python中openpyxl库用法详解
目录
- 一、读取数据
- 1.1 从工作簿中取得工作表
- 1.2 从表中取得单元格
- 1.3 从表中取得行和列
- 二、写入数据
- 2.1 创建Workbook对象来创建Excel文件并保存
- 2.2 案例分析一 :爬取数据并保存excel中
- 2.3 案例分析二: 操作单元格中内容样式并保存数据
- 2.4 案例分析三:将列表数据写入excel中
openpyxl模块是一个读写Excel 文档的Python库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档。
- openpyxl.load_workbook(地址) - 打开给定的文件名并返回 工作簿
- openpyxl.Workbook() - 新建一个 Workbook(工作簿)对象 ,即excel文件
一、读取数据
数据如下图所示:
示例代码:
import openpyxl # 打开给定的文件名并返回 工作簿 data = openpyxl.load_workbook('data/体检表.xlsx') print(type(data)) print(data) # 返回一个 workbook 数据类型的值
运行结果:
1.1 从工作簿中取得工作表
- 工作簿对象.sheetnames - 获取当前工作簿中 所有表的名字
- 工作簿对象.active - 获取当前 活动表1 对应的Worksheet对象
- 工作簿对象[表名] - 根据表名获取指定 表对象
- 表对象.title - 获取表对象的 表名
- 表对象.max_row - 获取表的 最大有效行数
- 表对象.max_column - 获取表的 最大有效列数
示例代码:
import openpyxl # 打开给定的文件名并返回 工作簿 data = openpyxl.load_workbook('data/体检表.xlsx') print(type(data)) print(data) # 返回一个 workbook 数据类型的值 # 获取所有表的表名 sheets_names = data.sheetnames print(sheets_names) # 获取活动表对应的表对象(表对象就是Worksheet类的对象) active_sheet = data.active print(active_sheet) # 根据表名获取工作簿中指定的表 sheet2 = data['Sheet2'] print(sheet2) # 根据表对象获取表的名字 sheet_name1 = active_sheet.title sheet_name2 = sheet2.title print(sheet_name1, sheet_name2) # 获取第二列的所有内容 sheet = data.active row_num = sheet.max_row # 获取当前表中最大的行数 for row in range(1, row_num+1): cell = sheet.cell(row, 2) print(cell.value)
运行结果:
1.2 从表中取得单元格
- 表对象['列号行号'] - 获取指定列的指定行对应的单元格对象(单元格对象是 Cell 类的对象,列号是从A开始,行号是从1开始)
- 表对象.cell(行号, 列号) - 获取指定行指定列对应的单元格(这儿的行号和列好号都可以用数字)
- 表对象.iter_rows() - 一行一行的取
- 表对象.iter_cols() - 列表一列的取
- 单元格对象.value - 获取单元格中的内容
- 单元格对象.row - 获取行号(数字1开始)
- 单元格对象.column - 获取列号(数字1开始)
- 单元格对象.coordinate - 获取位置(包括行号和列号)
示例代码:
import openpyxl # 打开给定的文件名并返回 工作簿 data = openpyxl.load_workbook('data/体检表.xlsx') print(type(data)) print(data) # 返回一个 workbook 数据类型的值 # 获取活跃表对象 sheet = data.active # 获取单元格对应的 Cell 对象 a1 = sheet['A1'] # A1 表示A列中的第一行,这儿的列号采用的是从A开始的 print(a1) # 获取单元格中的内容 content = a1.value print(content) # 调用表的 cell()方法时,可以传入整数 作为 row 和 column 关键字参数,也可以得到一个单元格 content2 = sheet.cell(2, 2).value print(content2) # 获取单元格的行和列信息 row = a1.row print('行:', row) column = a1.column print('列:', column) coordinate = a1.coordinate print(coordinate) print("*" * 100) # 获取第二列的所有内容 row_num = sheet.max_row # 获取当前表中最大的行数 for row in range(1, row_num+1): cell = sheet.cell(row, 2) print(cell.value)
运行结果:
注意:在 Z 列之后,列开始使用两个字母:AA、AB、AC 等。作为替代,在调用表的 cell()方法时,可以传入整数 作为 row 和 column 关键字参数,也可以得到一个单元格。
注意:第一行或第一列的对应的整数 是 1,不是 0。
1.3 从表中取得行和列
表对象也可以像列表或者字符串那样进行 切片 操作,来获取电子表格中一行、一列或一个 矩形区域 中的所有 Cell 对象,然后就可以对数据进行相应的操作。
- 表对象[位置1:位置2] - 获取指定范围中的所有的单元格
示例代码:
import openpyxl from openpyxl.utils import get_column_letter # 打开给定的文件名并返回 工作簿 data = openpyxl.load_workbook('data/体检表.xlsx') # print(type(data)) # print(data) # 返回一个 workbook 数据类型的值 # 获取表对象 sheet = data.active # 1.获取整个一行的单元格 max_column = sheet.max_column # 获取最大列数 column = get_column_letter(max_column) # 获取最大列数对应的字母列号 # 获取第一行所有单元格对象 row2 = sheet['A1':'%s1' % column] # ((<Cell '表1'.A1>, <Cell '表1'.B1>, <Cell '表1'.C1>),) print(row2) for row_cells in row2: for cell in row_cells: print(cell.coordinate, cell.value) print("*" * 100) # 2.获取整个列的单元格 max_row = sheet.max_row columnB = sheet['B1':'B%d' % max_row] # 获取B列对应的所有单元格对象 for column_cells in columnB: for cell in column_cells: print(cell.coordinate, cell.value) print("*" * 100) # 3. 获取矩形区域中的单元格对象 cell_tuples = sheet['A1': 'C3'] print(cell_tuples) for cells in cell_tuples: for cell in cells: print(cell.coordinate, cell.value)
运行结果:
二、写入数据
2.1 创建Workbook对象来创建Excel文件并保存
- openpyxl.Workbook() - 创建空的 Excel 文件对应的工作簿对象
- 工作簿对象.save(文件路径) - 保存文件
- 工作簿对象.create_sheet(title, index) - 在指定工作簿中的指定位置(默认是最后)创建指定名字的表,并且返回表对象
- 工作簿对象.remove(表对象) - 删除工作簿中的指定表
- 表对象[位置] = 值 - 在表中指定位置对应的单元格中写入指定的值,位置是字符串:‘A1’(第1列的第一行)、‘B1’(第二列的第一行)
示例代码:
import openpyxl # 创建空的Workbook对象 w_data = openpyxl.Workbook() # 获取所有表名 print(w_data.sheetnames) # ['Sheet'] # 可知默认情况下,新建的Workbook对象对应的Excel 文件中只有一张名字是 'Sheet' 的表 # 获取活动表 sheet_active = w_data.active # 修改表的名字 sheet_active.title = 'first_table' # 保存至文件 w_data.save(filename='data/info.xlsx') # 新建表 w_data.create_sheet() w_data.create_sheet() # for i in range(20): # wb.create_sheet() print(w_data.sheetnames) # ['first_table', 'Sheet', 'Sheet1'] # 新建表时,从Sheet开始一直到Sheet n w_data.create_sheet('second_table') # `工作簿对象.create_sheet(title, index)` - 在指定工作簿中的指定位置(默认是最后)创建指定名字的表,并且返回表对象 w_data.create_sheet('third_table', 1) print(w_data.sheetnames) # ['first_table', 'third_table', 'Sheet', 'Sheet1', 'second_table'] # 删除表 w_data.remove(w_data['Sheet1']) w_data.save(filename='data/info.xlsx') # 写入数据 w_data = openpyxl.load_workbook('data/info.xlsx') sheet = w_data['first_table'] # 获取表 sheet['A1'] = '姓名' sheet['B1'] = '年龄' sheet['C1'] = '性别' sheet['A2'] = '张三' sheet['B2'] = 25 sheet['C2'] = '男' w_data.save('data/info.xlsx')
运行结果:
2.2 案例分析一 :爬取数据并保存excel中
示例代码:
# 利用requests获取天行数据中疫情数据,并且将获取到的数据使用excel文件保存到表中。 import requests import openpyxl from openpyxl.utils import get_column_letter # 1.获取数据 url = 'http://api.tianapi.com/txapi/ncovabroad/index?key=c9d408fefd8ed4081a9079d0d6165d43' rep = requests.get(url) news_list = rep.json()['newslist'] # 2.设置表头信息 headers = {'continents': ('洲', 'A'), 'provinceName': ('国家', 'B'), 'currentConfirmedCount': ('现有确诊', 'C'), 'confirmedCount': ('累计确诊', 'D'), 'curedCount': ('治愈', 'E'), 'deadCount': ('死亡', 'F')} # 3.创建工作表 wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active # 4.写入数据 # 先写入第一行的表头 column_num = 1 for key in headers: column = get_column_letter(column_num) location = f'{column}1' sheet[location] = headers[key][0] column_num += 1 # 再从第二行开始写入爬取到的数据 row = 2 for news in news_list: # 遍历每条数据项,一个数据项对应一个字典 for key in news: # 遍历数据键值 if key in headers: # 保证键是表头中的某一项我们需要的数据 location = f'{headers[key][1]}{row}' # 存在表中的位置 value = news[key] # 需要的数据 sheet[location] = value # 写入 row += 1 wb.save(filename='data/epidemic.xlsx')
运行结果:
2.3 案例分析二: 操作单元格中内容样式并保存数据
示例代码:
import openpyxl from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Border, Side, Alignment # 字体、填充图案、边框、侧边、对齐方式 # 1.打开工作簿 data = openpyxl.load_workbook('data/体检表.xlsx') sheet = data.active # 2.设置单元格字体样式 """ Font( name=None, # 字体名,可以用字体名字的字符串 strike=None, # 删除线,True/False color=None, # 文字颜色 size=None, # 字号 bold=None, # 加粗, True/False italic=None, # 倾斜,Tue/False underline=None # 下划线, 'single', 'singleAccounting', 'double','doubleAccounting' ) """ # 创建字体对象,并调整合适的参数 font1 = Font( name='微软雅黑', size=15, italic=False, color='ff0000', bold=False, strike=False, underline='single', ) # 设置指定单元格的字体 # 单元格对象.font = 字体对象 area = sheet['A1':'E1'] for row in area: for _ in row: _.font = font1 # 调整字体 # 3.设置单元格填充样式 """ PatternFill( fill_type=None, # 设置填充样式: 'darkGrid', 'darkTrellis', 'darkHorizontal', 'darkGray', 'lightDown', 'lightGray', 'solid', 'lightGrid', 'gray125', 'lightHorizontal', 'lightTrellis', 'darkDown', 'mediumGray', 'gray0625', 'darkUp', 'darkVertical', 'lightVertical', 'lightUp' # '深色网格“,”深色网格“,”深色水平“,”深色灰色“,”浅色向下“,”浅灰色“,”纯色“,”浅色网格“,”灰色125“,”浅色水平“,”浅色网格“,”深色向下“,”中灰色“,”灰色0625“,”深色向上“,”深色垂直“,”浅色垂直“,”浅色向上“ start_color=None# 设置填充颜色 ) """ # 设置填充对象 fill = PatternFill(fill_type='solid', start_color='FFC0CB') # 设置单元格的填充样式 # 单元格对象.fill = 填充对象 area = sheet['A1':'E1'] for row in area: for _ in row: _.fill = fill # 调整填充格式 # 4. 设置单元格对齐样式 # 创建对象 al = Alignment( horizontal='right', # 水平方向:center, left, right vertical='top', # 垂直方向: center, top, bottom ) # 设置单元格的对齐方式 sheet['B2'].alignment = al # 5. 设置边框样式 # 设置边对象(四个边的边可以是一样的也可以不同,如果不同就创建对个Side对象) # border_style取值('dashDot','dashDotDot', 'dashed','dotted','double','hair', 'medium', 'mediumDashDot', 'mediumDashDotDot','mediumDashed', 'slantDashDot', 'thick', 'thin') # 单点划线,双点划线,点划线,双划线,头发,中划线,单点中划线,双点中划线,中划线,斜划线,粗划线,细划线 side = Side(border_style='thin', color='000000') # 设置边框对象 # left、right、top、bottom表示的是边框的四个边,四个边可以使用一个边对象 bd = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side) # 设置单元格的边框 area = sheet['A1':'E1'] for row in area: for _ in row: _.border = bd # 6.设置单元格的宽度和高度 # 设置列宽 sheet.column_dimensions['A'].width = 10 # 设置行高 sheet.row_dimensions[1].height = 30 # 7. 保存 data.save(filename='data/体检表2.xlsx')
运行结果:
2.4 案例分析三:将列表数据写入excel中
示例代码:
import openpyxl import datetime datas = [ ('学号', '姓名', '年龄', '专业', '考试时间'), ('B00001', '张1', 18, '语文', datetime.datetime(2019, 6, 18, 0, 0)), ('B00002', '张2', 19, '数学', datetime.datetime(2019, 6, 19, 0, 0)), ('B00003', '张3', 20, '英语', datetime.datetime(2019, 6, 20, 0, 0)), ('B00004', '张4', 21, '物理', datetime.datetime(2019, 6, 21, 0, 0)), ('B00005', '张5', 22, '化学', datetime.datetime(2019, 6, 22, 0, 0)), ('B00006', '张6', 23, '生物', datetime.datetime(2019, 6, 23, 0, 0)), ('B00007', '张7', 24, '历史', datetime.datetime(2019, 6, 24, 0, 0)) ] # 创建空的Workbook对象 w_data = openpyxl.Workbook() # 获取活动表 sheet = w_data.active for i in range(1, len(datas) + 1): for j in range(1, 6): sheet.cell(row=i, column=j, value=datas[i - 1][j - 1]) w_data.save('data/info.xlsx')
运行结果:
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