对Python中DataFrame选择某列值为XX的行实例详解

如下所示：

#-*-coding:utf8-*-
import pandas as pd

all_data=pd.read_csv("E:/协和问答系统/SenLiu/熵测试数据.csv")
#获取某一列值为xx的行的候选列数据
print(all_data)
feature_data=all_data.iloc[:,[0,-1]][all_data[all_data.T.index[0]]=='青年']
print(feature_data)

实验结果如下：

"C:\Program Files\Anaconda3\python.exe" D:/pycharmprogram/learn/pandas_learn/learn_test.py
  年龄 有工作 有自己的房子 信贷情况 类别
0  青年  否   否  一般 否
1  青年  否   否  好 否
2  青年  是   否  好 是
3  青年  是   是  一般 是
4  青年  否   否  一般 否
5  中年  否   否  一般 否
6  中年  否   否  好 否
7  中年  是   是  好 是
8  中年  否   是 非常好 是
9  中年  否   是 非常好 是
10 老年  否   是 非常好 是
11 老年  否   是  好 是
12 老年  是   否  好 是
13 老年  是   否 非常好 是
14 老年  否   否  一般 否
  年龄 类别
0 青年 否
1 青年 否
2 青年 是
3 青年 是
4 青年 否

Process finished with exit code 0

以上这篇对Python中DataFrame选择某列值为XX的行实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 对pandas将dataframe中某列按照条件赋值的实例讲解

    在数据处理过程中,经常会出现对某列批量做某些操作,比如dataframe df要对列名为"values"做大于等于30设置为1,小于30设置为0操作,可以这样使用dataframe的apply函数来实现, 具体实现代码如下: def fun(x): if x >= 30: return 1 else: return 0 values= feature['values'].apply(lambda x: fun(x)) 具体的逻辑可以修改fun函数来实现,但是按照某些条件选择列不是

  • pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例

    1.删除/选取某列含有特殊数值的行 import pandas as pd import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('ABC')) print(df1) df2=df1.copy() #删除/选取某列含有特定数值的行 #df1=df1[df1['A'].isin([1])] #df1[df1['A'].

  • 根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法

    原始数据的DF: 此时,我要选择列名isInfected为"手足口病"的样本行: 总结:选择DataFrame里面某一列等于某个值的所有行,用一条命令即可解决即: df.loc[df['columnName']=='the value'] 以上这篇根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • pandas 选择某几列的方法

    如下所示: col_n = ['名称','收盘价','日期'] a = pd.DataFrame(df,columns = col_n) 以上这篇pandas 选择某几列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python pandas dataframe 行列选择,切片操作方法

    SQL中的select是根据列的名称来选取:Pandas则更为灵活,不但可根据列名称选取,还可以根据列所在的position(数字,在第几行第几列,注意pandas行列的position是从0开始)选取.相关函数如下: 1)loc,基于列label,可选取特定行(根据行index): 2)iloc,基于行/列的position: 3)at,根据指定行index及列label,快速定位DataFrame的元素: 4)iat,与at类似,不同的是根据position来定位的: 5)ix,为loc与i

  • pandas系列之DataFrame 行列数据筛选实例

    一.对DataFrame的认知 DataFrame的本质是行(index)列(column)索引+多列数据. 为了简化理解,我们不妨换个思路- 现实中,为了简化对一件事物的描述,我们会选择几个特征. 例如,从(性别.身高.学历.职业.爱好..)等角度去刻画一个人,这些"角度"即为"特征". 其中,不同的行表示不同的记录:列代表特征,不同记录因各个特征之间的差异而不同. DataFrame默认索引是序号(0,1,2-),可以理解成位置索引.一般我们用id标识不同记录,

  • python pandas库中DataFrame对行和列的操作实例讲解

    用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz')) data['w'] #选择表格中的'w'列,使用类字典属性,返回的是S

  • python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例

    本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料,下面话不多说,来看看详细的介绍吧. 方法如下: 导入模块: from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np 生成DataFrame数据 df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) DataFrame数据预览: A

  • pandas Dataframe行列读取的实例

    如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import tkinter import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame data = {'a':[1,2,3], 'c':[4,5,6], 'b':[7,8,9] } frame = DataFrame(data,index=['one','two','three']) print(frame) print(fra

  • 对Python中DataFrame选择某列值为XX的行实例详解

    如下所示: #-*-coding:utf8-*- import pandas as pd all_data=pd.read_csv("E:/协和问答系统/SenLiu/熵测试数据.csv") #获取某一列值为xx的行的候选列数据 print(all_data) feature_data=all_data.iloc[:,[0,-1]][all_data[all_data.T.index[0]]=='青年'] print(feature_data) 实验结果如下: "C:\Pro

  • python中内置函数ord()返回字符串的ASCII数值实例详解

    python中内置函数ord()返回字符串的ASCII数值实例详解

    目录 常用 ASCII 码表对照表: ord()函数介绍: 应用实例: 常用 ASCII 码表对照表: 注意如下几点: 0-9:48-57A-Z:65-90a-z:97-122 ord()函数介绍: ord() 函数是 chr() 函数(对于 8 位的 ASCII 字符串)的配对函数,它以一个字符串(Unicode 字符)作为参数,返回对应的 ASCII 数值,或者 Unicode 数值. >>> ord('0') 48 >>> ord('A') 65 >>

  • 在Python中Dataframe通过print输出多行时显示省略号的实例

    笔者使用Python进行数据分析时,通过print输出Dataframe中的数据,当Dataframe行数很多时,中间部分显示省略号,如下图所示: 0 项华祥 1 何炅 2 张艺飞 3 李仁港 4 崔龄燕 5 董春泽 6 邓超.俞白眉 7 叶伟信,邹凯光 8 肖洋 ... 57 刘镇伟 58 周拓如 59 陆剑青.梁乐民 60 陈木胜 61 李仁港 62 许安.杨龙澄 63 吴天明 64 李骏 65 申太罗 66 吕寅荣.亚历山德罗·卡罗尼 67 罗兰·艾默里奇 68 布莱恩·辛格 69 安东尼

  • C语言中 值传递和指针传递实例详解

    C语言中 值传递和指针传递实例详解

    C语言中 值传递和指针传递实例详解 在C语言中,函数的参数和返回值的传递方式有两种:值传递和指针传递. 值传递和指针传递初学者总会有一种朦胧的感觉,所以建议把指针传递的概念摸透,才能熟练应用. 值传递示例:x其实是n的一份临时拷贝,所以并不会改变n的值. #include <stdio.h> #include <windows.h> void Fun(int x) { x = 1; } int main() { int n = 2; Fun(n); printf("%d\

  • 对Python中的条件判断、循环以及循环的终止方法详解

    条件判断 条件语句是用来判断给定条件是否满足,并根据判断所得结果从而决定所要执行的操作,通常的逻辑思路如下图: 单次判断 形式 if <判断条件>: <执行> else: <执行> 例子 age = int(input("输入你的年龄:")) if age < 18: print("未成年") else: print("已成年") 多次判断 形式 if <判断条件1>: <执行1>

  • Python中操作各种多媒体,视频、音频到图片的代码详解

    我们经常会遇到一些对于多媒体文件修改的操作,像是对视频文件的操作:视频剪辑.字幕编辑.分离音频.视频音频混流等.又比如对音频文件的操作:音频剪辑,音频格式转换.再比如我们最常用的图片文件,格式转换.各个属性的编辑等.因为多媒体文件的操作众多,本文选取一些极具代表性的操作,以代码的形式实现各个操作. 一.图片操作 操作图片的模块有许多,其中比较常用的两个就是 Pillow 和 opencv ,两个模块各有优势.其中 opencv 是计算机视觉处理的开源模块,应用的范围更加广泛,从图像处理到视频处理

  • Vue中使用方法、计算属性或观察者的方法实例详解

    熟悉 Vue 的都知道 方法methods.计算属性computed.观察者watcher 在 Vue 中有着非常重要的作用,有些时候我们实现一个功能的时候可以使用它们中任何一个都是可以的,但是它们之间又存在一些不同之处,每一个都有一些适合自己的场景,我们要想知道合适的场景,肯定先对它们有一个清楚的了解,先看一个小例子. <div id="app"> <input v-model="firstName" type="text"&

  • Linux 中（加、减、乘、除）实例详解

    Linux 中（加、减、乘、除）实例详解

     Linux 中(加.减.乘.除)实例详解 实现代码: #!/bin/bash num1=10 num2=2 #两个数相加 add=$[$num1+$num2] echo $num1 + $num2 '=' $add #两个数相减 sub=$[$num1-$num2] echo $num1 - $num2 '=' $sub #两个数相乘 mut=$[$num1*$num2] echo $num1 '*' $num2 '=' $mut #两个数相除 div=$[$num1/$num2] echo

  • java ant包中的org.apache.tools.zip实现压缩和解压缩实例详解

    java ant包中的org.apache.tools.zip实现压缩和解压缩实例详解 其实apache中的ant包(请自行GOOGLE之ant.jar)中有一个更好的类,已经支持中文了,我们就不重复制造轮子了,拿来用吧, 这里最主要的功能是实现了 可以指定多个文件 到同一个压缩包的功能 用org.apache.tools.zip压缩/解压缩zip文件的例子,用来解决中文乱码问题. 实例代码: import Java.io.BufferedInputStream; import java.io.

  • jQuery中通过ajax调用webservice传递数组参数的问题实例详解

    下面通过实例给大家说明比较直观些,更方便大家了解. 本人的项目中通过jquery.ajax调用webservice. 客户端代码如下: $.ajax({ url: "test/xxx.asmx", type: 'POST', dataType: 'xml', timeout: , data: { name: "zhangsan", tags: ["aa", "bb", "cc"] }, error: fun

随机推荐