Python字典的基本用法实例分析【创建、增加、获取、修改、删除】

本文实例讲述了Python字典的基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

字典是一系列的键值对 。 每个键都与一个值相关联， 我们可以使用键来访问与之相关联的值。 与键相关联的值可以任何 Python 对象，比如数字、 字符串、 列表甚至是字典。

1 创建字典

我们举一个英文单词的例子来说明：

dict = {'evaporation': '蒸发，发散； 消失； 汽化； 蒸发法',
    'carpenter': '木工，木匠'}
print('dict=' + str(dict))
  • 键和值之间用冒号分隔， 键值对之间用逗号分隔。
  • 一个字典，可以包含任意数量的键值对。

运行结果：

dict={'evaporation': '蒸发，发散； 消失； 汽化； 蒸发法', 'carpenter': '木工，木匠'}

2 获取值

要获取与键相关联的值， 可以指定字典名和键名（放在方括号内）， 如下所示：

dict = {'evaporation': '蒸发，发散； 消失； 汽化； 蒸发法',
    'carpenter': '木工，木匠'}
print('evaporation 释义：'+dict['evaporation'])

运行结果：

evaporation 释义：蒸发，发散； 消失； 汽化； 蒸发法

3 新增键值对

dict = {'evaporation': '蒸发',
    'carpenter': '木匠'}
print('dict=' + str(dict))
dict['fountain']='人造喷泉'
dict['conformity']='符合'
print('dict=' + str(dict))

运行结果：

dict={'evaporation': '蒸发', 'carpenter': '木匠', 'fountain': '人造喷泉', 'conformity': '符合'}

4 空字典

也可以先使用一对空的花括号，定义一个空字典， 然后再分行添加键值对。

dict = {}
dict['fountain']='人造喷泉'
dict['conformity']='符合'
print('dict=' + str(dict))

运行结果：

dict={'fountain': '人造喷泉', 'conformity': '符合'}

5 修改字典值

可以指定字典名、 用方括号括起的键以及与该键相关联的新值，来修改字典值。

dict = {'carpenter': '木匠'}
print('dict=' + str(dict))
dict['carpenter'] = '木工'
print('dict=' + str(dict))

运行结果：

dict={'carpenter': '木匠'}
dict={'carpenter': '木工'}

6 删除键值对

使用 del 语句指定字典名和要删除的键，即可删除键值对。

dict = {'evaporation': '蒸发',
    'carpenter': '木匠'}
print('【删除前】dict=' + str(dict))
del dict['evaporation']
print('【删除后】dict=' + str(dict))

运行结果：

【删除前】dict={'evaporation': '蒸发', 'carpenter': '木匠'}
【删除后】dict={'carpenter': '木匠'}

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python字典操作技巧汇总》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • python中dict字典的查询键值对 遍历 排序 创建 访问 更新 删除基础操作方法

    字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 : 字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的:但键不行,如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住. 值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组(列表这样的可变类型不能作为键). 一.字典的创建.访问: dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7,

  • Python中创建字典的几种方法总结(推荐)

    1.传统的文字表达式: >>> d={'name':'Allen','age':21,'gender':'male'} >>> d {'age': 21, 'name': 'Allen', 'gender': 'male'} 如果你可以事先拼出整个字典,这种方式是很方便的. 2.动态分配键值: >>> d={} >>> d['name']='Allen' >>> d['age']=21 >>> d[

  • 浅谈python的深浅拷贝以及fromkeys的用法

    1.join()的用法:使用前面的字符串.对后面的列表进行拼接,拼接结果是一个字符串 # lst = ["alex","dsb",'wusir','xsb'] # s = "".join(lst) # print(s) #alexdsbwusirxsb 2.split()  根据你给的参数进行切割,切割的结果就是列表 需要把字符串转换成列表 split 把列表转化为字符串 join # s = "alex_dsb_wusir_xsb&q

  • Python使用dict.fromkeys()快速生成一个字典示例

    本文实例讲述了Python使用dict.fromkeys()快速生成一个字典.分享给大家供大家参考,具体如下: >>> result = dict.fromkeys(range(24), 0) >>> result {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0, 10: 0, 11: 0, 12: 0, 13: 0, 14: 0, 15: 0, 16: 0, 17: 0, 18: 0, 19: 0

  • python生成密码字典的方法

    这里我使用的是python27 主要用的是我之前博文里提到的itertools循环迭代的模块,用这个模块可以省不少事 首先要调用itertools import itertools as its 然后将字典需要的元素(或者说是关键字)赋给word变量 我们这里假设密码是纯数字,所以元素就是1234567890 即代码 words = "1234568790" 假设密码是4位,那么需要元素在迭代器中循环4次,即 r =its.product(words,repeat=4) 接着我们创建一

  • Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集

    字段是Python是字典中唯一的键-值类型,是Python中非常重要的数据结构,因其用哈希的方式存储数据,其复杂度为O(1),速度非常快.下面列出字典的常用的用途. 一.字典中常见方法列表 复制代码 代码如下: #方法                                  #描述  -------------------------------------------------------------------------------------------------  D.c

  • python实现随机密码字典生成器示例

    本来想穷举所有密码,算法要么就嵌套太深,要么就特别耗内存(会溢出).后来选了一个简单重复概率很低的算法.代码如下: 复制代码 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-''' @ function: 生成随机密码字典'''import randomclass Dictor():    CSet=' abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789~!@#$%^&*()_-+=/*<>:;\'&qu

  • 在Python中操作字典之fromkeys()方法的使用

    fromkeys()方法从序列键和值设置为value来创建一个新的字典. 语法 以下是fromkeys()方法的语法: dict.fromkeys(seq[, value])) 参数 seq -- 这是将用于字典的键准备的值的列表. value -- 这是可选的,如果提供的话则值将被设置为这个值 返回值 此方法返回列表. 例子 下面的例子显示fromkeys()方法的使用. #!/usr/bin/python seq = ('name', 'age', 'sex') dict = dict.fr

  • python创建和使用字典实例详解

    字典是python中唯一内建的映射类型.字典中的值并没有特殊的顺序,但是都存储在一个特定的键(key)里.键可以是数字,字符串甚至是元组.1. 创建和使用字典字典可以通过下面的方式创建: 复制代码 代码如下: phonebook = {'Alice':'2341','Beth':'9102','Ceil':'3258'} 字典由多个键及与其对应的值构成的对组成.每个键和它的值之间用冒号(:)隔开,项之间用逗号(,)隔开,而整个字典是由一对大括号括起来.空字典:{} 1.1 dict函数可以用di

  • Python字典的基本用法实例分析【创建、增加、获取、修改、删除】

    本文实例讲述了Python字典的基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 字典是一系列的键值对 . 每个键都与一个值相关联, 我们可以使用键来访问与之相关联的值. 与键相关联的值可以任何 Python 对象,比如数字. 字符串. 列表甚至是字典. 1 创建字典 我们举一个英文单词的例子来说明: dict = {'evaporation': '蒸发,发散: 消失: 汽化: 蒸发法', 'carpenter': '木工,木匠'} print('dict=' + str(dict)) 键和值之间用冒

  • Python lambda函数基本用法实例分析

    本文实例讲述了Python lambda函数基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里我们简单学习一下python lambda函数. 首先,看一下python lambda函数的语法,如下: f=lambda [parameter1,parameter2,--]:expression lambda语句中,冒号前是参数,可以有0个或多个,用逗号隔开,冒号右边是返回值.lambda语句构建的其实是一个函数对象. 1>无参数 f=lambda :'python lambda!' >>&

  • Python多层装饰器用法实例分析

    本文实例讲述了Python多层装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 Python 的装饰器能够在不破坏函数原本结构的基础上,对函数的功能进行补充.当我们需要对一个函数补充不同的功能,可能需要用到多层的装饰器.在我的使用过程中,遇到了两种装饰器层叠的情况,这里把这两种情况写下来,作为踩坑记录. 情况1 def A(funC): def decorated_C(funE): def decorated_E_by_CA(*args, **kwargs): out = funC(funE)

  • Python高级property属性用法实例分析

    Python高级property属性用法实例分析

    本文实例讲述了Python高级property属性用法.分享给大家供大家参考,具体如下: property属性 1.property属性: 是一个提高开发者用户体验度的属性,可以将一个函数改造的像属性一样. 例: # 定义的时候像是一个函数 使用的时候和属性的方式是以样的 class Foo(object): @property def money(self): return 100 # f = Foo() # m = f.money() # print(m) f = Foo() print(f

  • python中threading超线程用法实例分析

    本文实例讲述了python中threading超线程用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: threading基于Java的线程模型设计.锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在Python中则是独立的对象.Python Thread提供了Java Thread的行为的子集:没有优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停.恢复.中断.Java Thread中的部分被Python实现了的静态方法在threading中以模块方

  • Python深拷贝与浅拷贝用法实例分析

    本文实例讲述了Python深拷贝与浅拷贝用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.对象的赋值 对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用. 当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.如下所示: 在python中将一个变量赋值给另一个变量,传递的是引用．无论是a的内层变化还是外层变化,b都会发生同样的变化．因为b和a指向了同一个引用．类似于c语

  • Python列表list内建函数用法实例分析【insert、remove、index、pop等】

    Python列表list内建函数用法实例分析【insert、remove、index、pop等】

    本文实例讲述了Python列表list内建函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 标准类型函数: cmp():进行序列比较的算法规则如下: ----------------------------------------------------------------------------- 1. 对两个列表的元素进行比较 2. 如果比较的元素是同类型的,则比较其值,返回结果 3. 如果两个元素的不是同一种类型,则检查它们是否是数字 a. 如果是数字,

  • Python中Class类用法实例分析

    本文实例讲述了Python中Class类用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势,但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦.因此我们关注Python在FP上的优势的同时,还得了解一下Python在OO方面的特性. 要讨论Python的OO特性,了解Python中的Class自然是首当其冲了.在Python中定义class和创建对象实例都很简单,具体代码如下: class GrandPa: def __

  • Python中super关键字用法实例分析

    本文实例讲述了Python中super关键字用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在Python类的方法(method)中,要调用父类的某个方法,在Python 2.2以前,通常的写法如代码段1: 代码段1: class A: def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(A): def __init__(self): print "enter B" A.__init

  • python中pass语句用法实例分析

    本文实例讲述了python中pass语句用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.空语句 do nothing 2.保证格式完整 3.保证语义完整 4.以if语句为例: C/C++中写法: if(true) ; // do nothing else {} // do nothing python中写法: if true: pass # do nothing else: print "do something." 测试程序:定义一个空函数 >>> def null

随机推荐