果存在循环性依赖，比如：

CircularDependencyA => CircularDependencyB => CircularDependencyA

它会进行如下提示：

$ pipdeptree --exclude pip,pipdeptree,setuptools,wheel
Warning!!! Cyclic dependencies found:
- CircularDependencyA => CircularDependencyB => CircularDependencyA
- CircularDependencyB => CircularDependencyA => CircularDependencyB
------------------------------------------------------------------------
wsgiref==0.1.2
argparse==1.2.1

如果你想生成 requirements.txt，可以这么做：

$ pipdeptree -f | tee locked-requirements.txt
Flask==0.10.1
  itsdangerous==0.24
  Jinja2==2.11.2
    MarkupSafe==0.23
  Werkzeug==0.11.2
gnureadline==8.0.0
-e git+git@github.com:naiquevin/lookupy.git@cdbe30c160e1c29802df75e145ea4ad903c05386#egg=Lookupy
pipdeptree @ file:///private/tmp/pipdeptree-2.0.0b1-py3-none-any.whl
  pip==20.1.1
setuptools==47.1.1
wheel==0.34.2

在确认没有冲突的依赖项后，甚至可以将其“锁定”，其中所有包都将固定到其当前安装的版本：

$ pipdeptree -f | sed 's/ //g' | sort -u > locked-requirements.txt

3. 可视化依赖树

为了能够可视化展示依赖树，我们需要安装GraphViz。安装完成后输入以下命令：

pipdeptree --graph-output png > dependencies.png

# pipdeptree --graph-output dot > dependencies.dot
# pipdeptree --graph-output pdf > dependencies.pdf
# pipdeptree --graph-output svg > dependencies.svg

支持四种格式的输出，这里png的输出效果如下：

效果是非常不错的，大家如果有需要清理依赖的大型项目，可以用 pipdeptree 试一下。

到此这篇关于如何一键理清大型Python项目依赖树的文章就介绍到这了,更多相关 Python依赖树清理内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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