java图片滑动验证（登录验证）原理与实现方法详解

本文实例讲述了java图片滑动验证（登录验证）原理与实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

这是我简单做出的效果图，处理300X150px的校验图，并把图片发到前端，用时50毫秒左右，速度还是非常快的。

原理：

1.利用java从大图中随机抠出一张小图，并在大图上给抠出小图的位置加阴影，然后把这两张图片返回给前端；

2.前端获取图片，用户滑动小图到阴影的位置，获取小图滑动的距离，返回给java后台进行校验；

3.校验通过，返回校验通过编号；

4.前端调登录接口，把账号、密码、和校验编号传到Java后台进行登录。

实现：

1.计算需要的小图轮廓，用二维数组来表示，二维数组有两张值，0和1，其中0表示没有颜色，1有颜色，如下图，我要抠图的轮廓是这样的：

左边和下边有有半圆，这个根据圆的公式就可以了，代码示例：

static int targetLength=55;//小图长
static int targetWidth=45;//小图宽
static int circleR=6;//半径
static int r1=3;//距离点
/**
 *
* @Createdate: 2019年1月24日上午10:52:42
* @Title: getBlockData
* @Description: 生成小图轮廓
* @author mzl
* @return int[][]
* @throws
 */
private static int[][] getBlockData() {
    int[][] data = new int[targetLength][targetWidth];
    double x2 = targetLength-circleR;
    //随机生成圆的位置
    double h1 = circleR + Math.random() * (targetWidth-3*circleR-r1);
    double po = circleR*circleR;
    double xbegin = targetLength-circleR-r1;
    double ybegin = targetWidth-circleR-r1;
    for (int i = 0; i < targetLength; i++) {
        for (int j = 0; j < targetWidth; j++) {
            double d3 = Math.pow(i - x2,2) + Math.pow(j - h1,2);
            double d2 = Math.pow(j-2,2) + Math.pow(i - h1,2);
            if ((j <= ybegin && d2 <= po)||(i >= xbegin && d3 >= po)) {
                data[i][j] = 0;
            } else {
                data[i][j] = 1;
            }
        }
    }
    return data;
}

2.根据计算处理的小图轮廓，在大图上抠图

/**
 *
* @Createdate: 2019年1月24日上午10:51:30
* @Title: cutByTemplate
* @Description: 生成小图片、给大图片添加阴影
* @author mzl
* @param oriImage
* @param targetImage
* @param templateImage
* @param x
* @param y void
* @throws
 */
private static void cutByTemplate(BufferedImage oriImage,BufferedImage targetImage, int[][] templateImage, int x,int y){
    for (int i = 0; i < targetLength; i++) {
        for (int j = 0; j < targetWidth; j++) {
            int rgb = templateImage[i][j];
            // 原图中对应位置变色处理
            int rgb_ori = oriImage.getRGB(x + i, y + j);
            if (rgb == 1) {
      //抠图上复制对应颜色值
                targetImage.setRGB(i, j, rgb_ori);
      //原图对应位置颜色变化
                oriImage.setRGB(x + i, y + j, rgb_ori & 0x363636 );
            }else{
                //这里把背景设为透明
                targetImage.setRGB(i, j, rgb_ori & 0x00ffffff);
            }
        }
    }
}

3.把大图小图转base64码，方便返回给前端

/**
 *
* @Createdate: 2019年1月24日上午11:49:42
* @Title: createImage
* @Description: 获取大图，小图Base64码
* @author mzl
* @param url
* @return Map<String,String>
* @throws
 */
public static Map<String,String> createImage(String url,int L,int W,Map<String,String> resultMap){
     try {
         BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(new FileInputStream(url));
         BufferedImage target= new BufferedImage(targetLength, targetWidth, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);
         cutByTemplate(bufferedImage,target,getBlockData(),L,W);
         resultMap.put("b", getImageBASE64(bufferedImage));//大图
         resultMap.put("s", getImageBASE64(target));//小图
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }finally{
        return resultMap;
    }
}
/**
*
* @Createdate: 2019年1月24日上午11:14:19
* @Title: getImageStr
* @Description: 图片转BASE64
* @author mzl
* @param image
* @return
* @throws IOException String
* @throws
*/
public static String getImageBASE64(BufferedImage image) throws IOException {
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        ImageIO.write(image,"png",out);
        byte[] b = out.toByteArray();//转成byte数组
    BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
    return encoder.encode(b);//生成base64编码
}

到此图片验证关键代码完毕。

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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。