MongoDB自动删除过期数据的方法(TTL索引)

前序:

最近由于公司业务需求,对于3个月前的过期数据需要进行删除动作,以释放空间和方便维护

本来想的是使用crontab写个脚本定时执行,但是看到Mongo本身就有自动删除过期数据的功能,所以还是用一下吧

这个方法就是使用TTL索引,后续我再写一个脚本定时删除的任务,关于TTL索引的更多使用实例,大家可以参考学习这篇文章:https://www.jb51.net/article/126810.htm

介绍:

TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引, 可以支持文档在一定时间之后自动过期删除,目前TTL索引只能在单字段上建立,并且字段类型必须是date类型或者包含有date类型的数组(如果数组中包含多个date类型字段,则取最早时间为过期时间)

官网介绍链接:https://docs.mongodb.com/v3.2/core/index-ttl/

机制:

当你在集合中某一个字段建立TTL索引后,后台会有一个单线程,通过不断查询(默认60s一次)索引的值来判断document是否有过期,并且删除文档的动作还依据mongod实例的负载情况,如果负载很高,可能会稍微延后一段时间再删除。

还有一个需要注意的地方,在复制集成员中,TTL后台线程只删除primary的过期数据,如果此实例变为secondary角色,则后台线程闲置

创建TTL索引方法:

和普通索引的创建方法一样,只是会多加一个属性而已

例:在log_events的集合中,createTime 字段上建立一小时后过期的TTL索引

 >db.log_events.createIndex( { "createTime": 1 }, ---字段名称
    { expireAfterSeconds: 60*60 } ) ---过期时间(单位秒)
>db.log_events.getIndexes() ---查看索引
[
 {
  "v" : 1,
  "key" : {
   "_id" : 1
  },
  "name" : "_id_",
  "ns" : "tt.t1"
 },
 {
  "v" : 1,
  "key" : {
   "createTime" : 1
  },
  "name" : "createTime_1",
  "ns" : "tt.t1",
  "expireAfterSeconds" : 3600
 }
]

修改TTL索引的expireAfterSeconds属性值:

注:如果想更改过期时间expireAfterSeconds,可以使用collMod方法,要不然你只能只用dropIndex(),createIndex()方法重建索引了,我想这样的方法在亿级数据量下是很头疼的

db.runCommand( { collMod: "log_events", ---集合名
  index: { keyPattern: { createTime: 1 }, ---createTime为具有TTL索引的字段名
    expireAfterSeconds: 7200  ---修改后的过期时间(秒)
   }})

虽然上面的方法可以实现自动过期删除,但是如果白天业务很忙,频繁的删除数据势必会增加负载,所以我想着晚上定时删除过期数据(如果晚上业务量少的话)

方法如下:

增加一个expireTime字段(用于指定过期时间),expireAfterSeconds属性值设置为0,

注:上面的createTime字段就不需要再有TTL索引了,这个expireTime的时间就需要在插入时指定上

>db.log_events.createIndex( { "expireTime": 1 }, ---字段名称
    { expireAfterSeconds: 0 } ) ---过期时间(单位秒)
>db.log_events.insert( {
 "expireTime": new Date('Jan 22, 2016 23:00:00'), ---此文档将在2016-1-22的23点自动删除
 "logEvent": 2,
 "logMessage": "Success!"} )

这样我们就实现了,指定时间自动删除的动作了

限制条件:

有一下集中情况是无法使用TTL索引的

①TTL索引是单字段索引,混合索引不支持TTL,并且也会忽略expireAfterSeconds属性

②在_id 主键上不能建立TTL索引

③在capped collection中不能建立TTL索引,因为MongoDB不能从capped collection中删除文档

④你不能使用createIndex()去更改已经存在的TTL索引的expireAfterSeconds值,如果想更改expireAfterSeconds,可以使用collMod命令,否则你只能删除索引,然后重建了

⑤你不能在已有索引的字段上再创建TTL索引了,如果你想把非TTL索引改为TTL索引,那就只能删除重建索引了

验证:

虽然已经实现了晚上集中自动删除的功能,但是还是担心删除过大数量时负荷问题,随进行了简单测试,一查看TTL索引在亿级别集合中删除140万过期数据的消耗

测试配置:

OS:Vm虚拟机
     CPU: 4
     内存:8

集合数据量:

> db.t1.count()
104273617

因为我制造测试数据时,_id是顺序增加的,所以我直接查看_id=1500000的那笔数据的createTime,然后自己计算一下此createTime和当前时间的时间差,随后根据这个时间差来更改expireAfterSeconds的值,以让这150万数据5分钟后过期并删除。

在修改完expireAfterSeconds后,就严密延时“ vmstat 1 ” 命令的输出数据;

我的测试结果:

删除操作整个过程在90秒左右完成;

CPU最高占用90%,平均在50%

内存占用3G

这个也是特别准确的模拟情况,只是粗略的了解一下TTL索引的资源消耗,以决定是不是需要这样的方式来实现删除过期数据

          监控vmstat的截图:

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • PHP中MongoDB数据库的连接、添加、修改、查询、删除等操作实例

    PHP 扩展mongon.mod.dll下载http://cn.php.net/manual/en/mongo.installation.php#mongo.installation.windows 然后php.ini添加 extension=php_mongo.dll 最后phpinfo() 查找到 表标PHP已经自带了mongo功能,你就可以操作下面的代码(但是你必须有安装mongodb服务器) 一.连接数据库 使用下面的代码创建一个数据库链接 复制代码 代码如下: <?php $conne

  • MongoDB中创建索引需要注意的事项

    上周在 ruby-china 上发了帖子<MongoDB 那些坑>,反映相当热烈,许多回复很有见地,其中一位童鞋深入的提到 MongoDB 建索引方法的问题,引发我更深入的了解了 MongoDB 建索引的方法和一些注意事项. 在 <MongoDB 那些坑>中提到,在前台直接运行建立索引命令的话,将造成整个数据库阻塞,因此索引建议使用 background 的方式建立.但是这也会带来一定的问题,在 2.6 版本之前,在 secondary server 中即使使用 backgroun

  • Linux下定时切割Mongodb数据库日志并删除指定天数前的日志记录

    System.out和System.err都被打印到catalina.out.catalina.out不会rotate.一般在部署Tomcat后,运行久了,catalina.out文件会越来越大,对系统的稳定造成了一定的影响. 1.可通过修改conf/logging.properties日志配置文件来屏蔽掉这部分的日志信息. [root@localhost conf]# pwd /usr/local/tomcat/conf [root@localhost conf]# cp logging.pr

  • mongodb 数据库操作详解--创建,切换,删除

    mongodb安装就不说了,请参考:centos yum 安装 mongodb 以及php扩展 一,创建,切换,删除数据库 [root@localhost zhangy]# mongo MongoDB shell version: 2.4.6 connecting to: tank > use test //创建 or 切换数据库 switched to db test > db.dropDatabase() //删除数据库 { "dropped" : "test

  • 关于MongoDB索引管理-索引的创建、查看、删除操作详解

    索引是提高查询查询效率最有效的手段.索引是一种特殊的数据结构,索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容(如:一个特定的字段或一组字段值),索引会按一定规则对存储值进行排序,而且索引的存储位置在内存中,所在从索引中检索数据会非常快.如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每一个文档,这种扫描的效率非常低,尤其是在数据量较大时. 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重建. 1.1 创建索引ensureI

  • MongoDB数据库插入、更新和删除操作详解

    一.Insert操作 Insert操作是MongoDB插入数据的基本方法,对目标集合使用Insert操作,会将该文档添加到MongoDB并自动生成相应的ID键.文档结构采用类似JSON的BSON格式.常见的插入操作主要有单条插入和批量插入两种形式.插入时只是简单地将文档存入数据库中,不进行额外的验证,也不会执行代码,所以不存在注入式攻击的可能. 1.单条插入 2.批量插入 MongoDB对批量插入的支持是通过传递多个文档组成的数组到数据库来实现的.由于它插入数据是通过发送TCP请求的,这样只需发

  • pymongo给mongodb创建索引的简单实现方法

    本文实例讲述了pymongo给mongodb创建索引的简单实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 下面的代码给user的user_name字段创建唯一索引 import pymongo mongo = pymongo.Connection('localhost') collection = mongo['database']['user'] collection.ensure_index('user_name', unique=True) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • MongoDB索引使用详解

    索引就像书的目录,如果查找某内容在没有目录的帮助下,只能全篇查找翻阅,这导致效率非常的低下:如果在借助目录情况下,就能很快的定位具体内容所在区域,效率会直线提高. 索引简介 首先打开命令行,输入mongo.默认mongodb会连接名为test的数据库. ➜ ~ mongo MongoDB shell version: 2.4.9 connecting to: test > show collections > 可以使用show collections/tables查看数据库为空. 然后在mon

  • MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划

    一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当

  • MongoDB的基础查询和索引操作方法总结

    查询操作 1.查询所有记录 db.userInfo.find(); 相当于: select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据 db.userInfo.distinct("name"); 会过滤掉name中的相同数据 相当于: select disttince name from userInfo; 3.查询age = 22的记录 db.userInfo.find({"age": 22}); 相当于: select * f

随机推荐