pytorch模型的保存加载与续训练详解

安装Pytorch 在pytorch官网上选择相应选项,我的是OS X, pip, python2.7, none CUDA. (之所以用python2.7只是觉得现在还有好多代码用2.7写的,用3+版本经常会由于语法更新而报错.而且用3+的话sublime还要配下python3 的building system......) 打开terminal,输入: sudo pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.3.0.post4-cp2

目录 正文 加速原理 环境配置 跑一个MNIST 跑一下VAE模型 一个愿景 正文 Pytorch的官方博客发了Apple M1 芯片 GPU加速的文章,这是我期待了很久的功能,因此很兴奋,立马进行测试,结论是在MNIST上,速度与P100差不多,相比CPU提速1.7倍.当然这只是一个最简单的例子,不能反映大部分情况.这里详细记录操作的一步步流程,如果你也感兴趣,不妨自己上手一试. 加速原理 苹果有自己的一套GPU实现API Metal,而Pytorch此次的加速就是基于Metal,具体来说,使

目录 前面 模型保存与加载 方式1 方式2 方式3 总结 前面 最近,看到不少小伙伴问pytorch如何保存和加载模型,其实这部分pytorch官网介绍的也是很清楚的,感兴趣的点击了解详情

其实之前笔者写代码的时候用到模型的保存和加载,需要用的时候就去度娘搜一下大致代码,现在有时间就来整理下整个pytorch模型的保存和加载,开始学习把~ pytorch的模型和参数是分开的,可以分别保存或加载模型和参数.所以pytorch的保存和加载对应存在两种方式: 1. 直接保存加载模型 (1)保存和加载整个模型 # 保存模型 torch.save(model, 'model.pth\pkl\pt') #一般形式torch.save(net, PATH) # 加载模型 model = torc

linecache模块 接触到linecache这个模块是因为前两天读attrs源码的时候看到内部代码引用了这个模块来模拟一个假文件,带着一脸疑问顺便读了一下这个模块的源码,发现其实也就那么回事儿,代码不多,在这总结一下. linecache模块可以读取文件并将文件内容缓存起来,方便后面多次读取.这个模块原本被设计用来读取Python模块的源代码,所以当一个文件名不在指定路径下的时候,模块会通过搜索路径(search path)来尝试读取文件. 接口 linecache模块的__all__参数其

本文介绍了vue 项目常用加载器及配置详解,分享给大家,具体如下: 1.安装sass: 1.1 由于sass-loader依赖于node-sass,所以在安装sass-loader的同时还需安装node-sass npm install --save-dev node-sass npm install --save-dev sass-loader 1.2 安装完成后修改 <style>标签: <style lang="scss"></style> 2

Vue实践分享(三)在实际项目的开发过程中,经常会遇到页面还没渲染完成而插件就已经开始加载的问题,这样就会导致显示和功能出错. 可以通过Vue中的nextTick来解决 Vue.nextTick(function() { //widget }); 这样就会在页面渲染完成后再执行nextTick内的插件 以上这篇基于Vue渲染与插件的加载顺序的问题详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: 浅谈Vue的加载顺序探讨 Vue.js学习教程

本文介绍了Glide4 高效加载图片的配置详解,分享给大家,具体如下: 在build.gradle中添加glide依赖 // glide 依赖 compile 'com.github.bumptech.glide:glide:4.6.1' // glide 相关注解,生成GlideApp代码 annotationProcessor 'com.github.bumptech.glide:compiler:4.6.1' // Glide网络库配置成okhttp3 compile ('com.gith

这篇文章主要介绍了python从内存地址上加载pythn对象过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在python中我们可以通过id函数来获取某个python对象的内存地址,或者可以通过调用对象的__repr__魔术函数来获取对象的详细信息 def tt(): print(111) print(tt.__repr__()) print(id(tt)) 但是不知大家是否想过,其实这个内存地址可以直接加载python对象的.有两种方

目录 一. Django服务启动 manage.py 二. 引入配置 三. 加载配置 一. Django服务启动 manage.py os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ui.settings") 设置配置文件环境变量- #!/usr/bin/env python import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.se