Python matplotlib生成图片背景透明的示例代码

使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,找到了大概的设置方法,特此记录。

# coding=utf-8
# matplotlib背景透明示例图
# python 3.5

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
import scipy.stats as stats

# 设置中文字体
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

def autolabel(rects):
  # attach some text labels
  for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    # 设置标注文字及位置
    ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, 0.03 + height, '%.4f' % height, ha='center', va='bottom')

# 数据
testData = [[0.87, 0.40, 0.56],
      [0.97, 0.50, 0.33],
      [0.88, 0.30, 0.44],
      [0.25, 0.23, 0.17],
      [0.73, 0.33, 0.45]]

N = 3
width = 0.5
ind = np.arange(width, width*6*N, width*6)

fig, ax = plt.subplots()
rectsTest1 = ax.bar(ind, (testData[0][0], testData[0][1], testData[0][2]), width, color=(0, 0, 1, 1), edgecolor=(0, 0, 1, 1))

rectsTest2 = ax.bar(ind + width, (testData[1][0], testData[1][1], testData[1][2]), width, color=(1, 0, 0, 1), edgecolor=(1, 0, 0, 1))

rectsTest3 = ax.bar(ind + 2*width, (testData[2][0], testData[2][1], testData[2][2]), width, color=(0, 1, 0, 1), edgecolor=(0, 1, 0, 1))

rectsTest4 = ax.bar(ind + 3*width, (testData[3][0], testData[3][1], testData[3][2]), width, color=(1, 0.6471, 0, 1), edgecolor=(1, 0.6471, 0, 1))

rectsTest5 = ax.bar(ind + 4*width, (testData[4][0], testData[4][1], testData[4][2]), width, color=(0.5804, 0, 0.8275, 1), edgecolor=(0.5804, 0, 0.8275, 1))

ax.set_xlim(0, 9.5)
ax.set_ylim(0, 1.4)
ax.set_ylabel('数值')
ax.yaxis.grid(True)
ax.set_xticks(ind + width * 2.5)
ax.set_xticklabels(('P', 'R', 'F'))

# 设置图例
legend = ax.legend((rectsTest1, rectsTest2, rectsTest3, rectsTest4, rectsTest5), ('test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5'))
frame = legend.get_frame()
frame.set_alpha(1)
frame.set_facecolor('none') # 设置图例legend背景透明

# 给每个数据矩形标注数值
autolabel(rectsTest1)
autolabel(rectsTest2)
autolabel(rectsTest3)
autolabel(rectsTest4)
autolabel(rectsTest5)

plt.savefig('C:/Users/XX/Desktop/test.png', format='png', bbox_inches='tight', transparent=True, dpi=600) # bbox_inches='tight' 图片边界空白紧致, 背景透明
效

效果可能在网页上看不出来,但还是把图片贴上来吧。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python的matplotlib绘图如何修改背景颜色的实现

    在主图中背景颜色不知道怎么改,plt.plot()中没有axisbg参数. 但是子图可以对plt.subplot的参数做修改,下面是对子图的背景颜色修改代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Fixing random state for reproducibility np.random.seed(19680801) dt = 0.01 t = np.arange(0, 30, dt) nse1 = np.random.r

  • Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果

    前言 最近工作中遇到一个需求,在使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,通过查找相关资料找到了大概的设置方法,特此记录,方便自己或者有需要的朋友们参考学习. 示例代码 # coding=utf-8 # matplotlib背景透明示例图 # python 3.5 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl import scipy.stats as stats

  • Python matplotlib生成图片背景透明的示例代码

    使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,找到了大概的设置方法,特此记录. # coding=utf-8 # matplotlib背景透明示例图 # python 3.5 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl import scipy.stats as stats # 设置中文字体 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['S

  • python使用matplotlib绘制折线图的示例代码

    示例代码如下: #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # figsize - 图像尺寸(figsize=(10,10)) # facecolor - 背景色(facecolor="blue") # dpi - 分辨率(dpi=72) fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,

  • python+matplotlib实现动态绘制图片实例代码(交互式绘图)

    本文研究的主要是python+matplotlib实现动态绘制图片(交互式绘图)的相关内容,具体介绍和实现代码如下所示. 最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似). Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统

  • python tkinter实现界面切换的示例代码

    跳转实现思路 主程序相当于桌子: import tkinter as tk root = tk.Tk() 而不同的Frame相当于不同的桌布: face1 = tk.Frame(root) face2 = tk.Frame(root) ... 每个界面采用类的方式定义各自的控件和函数,每个界面都建立在一个各自定义的Frame上,那么在实现跳转界面的效果时, 只需要调用tkinter.destroy()方法销毁旧界面,同时生成新界面的对象,即可实现切换. 而对于切换的过程中改变背景颜色和大小,可以

  • python绘制BA无标度网络示例代码

    如下所示: #Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生 # All rightsreserved #文件名称:a.py # 作 者:孔云 #问题描述: #问题分析:.代码如下: import networkx as ne #导入建网络模型包,命名ne import matplotlib.pyplot as mp #导入科学绘图包,命名mp #BA scale-free degree network graphy BA=ne.barabasi_albert_graph(50,1)

  • Python 实现敏感目录扫描的示例代码

    01 实现背景 1.PHPdict.txt,一个文本文件,包含可能的敏感目录后缀 2.HackRequests模块,安全测试人员专用的类Requests模块 02 实现目标 利用HackRequests模块,配合敏感目录字典PHPdict.txt,实现一个简单的敏感目录扫描Python文件 03 注意事项 1.输入URL时要输全:如 https://www.baidu.com/. https://www.csdn.net/ 2.为防止网站可能存在的简单反爬机制,我们简单添加headers信息,尝

  • 使用Python绘制台风轨迹图的示例代码

    参考: 1.Basemap绘制中国地图 2.Basemap生成的图中绘制轨迹 使用CMA热带气旋最佳路径数据集,对我国周边的台风进行绘制 import re import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap path=r"E:\Computer Science\数学建模\第二次模拟赛题\附件" files= os.listdir(pa

  • python实现图像高斯金字塔的示例代码

    import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Grayscale def BGR2GRAY(img): # Grayscale gray = 0.2126 * img[..., 2] + 0.7152 * img[..., 1] + 0.0722 * img[..., 0] return gray # Bi-Linear interpolation def bl_interpolate(img, ax=1., ay

  • Python+Opencv实现数字识别的示例代码

    一.什么是数字识别?   所谓的数字识别,就是使用算法自动识别出图片中的数字.具体的效果如下图所示: 上图展示了算法的处理效果,算法能够自动的识别到LCD屏幕上面的数字,这在现实场景中具有很大的实际应用价值.下面我们将对它的实现细节进行详细解析. 二.如何实现数字识别?   对于数字识别这个任务而言,它并不是一个新的研究方向,很久之前就有很多的学者们在关注这个问题,并提出了一些可行的解决方案,本小节我们将对这些方案进行简单的总结. 方案一:使用现成的OCR技术. OCR,即文字识别,它是一个比较

  • python绘制字符画视频的示例代码

    目录 读取视频 转为字符 动画 已经11月了,不知道还有没有人看华强买瓜...要把华强卖瓜做成字符视频,总共分为三步 读取视频 把每一帧转为字符画 把字符画表现出来 读取视频 通过imageio读取视频,除了pip install imageio之外,还需要pip install imageio-ffmpeg. 由于视频中的图像都是彩色的,故而需要将rgb三色转为单一的强度,并将转化后的图像装入一个列表中. import imageio import numpy as np import mat

随机推荐