python程序 线程队列queue使用方法解析

一、线程队列

queue队列：使用方法同进程的Queue一样

如果必须在多个线程之间安全地交换信息时，队列在线程编程中尤其有用。

重要：

q.put() :往队列里面放值，当参数block=Ture的时候，timeout参数将会有作用，当队列已经满了的时候，在往里面放值时，block为True程序将会等待timeout的时间，过了时间程序会报错，block如果为Flase时，程序不会等待直接报错

q.get() :从队列里面取值，当参数block=Ture的时候，timeout参数将会有作用，当队列已经空了的时候，在从里面取值时，block为True程序将会等待timeout的时间，过了时间程序会报错，block如果为Flase时，程序不会等待直接报错

q.task_done() ：使用者使用此方法发出信号，表示q.get()返回的项目已经被处理。如果调用此方法的次数大于从队列中删除的项目数量，将引发ValueError异常。

q.join() ：生产者将使用此方法进行阻塞，直到队列中所有项目均被处理。阻塞将持续到为队列中的每个项目均调用q.task_done()方法为止。

二、线程队列的取值方式

2.1 先进先出

class queue.Queue(maxsize=0)

q = queue.Queue() ：不加参数代表队列可以无限的放数据

q = queue.Queue() #不加参数代表队列可以无限的放数据
q.put('Cecilia陈')
q.put('xichen')
print(q.get())
print(q.get())
'''
结果：
Cecilia陈
xichen
'''

2.2 后进先出

class queue.LifoQueue(maxsize=0)

q = Lifo.Queue() ：不加参数代表队列可以无限的放数据

q = queue.LifoQueue() #不加参数代表队列可以无线的放数据
q.put('Cecilia陈')
q.put('xichen')

print(q.get())
print(q.get())
'''
结果：
xichen
Cecilia陈
'''

三、队列存数据时可以设置优先级

class queue.priorityQueue(maxsize=0)

q = queue.priorityQueue() ：不加参数代表队列可以无限的放数据

3.1 优先级队列

# 3.优先级队列
q = queue.PriorityQueue() #不加参数代表队列可以无线的放数据
#put进入一个元组,元组的第一个元素是优先级(通常是数字,也可以是非数字之间的比较),数字越小优先级越高
q.put((2,'Cecilia陈'))
q.put((1,'xichen'))
q.put((5,'xuchen'))

print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
'''
# 结果(数字越小优先级越高,优先级高的优先出队):
结果：
(1, 'xichen')
(2, 'Cecilia陈')
(5, 'xuchen')
'''

3.2 方法说明

maxsize是一个整数，它设置可以放置在队列中的项数的上限。一旦达到此大小，插入将阻塞，直到使用队列项。如果maxsize小于或等于零，则队列大小为无穷大。

p.put() :放值的时候，放的是一个元组（）

exception queue.Empty :异常队列。空:当对空的队列对象调用非阻塞 get() 或 get_nowait() 时引发异常,也就是说队列为空的时候，再取值就会报错

exception queue.Full :异常队列。Full:当对已满的队列对象调用非阻塞put() 或 put_nowait() 时引发异常。也就是说当队列已满的时候，再往里面当值的时候将会报错

Queue.qsize () :

empty() :如果为空，返回True

Queue.full() :如果已满，返回True

put_nowait(item) :等同于put(item, False)。

get_nowait() :等同于get(False)。

提供了两种方法来支持跟踪已加入队列的任务是否已被守护进程使用者线程完全处理:

task_done() :表示以前加入队列的任务已经完成。由队列使用者线程使用。对于用于获取任务的每个get()，后续对task_done()的调用告诉队列任务上的处理已经完成。如果join(当前处于阻塞状态，那么在处理完所有项之后，它将继续运行(这意味着对于已经放入队列()的每个项，都收到了task_done()调用)。

如果调用次数超过放置在队列中的项的次数，则引发ValueError。

Queue.join() :块直到队列被消费完毕。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python多进程通信Queue、Pipe、Value、Array实例

    Python多进程通信Queue、Pipe、Value、Array实例

    queue和pipe的区别: pipe用来在两个进程间通信.queue用来在多个进程间实现通信. 此两种方法为所有系统多进程通信的基本方法,几乎所有的语言都支持此两种方法. 1)Queue & JoinableQueue queue用来在进程间传递消息,任何可以pickle-able的对象都可以在加入到queue. multiprocessing.JoinableQueue 是 Queue的子类,增加了task_done()和join()方法. task_done()用来告诉queue一个tas

  • Python Queue模块详解

    Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式.Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外. 创建一个"队列"对象 import Queue q = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. 将一个值放入队列中 q.put(10) 调用队列对象的p

  • python队列queue模块详解

    队列queue 多应用在多线程应用中,多线程访问共享变量.对于多线程而言,访问共享变量时,队列queue是线程安全的.从queue队列的具体实现中,可以看出queue使用了1个线程互斥锁(pthread.Lock()),以及3个条件标量(pthread.condition()),来保证了线程安全. queue队列的互斥锁和条件变量,可以参考另一篇文章:python线程中同步锁 queue的用法如下: import Queque a=[1,2,3] device_que=Queque.queue(

  • python队列Queue的详解

    Queue Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递 基本FIFO队列 class Queue.Queue(maxsize=0) FIFO即First in First Out,先进先出.Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限.一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉.如果maxsize小

  • 简单谈谈python中的Queue与多进程

    简单谈谈python中的Queue与多进程

    最近接触一个项目,要在多个虚拟机中运行任务,参考别人之前项目的代码,采用了多进程来处理,于是上网查了查python中的多进程 一.先说说Queue(队列对象) Queue是python中的标准库,可以直接import 引用,之前学习的时候有听过著名的"先吃先拉"与"后吃先吐",其实就是这里说的队列,队列的构造的时候可以定义它的容量,别吃撑了,吃多了,就会报错,构造的时候不写或者写个小于1的数则表示无限多 import Queue q = Queue.Queue(10

  • Python Queue模块详细介绍及实例

    Python Queue模块 Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式.Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外. 创建一个"队列"对象 import Queue q = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. 将一个值放入队列中 q.p

  • Python3 queue队列模块详细介绍

    queue介绍 queue是python中的标准库,俗称队列. 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性. 注意: 在python2.x中,模块名为Queue queue模块有三种队列及构造函数 Python queue模块的FIFO队列先进先出. queue.Queue(maxsize) LIFO类似于堆,即先进后

  • python程序 线程队列queue使用方法解析

    一.线程队列 queue队列:使用方法同进程的Queue一样 如果必须在多个线程之间安全地交换信息时,队列在线程编程中尤其有用. 重要: q.put() :往队列里面放值,当参数block=Ture的时候,timeout参数将会有作用,当队列已经满了的时候,在往里面放值时,block为True程序将会等待timeout的时间,过了时间程序会报错,block如果为Flase时,程序不会等待直接报错 q.get() :从队列里面取值,当参数block=Ture的时候,timeout参数将会有作用,当

  • python函数不定长参数使用方法解析

    这篇文章主要介绍了python函数不定长参数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 pathon中的函数可以使用不定长参数,可以用参数*args接收单个出现的参数,接收后存成一个元组:用**kwargs接收以键值对形式出现的参数,接收后存丰一个字典.下面的小程序能说明这个问题 代码如下: def print_info(*args,**kwargs): for i in args: print(i) for i in kwar

  • C#使用foreach语句遍历队列(Queue)的方法

    本文实例讲述了C#使用foreach语句遍历队列(Queue)的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: using System; using System.Collections; public class QueuesW3 { static void Main(string[] args) { Queue a = new Queue(10); int x = 0; a.Enqueue(x); x++; a.Enqueue(x); foreach (int y in a) { Console.

  • python中删除某个元素的方法解析

    这篇文章主要介绍了python中删除某个元素的方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中关于删除list中的某个元素,一般有三种方法:remove.pop.del 1.remove: 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除 举例说明: >>> str=[1,2,3,4,5,2,6] >>> str.remove(2) >>> str [1, 3, 4, 5, 2,

  • python循环嵌套的多种使用方法解析

    这篇文章主要介绍了python循环嵌套的多种使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用循环嵌套来获取100以内的质数 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- num=[]; i=2 for i in range(2,100): j=2 for j in range(2,i): if(i%j==0): break else: num.append(i) print(num) 使用嵌

  • 详解python数据结构之队列Queue

    详解python数据结构之队列Queue

    一.前言 队列Queue是一种先进先出(FIFO,First In First Out)的线性表.允许一端进行插入(rear),对应的另一段进行删除(front). 本篇包含以下内容: (1)Queue的基本格式 (2)入队列en_queue (3)删除数据函数 de_queue 二.Queue的基本格式 class Queue(): def __init__(self,size): self.size = size self.front = -1 #设置front初始值,每出队列一个数据就加

  • Python 队列Queue和PriorityQueue解析

    目录 Python 队列Queue和PriorityQueue Python的Queue模块 优先级队列PriorityQueue的特点 python 实现一个优先级队列 python 优先队列PriorityQueue 下面是具体的例子 Python 队列Queue和PriorityQueue Python的Queue模块 适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以

  • 利用Python操作消息队列RabbitMQ的方法教程

    前言 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过 队列来通信.队列的使用除去了接收和发

  • 改变 Python 中线程执行顺序的方法

    一.主线程会等待所有的子线程结束后才结束 首先我看下最普通情况下,主线程和子线程的情况. import threading from time import sleep, ctime def sing(): for i in range(3): print("正在唱歌...%d" % i) sleep(1) def dance(): for i in range(3): print("正在跳舞...%d" % i) sleep(1) if __name__ == '

  • 提升Python程序运行效率的6个方法

    Python是一个很酷的语言,因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情.不仅如此,它还能轻松地支持多任务,比如多进程等.Python批评者有时会说Python执行缓慢.本文将尝试介绍6个技巧,可加速你的Python应用程序. 1.让关键代码依赖于外部包 虽然Python让许多编程任务变得容易,但它可能并不总能为紧急的任务提供最佳性能.你可以为紧急的任务使用C.C++或机器语言编写的外部包,这样可以提高应用程序的性能.这些包都是不能跨平台的,这意味着你需要根据你正在使用的平台,寻找合适的包

随机推荐