详解MySQL是如何解决幻读的

一、什么是幻读

在一次事务里面，多次查询之后，结果集的个数不一致的情况叫做幻读。

而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行

二、为什么要解决幻读

在高并发数据库系统中，需要保证事务与事务之间的隔离性，还有事务本身的一致性。

三、MySQL 是如何解决幻读的

如果你看到了这篇文章，那么我会默认你了解了 脏读 、不可重复读与可重复读。

1. 多版本并发控制（MVCC）（快照读）

多数数据库都实现了多版本并发控制，并且都是靠保存数据快照来实现的。

以 InnoDB 为例，每一行中都冗余了两个字断。一个是行的创建版本，一个是行的删除（过期）版本。版本号随着每次事务的开启自增。事务每次取数据的时候都会取创建版本小于当前事务版本的数据，以及过期版本大于当前版本的数据。

普通的 select 就是快照读。

select * from T where number = 1;

原理：将历史数据存一份快照，所以其他事务增加与删除数据，对于当前事务来说是不可见的。

2. next-key 锁 （当前读）

next-key 锁包含两部分

  1. 记录锁（行锁）
  2. 间隙锁

记录锁是加在索引上的锁，间隙锁是加在索引之间的。（思考：如果列上没有索引会发生什么？）

select * from T where number = 1 for update;
select * from T where number = 1 lock in share mode;
insert
update
delete

原理：将当前数据行与上一条数据和下一条数据之间的间隙锁定，保证此范围内读取的数据是一致的。

其他：MySQL InnoDB 引擎 RR 隔离级别是否解决了幻读
引用一个 github 上面的评论 地址：

Mysql官方给出的幻读解释是：只要在一个事务中，第二次select多出了row就算幻读。
a事务先select，b事务insert确实会加一个gap锁，但是如果b事务commit，这个gap锁就会释放（释放后a事务可以随意dml操作），a事务再select出来的结果在MVCC下还和第一次select一样，接着a事务不加条件地update，这个update会作用在所有行上（包括b事务新加的），a事务再次select就会出现b事务中的新行，并且这个新行已经被update修改了，实测在RR级别下确实如此。

如果这样理解的话，Mysql的RR级别确实防不住幻读

有道友回复地址：

在快照读读情况下，mysql通过mvcc来避免幻读。
在当前读读情况下，mysql通过next-key来避免幻读。
select * from t where a=1;属于快照读
select * from t where a=1 lock in share mode;属于当前读

不能把快照读和当前读得到的结果不一样这种情况认为是幻读，这是两种不同的使用。所以我认为mysql的rr级别是解决了幻读的。

先说结论，MySQL 存储引擎 InnoDB 隔离级别 RR 解决了幻读问题。

如引用一问题所说，T1 select 之后 update，会将 T2 中 insert 的数据一起更新，那么认为多出来一行，所以防不住幻读。看着说法无懈可击，但是其实是错误的，InnoDB 中设置了 快照读 和 当前读 两种模式，如果只有快照读，那么自然没有幻读问题，但是如果将语句提升到当前读，那么 T1 在 select 的时候需要用如下语法： select * from t for update (lock in share mode) 进入当前读，那么自然没有 T2 可以插入数据这一回事儿了。

注意
next-key 固然很好的解决了幻读问题，但是还是遵循一般的定律，隔离级别越高，并发越低。

以上所述是小编给大家介绍的MySQL是如何解决幻读的详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • 详解使用navicat连接远程linux mysql数据库出现10061未知故障

    使用使用navicat连接远程linux mysql数据库出现10061未知故障,设置使用ssh连接后出现2013故障 本机环境:win10 navicat premium mysql数据库主机环境:Linux version 4.15.0-42-generic (buildd@lgw01-amd64-023) (gcc version 7.3.0 (Ubuntu 7.3.0-16ubuntu3)) #45-Ubuntu SMP Thu Nov 15 19:32:57 UTC 2018 mysq

  • 详解mysql数据库增删改操作

    插入数据 insert into 表名(列名1,列名2,列名3) values(值1,值2,值3); insert into user(user_id,name,age) values(1,'nice',24); 简单写法可以省去字段名,但是要插入全部字段. 批量插入 单条插入和批量插入的效率问题 mysql多条数据插入效率大于单条数据插入 删除记录 delete from 表名 [where 条件] 如果没有指定条件,会将表中数据一条一条全部删除掉. delete删除数据和truncate删除

  • Mysql优化策略（推荐）

    总的来说: 1.数据库设计和表创建时就要考虑性能 2.sql的编写需要注意优化 3.分区.分表.分库 设计表的时候: 1.字段避免null值出现,null值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字0代替null. 2.尽量使用INT而非BIGINT,如果非负则加上UNSIGNED(这样数值容量会扩大一倍),当然能使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT更好. 3.使用枚举或整数代替字符串类型 4.尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME 5.单表不要有太多字段,建议

  • MySQL执行update语句和原数据相同会再次执行吗

    背景 本文主要测试MySQL执行update语句时,针对与原数据(即未修改)相同的update语句会在MySQL内部重新执行吗? 测试环境 MySQL5.7.25 Centos 7.4 binlog_format为ROW 参数 root@localhost : (none) 04:53:15> show variables like 'binlog_row_image'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------

  • Mysql查询很慢卡在sending data的原因及解决思路讲解

    因为编写了一个Python程序,密集的操作了一个Mysql库,之前数据量不大时,没发现很慢,后来越来越慢,以为只是数据量大了的原因,但是后来慢到不能忍受了,查了半天,索引能用的都用上了,执行一次还是要3到4秒,不能忍受了. 于是把一些可以缓存的查询全部用redis缓存了起来,大大加速了应用. 但是还是有一些没办法缓存的,或者说,每次查询都是不一样的结果的就没办法了.用navicat的查询概况可以看到卡住的地方是在:Sending data一段,用时3.5秒,占了99%的查询时间. 在网上查了一些

  • MySQL字符集乱码及解决方案分享

    前言 字符集是一套符号和编码的规则,不论是在oracle数据库还是在mysql数据库,都存在字符集的选择问题,而且如果在数据库创建阶段没有正确选择字符集,那么可能在后期需要更换字符集,而字符集的更换是代价比较高的操作,也存在一定的风险,所以,我们推荐在应用开始阶段,就按照需求正确的选择合适的字符集,避免后期不必要的调整. 实战 1.安装MySQL数据库 2.乱码演示 mysql> show variables like 'character_set%'; +-------------------

  • 解决MySQl查询不区分大小写的方法讲解

    问题 最近,在用SSH框架完成一个实践项目时,碰到了一个莫名其妙的Bug困扰了我好久,最后终于解决,记录如下. 问题:同学在测试系统的时候突然发现,数据库保存的账户本来应该是admin,结果该同学用Admin账户居然登录成功了-- --EXM???这样也行?好吧,我还是查找这个Bug发生的原因吧.然后就是各种排查程序的过程,找来找去也没发现什么问题.终于想到,不用hql,自己写sql语句在数据库里面直接查询试试,结果果然发现了问题所在: select * from user where user

  • 使用shell脚本来给mysql加索引的方法

    用shell脚本来给mysql加索引 刚好用到, mark一下: #! /bin/bash tb_base=tb_student_ arr=("0" "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9" "a" "b" "c" &q

  • 想取消错误的mysql命令怎么办?

    敲了一个错误的mysql命令, 想取消怎么办? 如果用ctrl + c, 就直接退出了.怎么办呢?来看看: mysql> show tables; \c +-------------------+ | Tables_in_db_test | +-------------------+ | tb_test | | tb_test_ex | +-------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> show tables \c mysql>

  • Mysql开启慢SQL并分析原因

    Mysql开启慢SQL并分析原因

    第一步.开启mysql慢查询 方式一:修改配置文件 Windows:Windows 的配置文件为 my.ini,一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下. Linux:Linux 的配置文件为 my.cnf ,一般在 /etc 下 在 my.ini 增加几行: [mysqlld] long_query_time=2 #5.0.5.1等版本配置如下选项 log-slow-queries="mysql_slow_query.log" #5.5及以上版本配置如下选项 s

随机推荐