python统计多维数组的行数和列数实例

如果直接用python的一个list除以一个数,会报错: a = [1.0, 1.0, 1.0] c = a/3 print(c) TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'int' 使用Numpy可以轻松做到: import numpy as np a = np.array([1,1,1]) c = a/3 print(c) 以上这篇Python实现一个数组除以一个数的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个

想法由来 今天写代码过程中遇到一个需求,计算一个list中数值为1的元素的个数,其中这个list的元素数值不是为0就是为1. 一开始想到的是写个方法来计算: # 返回一个0,1数组中1的数量 def num_one(source_array): count = 0 for x in source_array: if x == 1: count += 1 return count 嗯好吧,然后觉得这是最low的方法了,就在想强大的python可不可以一行代码就做到以上的效果,然后发现真的可以. c

本文实例讲述了python简单获取数组元素个数的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 复制代码 代码如下: mySeq = [1,2,3,4,5]  print len(mySeq) 运行结果如下: 5 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

如下所示: # coding = GBK a =[1,2,3,4,5] sum=0 b = len(a) print("这个数组的长度为:",b) for i in a: sum =sum +i print("这个数组之和为:",sum) print("这个数组平均数为",sum/b) 以上这篇用python求一个数组的和与平均值的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

计算机为数组分配一段连续的内存,从而支持对数组随机访问: 由于项的地址在编号上是连续的,数组某一项的地址可以通过将两个值相加得出,即将数组的基本地址和项的偏移地址相加. 数组的基本地址就是数组的第一项的机器地址.一个项的偏移地址就等于它的索引乘以数组的一个项所需要的内存单元数目的一个常量表示(在python中,这个值总是1) import array #array模块是python中实现的一种高效的数组存储类型.它和list相似,但是所有的数组成员必须是同一种类型,在创建数组的时候,就确定了数组

一.数组的运算 数组的运算可以进行加减乘除,同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果. >>> x=np.arange(5) >>> x array([0, 1, 2, 3, 4]) >>> x=5 >>> x=np.arange(5) >>> x+5 array([5, 6, 7, 8, 9]) >>> x-5 array([-5, -4, -3, -2, -1]) >>&g

第一种算法思路: 第一步:随机出来一个数组的下标 第二步:判断下标对应的值是否等于被查找的值,是的话终止,已找到,否的话转第三步. 第三步:判断是否随机完数组的所有下标,是的话终止,没找到,否的话转第一步. 代码如下: #本程序的功能是在字典中查找存在某个值 import random di = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6} key = 2 di1 = {} while True: tmp = random.choice(di.keys()) #随机

python菜鸟,每天都要进步一点点. 二维元组的例子: A = ((1, 1, 1), (1, 1, 1),(1, 1, 1),(0, 0, 0)) print len(A) # 4, print len(A[0]) # 3 同样的如果是多维,每一维长度应该是 len(A[i]) 以上这篇python统计多维数组的行数和列数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

这篇文章主要介绍了Python获取二维数组的行列数的2种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 或者 In [48]

本文实例讲述了python统计一个文本中重复行数的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 比如有下面一个文件 2 3 1 2 我们期望得到 2,2 3,1 1,1 解决问题的思路: 出现的文本作为key, 出现的数目作为value,然后按照value排除后输出 最好按照value从大到小输出出来,可以参照: 复制代码 代码如下: in recent Python 2.7, we have new OrderedDict type, which remembers the order in

本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

之前提到去除一维数组中的重复元素用unique()函数,如果要去除二维数组中的重复行该怎么操作呢? import numpy as np arr = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6],[7, 8],[3, 4],[1, 2]]) print(np.array(list(set([tuple(t) for t in arr])))) 输出: [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]] 如果是二维列表,列表中每个元素还是列表 list2=list(set([tup

如何获取二维数组中的元素个数呢? int[,] array = new int[,] {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};//定义一个3行3列的二维数组 int row = array.Rank;//获取维数,这里指行数 int col = array.GetLength(1);//获取指定维度中的元素个数,这里也就是列数了.(0是第一维,1表示的是第二维) int col = array.GetUpperBound(0)+1;//获取指定维度的索引上限,在加上一个1就是总数,这

本文实例讲述了Python操作多维数组输出和矩阵运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 在许多编程语言中(Java,COBOL,BASIC),多维数组或者矩阵是(限定各维度的大小)预先定义好的.而在Python中,其实现更简单一些. 如果需要处理更加复杂的情形,可能需要使用Python的数学模块包NumPy,链接地址:http://numpy.sourceforge.net/ 首先来看一个简单的二维表格.投掷两枚骰子时,有36种可能的结果.我们可以将其制成一个二维表格,行和列分别代表一枚骰子的得

目录 一.Python用什么表达二维数组 二.如何初始化一个二维数组 2.1 利用list自身进行构造 2.2 利用传统的list的append方法,通过迭代构造 2.3利用numpy包构建二维数组(矩阵) 三.操作二维数组 一.Python用什么表达二维数组 严格意义上说,Python中并没有数组的概念,Python中表达一组数据有多种形式,例如list,tuple,set等数据结构都可以表达一组数,并且这组数也没有C和C++中数组的的同质限制,这些数可以是任何一种数据类型. 以list为例(

1.df=DataFrame([{'A':'11','B':'12'},{'A':'111','B':'121'},{'A':'1111','B':'1211'}]) print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1]

本文实例为大家分享了python实现二维数组的对角线遍历,供大家参考,具体内容如下 第一种情况:从左上角出发,右下角结束 要完成的事情,就像下图: 话不多说,直接上Python实现代码与结果展示: # 输出遍历的索引与其对应的值 A = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] n = len(A) for i in range(n+n-1): for j in range(i+1): k = i-j if k<n and k>=0 and j<n: print("