Python多线程结合队列下载百度音乐的方法

本文实例讲述了Python多线程结合队列下载百度音乐的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

一直想做个下载音乐的脚本,后来决定就拿百度音乐开刀,经过多次分析,终于制作了一个下载百度音乐的脚本,目前只默认下载第一页,童鞋们可以自由拓展。
适用Windows和Linux平台、依赖BeautifulSoup这个库,主要对HTML进行解析

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
 百度中批量下载某歌手的歌(目前只下载第一页,可以自行拓展)
 @author:admin
 @qq: 1243385033
'''
import threading, urllib2, os,re,sys
from bs4 import BeautifulSoup
from Queue import Queue
'''目标歌手'''
SINGER = u'亚东'
'''保存路径'''
SAVE_FOLDER = 'F:/music/'
# 查询url
search_url = "http://music.baidu.com/search/song?key=%s&s=1"
# 百度音乐播放盒url
song_url = "http://box.zhangmen.baidu.com/x?op=12&count=1&mtype=1&title="
class Downloader(threading.Thread):
  def __init__(self, task):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.task = task
  def run(self):
    '''覆盖父类的run方法'''
    while True:
      url = self.task.get()
      self.download(url)
      self.task.task_done()
  def build_path(self, filename):
    join = os.path.join
    parentPath=join(SAVE_FOLDER,SINGER)
    filename = filename + '.mp3'
    myPath = join(parentPath, filename)
    return myPath
  def download(self, url):
    '''下载文件'''
    sub_url = url.items()
    f_name = sub_url[0][0]
    req_url = sub_url[0][1]
    handle = urllib2.urlopen(req_url)
    # 保存路径
    save_path = self.build_path(f_name)
    with open(save_path, "wb") as handler:
      while True:
        chunk = handle.read(1024)
        if not chunk:
          break
        handler.write(chunk)
        msg = u"已经从 %s下载完成" % req_url
      sys.stdout.write(msg)
      sys.stdout.flush()
class HttpRequest:
  def __init__(self):
    self.task = []
    self.reg_decode = re.compile('<decode>.*?CDATA\[(.*?)\]].*?</decode>')
    self.reg_encode = re.compile('<encode>.*?CDATA\[(.*?)\]].*?</encode>')
    self.init()
    self.target_url = search_url % urllib2.quote(self.encode2utf8(SINGER))
  def encode2utf8(self,source):
    if source and isinstance(source,(str,unicode)):
      source=source.encode("utf8")
      return source
    return source
  def mkDir(self, dir_name):
    if not os.path.exists(dir_name):
      os.mkdir(dir_name)
  def init(self):
    self.mkDir(SAVE_FOLDER)
    subPath = os.path.join(SAVE_FOLDER, SINGER)
    self.mkDir(subPath)
  def http_request(self):
    global song_url
    '''发起请求'''
    response=urllib2.urlopen(self.target_url)
    # 获取头信息
    content = response.read()
    response.close()
    # 使用BeautifulSoup
    html = BeautifulSoup(content, from_encoding="utf8")
    # 提取HTML标签
    span_tag = html.find_all('div', {"monkey":"song-list"})[0].find_all('span', class_='song-title')
      # 遍历List
    for a_tag in span_tag:
      song_name = unicode(a_tag.find_all("a")[0].get_text())
      song_url = song_url + urllib2.quote(self.encode2utf8(song_name))
      song_url = song_url + '$$' + urllib2.quote(self.encode2utf8(SINGER)) + '$$$$&url=&listenreelect=0&.r=0.1696378872729838'
      xmlfile = urllib2.urlopen(song_url)
      xml_content = xmlfile.read()
      xmlfile.close()
      url1 = re.findall(self.reg_encode, xml_content)
      url2 = re.findall(self.reg_decode, xml_content)
      if not url1 or not url2:
        continue
      url = url1[0][:url1[0].rindex('/') + 1] + url2[0]
      self.task.append({song_name:url})
    return self.task
def start_download(urls):
  #创建一个队列
  quene=Queue()
  #获取list的大小
  size=len(urls)
  #开启线程
  for _ in xrange(size):
    t=Downloader(quene)
    t.setDaemon(True)
    t.start()
  #入队列
  for url in urls:
    quene.put(url)
  quene.join()
if __name__=='__main__':
  http=HttpRequest()
  urls=http.http_request()
  start_download(urls)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python爬取网易云音乐上评论火爆的歌曲

    前言 网易云音乐这款音乐APP本人比较喜欢,用户量也比较大,而网易云音乐之所以用户众多和它的歌曲评论功能密不可分,很多歌曲的评论非常有意思,其中也不乏很多感人的评论.但是,网易云音乐并没有提供热评排行榜和按评论排序的功能,没关系,本文就使用爬虫给大家爬一爬网易云音乐上那些热评的歌曲. 结果 对过程没有兴趣的童鞋直接看这里啦. 评论数大于五万的歌曲排行榜 首先恭喜一下我最喜欢的歌手(之一)周杰伦的<晴天>成为网易云音乐第一首评论数过百万的歌曲! 通过结果发现目前评论数过十万的歌曲正好十首,通过这

  • python基于urllib实现按照百度音乐分类下载mp3的方法

    本文实例讲述了python基于urllib实现按照百度音乐分类下载mp3的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- import urllib import re baseurl = "http://music.baidu.com" url = "http://music.baidu.com/search/tag?key=经典流行" html = urllib.urlop

  • Python爬取qq music中的音乐url及批量下载

    前言 qq music上的音乐还是不少的,有些时候想要下载好听的音乐,但有每次在网页下载都是烦人的登录什么的.于是,来了个qqmusic的爬虫.至少我觉得for循环爬虫,最核心的应该就是找到待爬元素所在url吧.下面开始找吧(讲的不对不要笑我) 实现如下 #寻找url: 这个url可不想其他的网站那么好找.把我给累得不轻,关键是数据多,从那么多数据里面挑出有用的数据,最后组合为music真正的music.昨天做的时候整理的几个中间url: #url1:https://c.y.qq.com/sos

  • python中使用百度音乐搜索的api下载指定歌曲的lrc歌词

    这次这个真的是干货哦,昨晚弄了半晚上,,,,从8点吃完饭就开始写,一直到了快12点才弄好,,,新手,伤不起呀.... 先简单的说下吧,百度提供了一个音乐搜索的api,你想百度请求类似于 http://box.zhangmen.baidu.com/x?op=12&count=1&title=最佳损友$$陈奕迅$$$$ 的地址,百度会给你返回一段xml,如下所示 This XML file does not appear to have any style information associ

  • python3音乐播放器简单实现代码

    本文实例为大家分享了python3音乐播放器的关键代码,供大家参考,具体内容如下 from tkinter import * from traceback import * from win32com.client import Dispatch import time,eyed3,threading name = [] def openfile(index = [1]): global total,name filenames = filedialog.askopenfilenames(tit

  • Python实现提取谷歌音乐搜索结果的方法

    本文实例讲述了Python实现提取谷歌音乐搜索结果的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: Python的简单脚本,用于提取谷歌音乐搜索页面中的歌曲信息,包括歌曲名,作者,专辑名,现在链接等,最多只提取10页结果. #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 ''' Created on 2011-8-19 @author: yaoboyuan ''' from urllib import request,parse import re,sys def extrac

  • 听歌识曲--用python实现一个音乐检索器的功能

    听歌识曲,顾名思义,用设备"听"歌曲,然后它要告诉你这是首什么歌.而且十之八九它还得把这首歌给你播放出来.这样的功能在QQ音乐等应用上早就出现了.我们今天来自己动手做一个自己的听歌识曲 我们设计的总体流程图很简单: ----- 录音部分 ----- 我们要想"听",就必须先有录音的过程.在我们的实验中,我们的曲库也要用我们的录音代码来进行录音,然后提取特征存进数据库.我们用下面这样的思路来录音 # coding=utf8 import wave import pya

  • Python通过90行代码搭建一个音乐搜索工具

    下面小编把具体实现代码给大家分享如下: 之前一段时间读到了这篇博客,其中描述了作者如何用java实现国外著名音乐搜索工具shazam的基本功能.其中所提到的文章又将我引向了关于shazam的一篇论文及另外一篇博客.读完之后发现其中的原理并不十分复杂,但是方法对噪音的健壮性却非常好,出于好奇决定自己用python自己实现了一个简单的音乐搜索工具-- Song Finder, 它的核心功能被封装在SFEngine 中,第三方依赖方面只使用到了 scipy. 工具demo 这个demo在ipython

  • 使用Python实现下载网易云音乐的高清MV

    Python下载网易云音乐的高清MV,没有从首页进去解析,直接循环了.... downPage1.py 复制代码 代码如下: #coding=utf-8 import urllib import re import os def getHtml(url):     page = urllib.urlopen(url)     html = page.read()     return html def getVideo(html):     reg = r'hurl=(.+?\.jpg)'   

  • Python多线程结合队列下载百度音乐的方法

    本文实例讲述了Python多线程结合队列下载百度音乐的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 一直想做个下载音乐的脚本,后来决定就拿百度音乐开刀,经过多次分析,终于制作了一个下载百度音乐的脚本,目前只默认下载第一页,童鞋们可以自由拓展. 适用Windows和Linux平台.依赖BeautifulSoup这个库,主要对HTML进行解析 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' 百度中批量下载某歌手的歌(目前只下载第一页,可以自行拓展) @autho

  • 利用Python多线程实现图片下载器

    目录 导语 开发工具 环境搭建 原理简介 效果展示 导语 之前有很多小伙伴说想学习一下多线程图片下载器,虽然好像已经过去很久了,不过还是上来安排一波吧.至于题目为什么说是构建一个小型数据集,因为公众号之后的文章应该还会用到它来构建一些简单的图像分类数据集,换句话说,后续一段时间,公众号会主要写一些深度学习机器学习相关的文章,下期文章揭晓具体内容. 废话不多说,让我们愉快地开始近期最后一篇爬虫文章~ 开发工具 Python版本:3.7.8 相关模块: requests模块: alive-progr

  • python爬虫之爬取百度音乐的实现方法

    在上次的爬虫中,抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库,然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它,每一个类别便有一个select方法.对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上,只是其子节点不同.在上次爬虫中,每一类数据都要从其父类(包括其父节点的父节点)上往下寻找ROI数据所在的子节点,这样就会使爬虫很臃肿,因为很多数据有相同的父节点,每次都要重复的找到这个父节点.这样的爬虫效率很低. 因此,笔者在上次的基础上,改进了一下爬取的策略,笔者以

  • python 多线程对post请求服务器测试并发的方法

    如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import requests import threading import time class postrequests(): def __init__(self): self.url = '请求网址' self.files = { 'unknown_image':open('刘诗诗.jpg','rb') } def post(self): try: r = requests.post(self.url,files=self.fi

  • Python 多线程不加锁分块读取文件的方法

    多线程读取或写入,一般会涉及到同步的问题,否则产生的结果是无法预期的.那么在读取一个文件的时候,我们可以通过加锁,但读不像写操作,会导致文件错误,另外锁操作是有一定的耗时.因此通过文件分块,可以比较有效的解决多线程读问题,之前看到有人写的分块操作,比较复杂,需要实现建立好线程以及所读取块信息,在这里,我提供了一种比较简便的方法,以供参考. #!/user/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ from threading import Thread import

  • python多线程调用exit无法退出的解决方法

    python启用多线程后,调用exit出现无法退出的情况,原因是exit会抛出Systemexit的异常,如果在exit外围调用了try,就会出现ctrl+c两次才能退出的情况 解决方法: thread.setDaemon(True) thread.start() 线程启动前设置setDaemon(True) 以上这篇python多线程调用exit无法退出的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python爬虫框架scrapy下载中间件的编写方法

    目录 下载中间件 process_request process_response process_exception 其它 下载中间件 在每一个scrapy工程中都有一个名为 middlewares.py 的文件,这个就是中间件文件其中下载中间件的类为 XxxDownloaderMiddleware其中有这么几个方法 def process_request(self, request, spider): return None def process_response(self, reques

  • Python多线程和队列操作实例

    Python3,开一个线程,间隔1秒把一个递增的数字写入队列,再开一个线程,从队列中取出数字并打印到终端 复制代码 代码如下: #! /usr/bin/env python3 import time import threading import queue # 一个线程,间隔一定的时间,把一个递增的数字写入队列 # 生产者 class Producer(threading.Thread): def __init__(self, work_queue):         super().__in

  • 浅谈python多线程和队列管理shell程序

    首先来描述下环境,在机器上有很多个JAVA程序,我们在每个JAVA程序里都配置了一个启动|停止|重启的脚本 举个例子: 我们现在要同时运行这些脚本,来达到快速启动所有的JAVA程序,如果我们只用多线程的话,线程是不会返回消息给父进程,我们如何才能知道这些程序是启动成功了呢? 所以我们用到了队列来管理. """我试过gevent,但是会在command这里造成阻塞""" gevent代码如下  如果有朋友知道如何优化,请您告诉我 #!/usr/bi

随机推荐