Python sorted函数详解(高级篇)
sorted 用于对集合进行排序(这里集合是对可迭代对象的一个统称,他们可以是列表、字典、set、甚至是字符串),它的功能非常强大
1、对列表排序,返回的对象不会改变原列表
list = [1,5,7,2,4] sorted(list) Out[87]: [1, 2, 4, 5, 7] #可以设定时候排序方式,默认从小到大,设定reverse = False 可以从大到小 sorted(list,reverse=False) Out[88]: [1, 2, 4, 5, 7] sorted(list,reverse=True) Out[89]: [7, 5, 4, 2, 1]
2、根据自定义规则来排序,使用参数:key
# 使用key,默认搭配lambda函数使用 sorted(chars,key=lambda x:len(x)) Out[92]: ['a', 'is', 'boy', 'bruce', 'handsome'] sorted(chars,key=lambda x:len(x),reverse= True) Out[93]: ['handsome', 'bruce', 'boy', 'is', 'a']
3、根据自定义规则来排序,对元组构成的列表进行排序
tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)] #key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序 sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1]) Out[94]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)] sorted(tuple_list, key=lambda x: x[0]) Out[95]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)] sorted(tuple_list, key=lambda x: x[2]) Out[96]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]
4、排序的元素是自定义类
class tuple_list: def __init__(self, one, two, three): self.one = one self.two = two self.three = three def __repr__(self): return repr((self.one, self.two, self.three)) tuple_list_ = [tuple_list('A', 1,5), tuple_list('B', 3,2), tuple_list('C', 2,6)] sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.one) Out[104]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)] sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.two) Out[105]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)] sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.three) Out[106]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]
5、sorted 也可以根据多个字段来排序
class tuple_list: def __init__(self, one, two, three): self.one = one self.two = two self.three = three def __repr__(self): return repr((self.one, self.two, self.three)) tuple_list_ = [tuple_list('C', 1,5), tuple_list('A', 3,2), tuple_list('C', 2,6)] # 首先根据one的位置来排序,然后根据two的位置来排序 sorted(tuple_list_, key=lambda x:(x.one, x.two)) Out[112]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]
6、使用operator 中的itemgetter方法和attrgetter方法
tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)] class tuple_list_class: def __init__(self, one, two, three): self.one = one self.two = two self.three = three def __repr__(self): return repr((self.one, self.two, self.three)) tuple_list_ = [tuple_list_class('C', 1,5), tuple_list_class('A', 3,2), tuple_list_class('C', 2,6)] from operator import itemgetter sorted(tuple_list, key=itemgetter(1)) Out[119]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)] from operator import attrgetter sorted(tuple_list_, key=attrgetter('one')) # attrgetter 传入的参数必须是str Out[120]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)] # 如果是根据多个类的参数排序,按照参数定义顺序 from operator import attrgetter sorted(tuple_list_, key=attrgetter('two','one')) Out[121]: [('C', 1, 5), ('C', 2, 6), ('A', 3, 2)]
高级用法
有时候,我们要处理的数据内的元素不是一维的,而是二维的甚至是多维的,那要怎么进行排序呢?这时候,sorted()函数内的key参数就派上用场了!从帮助信息上可以了解到,key参数可传入一个自定义函数。那么,该如何使用呢?让我们看看如下代码:
>>>l=[('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)] >>>sorted(l, key=lambda x:x[0]) Out[39]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)] >>>sorted(l, key=lambda x:x[0], reverse=True) Out[40]: [('e', 3), ('d', 4), ('c', 6), ('b', 2), ('a', 1)] >>>sorted(l, key=lambda x:x[1]) Out[41]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)] >>>sorted(l, key=lambda x:x[1], reverse=True) Out[42]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]
这里,列表里面的每一个元素都为二维元组,key参数传入了一个lambda函数表达式,其x就代表列表里的每一个元素,然后分别利用索引返回元素内的第一个和第二个元素,这就代表了sorted()函数利用哪一个元素进行排列。而reverse参数就如同上面讲的一样,起到逆排的作用。默认情况下,reverse参数为False。
当然,正如一开始讲到的那样,如果想要对列表直接进行排序操作,可以用成员方法sort()来做:
>>>l.sort(key=lambda x : x[1]) >>>l Out[45]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)] >>>l.sort(key=lambda x : x[1], reverse=True) >>>l Out[47]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]
对于三维及以上的数据排排序,上述方法同样适用。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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