Python中的getter和setter的方法使用详解

本文主要内容：

  • 解释setter和getter的使用方法解释@property装饰器的妙用
  • 在python中，setter和getter方法并不像其它编程语言中的那样。基本上，在面向对象编程语言中，使用setter和getter方法的主要目的是为了确保数据的封装。不像其它面向对象编程语言，python中的私有变量并不是真正的隐藏字段。在python中，通常在以下情况会用到setter和getter方法：
  • 在获取或者设置属性值的时候使用setter和getter方法为其添加验证逻辑避免对类的某些字段直接访问，比如类的私有变量不应该被外部调用者直击访问或者修改

使用普通函数实现setter和getter方法
要实现setter和getter属性，只是定义普通方法get()和set()并不能反产生任何特殊的行为，例如：

class Student(object):
    def __int(self, age=0):
        self._age = age

    # getter方法
    def get(self):
        return self._age

    # setter方法
    def set(self, value):
        self._age = value

xiaoming = Student()
# 使用setter方法设置age
xiaoming.set(20)
# 使用getter方法返回age
print(xiaoming.get())
print(xiaoming._age)

输出：

20
20

在上面代码中，set_age()和get_age()方法与普通方法并没有什么两样，那么如何实现像getter和setter一样的功能呢？这就要用到python中的特殊方法property()。

使用property()方法来实现setter和getter的行为
property()是python中的一个内置方法，它创建并返回一个属性对象。一个属性对象有三个方法，getter()、setter()和delete()。property()内置方法有四个参数，property(fget,fset, fdel, doc)。fget是一个用于获取属性值的函数，fset是一个用于设置属性值的函数，fdel是一个用于删除属性的函数，doc用于为属性创建文档说明。一个属性兑现有三个方法，getter()、setter()和delete()分别制定fget、fset、fdel。

class Adult(object):
    def __int(self):
        self.__age = 0

    # 获取属性_age的值
    def get_age(self):
        print('getter() method called')
        return self.__age

    # 设置属性_age的值
    def set_age(self, value):
        print('setter() method called')
        self.__age = value

    # 删除属性_age
    def del_age(self):
        del self.__age

    age = property(get_age, set_age, del_age)

laowang = Adult()
laowang.age = 60
print(laowang.age)

输出：

setter() method called
getter() method called
60

在上面的代码中，age就是一个属性对象，它保证了对私有变量的安全访问。

使用@property装饰器来实现setter和getter的行为
除了上面使用property()的方法来实现getter、setter方法的行为，在python中还可以装饰器@property来实现。@property是python的一个内置装饰器，使用装饰器的目的是改变类的方法或者属性，这样调用者就无需在代码中做任何改动。

class Adult(object):
    def __init__(self):
        self.__age = 0

    @property
    def age(self):
        print('getter() method called')
        return self.__age

    @age.setter
    def age(self, value):
        if value < 18:
            raise ValueError('Sorry, you are a child, games not allowed')
        print('setter() method called')
        self.__age = value

xiaoli = Adult()
xiaoli.age = 19
print(xiaoli.age)

输出：

setter() method called
getter() method called
19

上面的代码清晰地展示了如何用pythonic的方式使用@property装饰器实现setter和getter属性。同时实现了对属性赋值时的有效性检查。

到此这篇关于Python的getter和setter的方法使用详解的文章就介绍到这了,更多相关Python的getter和setter的方法使用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python中@property的作用和getter setter的解释

    @property作用: python的@property是python的一种装饰器,是用来修饰方法的. 我们可以使用@property装饰器来创建只读属性,@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用,这样可以防止属性被修改. 1.修饰方法,让方法可以像属性一样访问. class DataSet(object): @property def method_with_property(self): ##含有@property return 15 def m

  • python中的getter与setter你了解吗

    目录 前言 复制型编写 使用python的装饰器 总结 前言 因为java开发的习惯,想要在python开发中使用类似JavaBean的结构. 复制型编写 在python可以直接结合java中的编写习惯编写getter和setter方法.下方是一个示例: class DataBean: """bean类""" def __init__(self): """构造方法""" self.use

  • Python @property及getter setter原理详解

    @property作用: python的@property是python的一种装饰器,是用来修饰方法的. 我们可以使用@property装饰器来创建只读属性,@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用,这样可以防止属性被修改. 1.修饰方法,让方法可以像属性一样访问. class DataSet(object): @property def method_with_property(self): ##含有@property return 15 def m

  • Python中的getter和setter的方法使用详解

    本文主要内容: 解释setter和getter的使用方法解释@property装饰器的妙用 在python中,setter和getter方法并不像其它编程语言中的那样.基本上,在面向对象编程语言中,使用setter和getter方法的主要目的是为了确保数据的封装.不像其它面向对象编程语言,python中的私有变量并不是真正的隐藏字段.在python中,通常在以下情况会用到setter和getter方法: 在获取或者设置属性值的时候使用setter和getter方法为其添加验证逻辑避免对类的某些字

  • python中requests库session对象的妙用详解

    在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息. 妙用1 requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies. 举个栗子,跨请求保持cookies,在命令行上输入下面命令: # 创建一个session对象 s = requests.Session() # 用session对象发出get请求,设置cookies s.get('http://ht

  • 对Python中class和instance以及self的用法详解

    一. Python 的类和实例 在面向对象中,最重要的概念就是类(class)和实例(instance),类是抽象的模板,而实例是根据类创建出来的一个个具体的 "对象". 就好比,学生是个较为抽象的概念,同时拥有很多属性,可以用一个 Student 类来描述,类中可定义学生的分数.身高等属性,但是没有具体的数值.而实例是类创建的一个个具体的对象, 每一个对象都从类中继承有相同的方法,但是属性值可能不同,如创建一个实例叫 hansry 的学生,其分数为 93,身高为 176,则这个实例拥

  • Python数据类型之列表和元组的方法实例详解

    引言 我们前面的文章介绍了数字和字符串,比如我计算今天一天的开销花了多少钱我可以用数字来表示,如果是整形用 int ,如果是小数用 float ,如果你想记录某件东西花了多少钱,应该使用 str 字符串型,如果你想记录表示所有开销的物品名称,你应该用什么表示呢? 可能有人会想到我可以用一个较长的字符串表示,把所有开销物品名称写进去,但是问题来了,如果你发现你记录错误了,想删除掉某件物品的名称,那你是不是要在这个长字符串中去查找到,然后删除,这样虽然可行,那是不是比较麻烦呢. 这种情况下,你是不是

  • 对python中url参数编码与解码的实例详解

    一.简介 在python中url,对于中文等非ascii码字符,需要进行参数的编码与解码. 二.关键代码 1.url编码 对字符串编码用urllib.parse包下的quote(string, safe='/', encoding=None, errors=None)方法. 对json格式的参数名和值编码,用urllib.parse包下的 urlencode(query, doseq=False, safe='', encoding=None, errors=None, quote_via=qu

  • Python中使用threading.Event协调线程的运行详解

    threading.Event机制类似于一个线程向其它多个线程发号施令的模式,其它线程都会持有一个threading.Event的对象,这些线程都会等待这个事件的"发生",如果此事件一直不发生,那么这些线程将会阻塞,直至事件的"发生". 对此,我们可以考虑一种应用场景(仅仅作为说明),例如,我们有多个线程从Redis队列中读取数据来处理,这些线程都要尝试去连接Redis的服务,一般情况下,如果Redis连接不成功,在各个线程的代码中,都会去尝试重新连接. 如果我们想

  • python中random.randint和random.randrange的区别详解

    在python中,通过导入random库,就能使用randint 和 randrange 这两个方法来产生随机整数.那这两个方法的区别在于什么地方呢?让我们一起来看看! 区别: randint 产生的随机数区间是包含左右极限的,也就是说左右都是闭区间的[1, n],能取到1和n.而 randrange 产生的随机数区间只包含左极限,也就是左闭右开的[1, n),1能取到,而n取不到.randint 产生的随机数是在指定的某个区间内的一个值,而 randrange 产生的随机数可以设定一个步长,也

  • Python中read,readline和readlines的区别案例详解

    Python中read,readline和readlines的区别案例详解

    python中有神奇的三种读操作:read.readline和readlines read()  : 一次性读取整个文件内容.推荐使用read(size)方法,size越大运行时间越长 readline()  :每次读取一行内容.内存不够时使用,一般不太用 readlines()   :一次性读取整个文件内容,并按行返回到list,方便我们遍历 一般小文件我们都采用read(),不确定大小你就定个size,大文件就用readlines() 1)我们先用read来完整读取一个小文件,代码如下: f

  • Python中非常实用的Math模块函数教程详解

    目录 math模块常数 1. 圆周率 2. Tau (τ) 3. 欧拉数 4. 无限 5. 不是数字 算术函数 1. factorial() 2. ceil() 3. floor() 4. trunc() 5. isclose() 幂函数 1. exp() 2. 对数函数 其他重要的math模块功能 由于该math模块与 Python 版本一起打包,因此您不必单独安装它,直接导入: import math math模块常数 Pythonmath模块提供了多种预定义常量.访问这些常量提供了几个优点

  • Python中字典及遍历常用函数的使用详解

    目录 字典中元素的个数计算 字典中的键名 加粗样式字典中的键值 字典的键名以及对应的键值 字典的遍历 方法一 方法二 字典中元素的个数计算 len(字典名) 举例: person={"姓名":"张三","年龄":20,"性别":"男"} print(len(person)) 输出: 3 字典中的键名 字典名.keys() 举例: person={"姓名":"张三",&

随机推荐