详解python eval函数的妙用

python eval函数功能：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

函数定义：

eval(expression, globals=None, locals=None)

将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。globals和locals参数是可选的，如果提供了globals参数，那么它必须是dictionary类型；如果提供了locals参数，那么它可以是任意的map对象。

python的全局名字空间存储在一个叫globals()的dict对象中；局部名字空间存储在一个叫locals()的dict对象中。我们可以用print (locals())来查看该函数体内的所有变量名和变量值。

Python版本兼容：

  1. Python2.7
  2. Python3.x

eval()主要作用：

1）在编译语言里要动态地产生代码，基本上是不可能的，但动态语言是可以，意味着软件已经部署到服务器上了，但只要作很少的更改，只好直接修改这部分的代码，就可立即实现变化，不用整个软件重新加载。
2）在machin learning里根据用户使用这个软件频率，以及方式，可动态地修改代码，适应用户的变化。

英文解释：

The arguments are a string and optional globals and locals. If provided, globals must be a dictionary. If provided, locals can be any mapping object.

The expression argument is parsed and evaluated as a Python expression (technically speaking, a condition list) using the globals and locals dictionaries as global and local namespace. If the globals dictionary is present and lacks ‘__builtins__', the current globals are copied into globals before expression is parsed. This means that expression normally has full access to the standard builtins module and restricted environments are propagated. If the locals dictionary is omitted it defaults to the globals dictionary. If both dictionaries are omitted, the expression is executed in the environment where eval() is called. The return value is the result of the evaluated expression. Syntax errors are reported as exceptions. Example:

例子：

a=1
g={'a':20}
eval("a+1",g)

结果：
1

例子2， 测试globals， locals

x = 1
y = 1
num1 = eval("x+y")
print (num1)
def g():
 x = 2
 y = 2
 num3 = eval("x+y")
 print (num3)
 num2 = eval("x+y",globals())
 #num2 = eval("x+y",globals(),locals())
 print (num2)

g()

num1的值是2；num3的值也很好理解，是4；num2的值呢？由于提供了globals()参数，那么首先应当找全局的x和y值，也就是都为1，那么显而易见，num2的值也是2。如果注释掉该句，执行下面一句呢？根据第3)点可知，结果为4

实例展示：

可以把list,tuple,dict和string相互转化。

#################################################
字符串转换成列表
>>>a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
>>>type(a)
<type 'str'>
>>> b = eval(a)
>>> print b
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
>>> type(b)
<type 'list'>
#################################################
字符串转换成字典
>>> a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
>>> type(a)
<type 'str'>
>>> b = eval(a)
>>> print b
{1: 'a', 2: 'b'}
>>> type(b)
<type 'dict'>
#################################################
字符串转换成元组
>>> a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"
>>> type(a)
<type 'str'>
>>> b = eval(a)
>>> print b
([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))
>>> type(b)
<type 'tuple'>

安全问题：

因为eval的特型， 很可能被黑客利用，造成安全问题。

怎么避免安全问题？

１、自行写检查函数；

２、使用ast.literal_eval代替

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python 执行字符串表达式函数(eval exec execfile)

    仔细研读后学习了三个函数: eval:计算字符串中的表达式 exec:执行字符串中的语句 execfile:用来执行一个文件 需注意的是,exec是一个语句,而eval()和execfile()则是内建built-in函数. Python 2.7.2 (default, Jun 12 2011, 15:08:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "help", "copyright", "credits

  • python学习笔记之调用eval函数出现invalid syntax错误问题

    pytho的使用和分发完全是免费的,它是一种面向对象的语言,它的.它的类模块支持多态,操作符重载和多重继承等高级概念,并且以python特有的简洁的语法和类型,OOP十分易于使用.python内置了众多预编译并可移植的功能模块,这些功能模块叫做标准库(standard library).python可以调用C和C++的库,可以被C和C++的程序调用,可以与java组件集成,可以和COM和.Net等框架进行通信,并且可以通过SOAP.XML-RPC和CORBA等接口与网络进行交互,所以,pytho

  • Python学习笔记整理3之输入输出、python eval函数

    1. python中的变量: python中的变量声明不需要像C++.Java那样指定变量数据类型(int.float等),因为python会自动地根据赋给变量的值确定其类型.如 radius = 20,area = radius * radius * 3.14159 ,python会自动的将radius看成"整型",area看成"浮点型".所以编程时不用再像之前那样小心翼翼的查看数据类型有没有出错,挺人性化的. 2. input和print: 先贴个小的程序 #

  • Python中的exec、eval使用实例

    通过exec可以执行动态Python代码,类似Javascript的eval功能:而Python中的eval函数可以计算Python表达式,并返回结果(exec不返回结果,print(eval("-"))打印None): 复制代码 代码如下: >>> exec("print(\"hello, world\")") hello, world >>> a = 1 >>> exec("a

  • Python之eval()函数危险性浅析

    一般来说Python的eval()函数可以把字符串"123"变成数字类型的123,但是PP3E上说它很危险,还可以执行其他命令! 对此进行一些试验.果然,如果python写的cgi程序中如果使用eval()而非int()来转换诸如年龄这样的输入框中的内容时是非常危险的.不仅可以看见列出系统的全部文件,还可以执行删除文件,察看文件源代码等危险操作! 试着写了个程序,想把本地的脚本文件同过这样的形式一行一行的写到服务器的某个文件里,可最后失败在无法输入换行符"/n",在

  • Python中函数eval和ast.literal_eval的区别详解

    Python中函数eval和ast.literal_eval的区别详解

    前言 众所周知在Python中,如果要将字符串型的list,tuple,dict转变成原有的类型呢? 这个时候你自然会想到eval. eval函数在python中做数据类型的转换还是很有用的.它的作用就是把数据还原成它本身或者是能够转化成的数据类型.下面来看看示例代码: string <==> list string <==> tuple string <==> dict 也就是说,使用eval可以实现从元祖,列表,字典型的字符串到元祖,列表,字典的转换,此外,eval

  • 详解python eval函数的妙用

    python eval函数功能:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果. 函数定义: eval(expression, globals=None, locals=None) 将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果.globals和locals参数是可选的,如果提供了globals参数,那么它必须是dictionary类型:如果提供了locals参数,那么它可以是任意的map对象. python的全局名字空间存储在一个叫globals()的dict对象中:局部名字空间存储在

  • 详解Python map函数及Python map()函数的用法

    详解Python map函数及Python map()函数的用法

    python map函数 map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: 因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x): return x*x print map(f,

  • 详解Python匿名函数（lambda函数）

    匿名函数lambda Python使用lambda关键字创造匿名函数.所谓匿名,意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数.这种语句的目的是由于性能的原因,在调用时绕过函数的栈分配.其语法是: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression 其中,参数是可选的,如果使用参数的话,参数通常也会在表达式之中出现. 下面举例来说明lambda语句的使用方法(无参数). # 使用def定义函数的方法 def true(): return True #等价的l

  • 详解python while 函数及while和for的区别

    详解python while 函数及while和for的区别

    1.while循环(只有在条件表达式成立的时候才会进入while循环) while 条件表达式: pass while 条件表达式: pass else: pass 不知道循环次数,但确定循环条件的时候用while # 如果说年利率是6%,存入1000到第几年本钱翻倍 money = 10000 year = 0 while money < 20000: money = money*(1+0.06) year += 1 print('第 {0} 年本钱翻倍了,总共有 {1} 元'.format(

  • 详解Python的函数与异常

    详解Python的函数与异常

    目录 1. 函数 1.1 自定义函数 1.2 函数与参数 1.3 函数与返回值 2. 异常处理 2.1 raise 语句 2.2 异常捕获 2.3 finally 子句 总结 1. 函数 抽象是程序能够被人理解的关键所在.程序应非常抽象,如获取用户输入构造列表,查找列表中最大的值,并进行打印: list_a = get_input() max_value = max(list_a) print(max_value) 看到这些代码,可以很容易这个程序是做什么的,至于这些操作的具体细节,将在独立的函

  • 代码详解Python的函数基础(1)

    目录 1.函数调用 2.函数定义 总结 1.函数调用 # 1.调用函数,需要知道函数的名称和参数 # 2.调用函数传入的参数需要和函数定义的参数数量和类型一致 # 如调用abs函数 print("-2的绝对值为:",abs(-2)) print("100的绝对值为:",abs(100)) # 3.函数名是指向一个函数对象的引用,可以把函数名赋给一个变量,相当于给这个函数起别名 abs1 = abs # 变量abs1指向abs函数 print("-1的绝对值

  • 代码详解Python的函数基础(2)

    目录 1.函数参数 2.递归函数 总结 1.函数参数 # 1.位置参数:调用函数时,传入的值需要按照位置顺序传入 # 实例:求x的n次方 def xPowN(x,n): # 传入的值按照x,n的位置顺序传入 s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s print("2的5次方的值为:",xPowN(2,5)) print("5的2次方的值为:",xPowN(5,2)) # 结果输出: # 2的5次方的值为:

  • 详解Python函数可变参数定义及其参数传递方式

    Python函数可变参数定义及其参数传递方式详解 python中 函数不定参数的定义形式如下 1. func(*args)  传入的参数为以元组形式存在args中,如: def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数 传入(1, 2, 3) 2.func( **kwargs) 传入的参数为以字典形式存在args中,如: d

  • 详解python statistics模块及函数用法

    本节介绍 Python 中的另一个常用模块 -- statistics模块,该模块提供了用于计算数字数据的数理统计量的函数.它包含了很多函数,具体如下表: 名称 描述 mean() 数据的算术平均数("平均数") harmonic_mean() 数据的调和均值 median() 数据的中位数(中间值) median_low() 数据的低中位数 median_high() 数据的高中位数 median_grouped() 分组数据的中位数,即第50个百分点 mode() 离散的或标称的数

  • 详解python中groupby函数通俗易懂

    一.groupby 能做什么? python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算! 对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用,具体函数的规则如下: df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性,数据的限定定语,可以有多个).mean()(对于数据的计算方式--函数名称) 举例如下: print(df["评分"].groupby([df["地区"],df["类

随机推荐