python求加权平均值的实例(附纯python写法)

如下所示: >>> import numpy as np >>> a = np.array([[1, 2, 3], [3, 1, 2]]) >>> b = np.array([[5, 2, 6], [5, 1, 2]]) >>> a array([[1, 2, 3], [3, 1, 2]]) >>> b array([[5, 2, 6], [5, 1, 2]]) >>> c = a + b >

本文实例讲述了python计算一个序列的平均值的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: def average(seq, total=0.0): num = 0 for item in seq: total += item num += 1 return total / num 如果序列是数组或者元祖可以简单使用下面的代码 def average(seq): return float(sum(seq)) / len(seq) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值. DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数据格式 以下是数据存储形式: fillna方式实现 1.按照industryName1列,筛选出业绩 2.筛选出相同行业的Series 3.计算平均值mean,采用fillna函数填充 4.append到新DataFrame中 5.循环遍历行业名称,完成2,3,4步骤 factordatafillna = pd.

当变量维数加大时很难想象是怎样按不同维度求和的,高清楚一个,其他的应该就很清楚了,什么都不说了,上例子,例子一看便明白-.. a=range(27) a=np.array(a) a=np.reshape(a,[3,3,3]) 输出a的结果是: array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22, 23], [24, 25, 2

首先是数据源: #需要求加权平均值的数据列表 elements = [] #对应的权值列表 weights = [] 使用numpy直接求: import numpy as np np.average(elements, weights=weights) 附纯python写法: # 不使用numpy写法1 round(sum([elements[i]*weights[i] for i in range(n)])/sum(weights), 1) # 不使用numpy写法2 round(sum([

正态分布应用最广泛的连续概率分布,其特征是"钟"形曲线.这种分布的概率密度函数为: 其中,μ为均值,σ为标准差. 求正态分布曲线下面积有3σ原则: 正态曲线下,横轴区间(μ-σ,μ+σ)内的面积为68.268949%,横轴区间(μ-1.96σ,μ+1.96σ)内的面积为95.449974%,横轴区间(μ-2.58σ,μ+2.58σ)内的面积为99.730020%. 求任意区间内曲线下的面积,通常可以引用scipy包中的相关函数 norm函数生成一个给定均值和标准差的正态分布,cdf(x

本文实例讲述了python求众数问题的方法,是一个比较典型的应用.分享给大家供大家参考.具体如下: 问题描述: 多重集中重数最大的元素称为众数...就是一个可以有重复元素的集合,在这个集合中重复的次数最多的那个数就叫它的众数... 如S = [1,2,2,2,3,5] 重数是2,其重数为3 实例代码如下: list_num = [] list_num_count = 0 dict_num ={} #从文件读入,文件第一行为集合中元素的个数,以后每一行为一个元素 list_num_count =

最近又回顾了下Websocket,发现已经忘的七七八八了.于是用js写了客户端,用python写了服务端,来复习一下这方面的知识. 先看一下python简单聊天工具最终效果 一个客户端连上服务的并发送消息 另一个客户端连上服务的并发送消息 服务的收到客户端的全部消息并返回消息 一个客户端掉线并不影响其它socket连接 列取全部连接客户端对象和当前发消息的客户端对象 先安装websockets pip install websockets python简单聊天工具实例源码 Python聊天工具服

目录 Python求字符串的长度 补充:Python计算字符串长度的函数 Python三种计算字符串长度的函数 1.使用内置函数len 2.使用for循环 3.使用while循环和切片 Python求字符串的长度 python 写一个函数,求一个字符串的长度,在main函数中输入字符串,并输出其长度. def func(a): #定义一个求字符串长度的函数 '求一个字符串的长度' len=0 for i in a: len+=1 return len if __name__=='__main__

如下所示: i=0 sum1=0 sum2=0 while i<=100: if i%2==0: sum1+=i else: sum2+=i i+=1 print('1-100之间偶数和为:%d' % sum1) print('1-100之间偶数和为:%d' % sum2) 结果: 1-100之间偶数和为:2550 1-100之间奇数和为:2500 以上这篇python 求1-100之间的奇数或者偶数之和的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

如下所示: # 求一个列表中所有元素的乘积 from functools import reduce lt = [1,2,3,4,5] ln = reduce(lambda x,y:x * y,lt) print(ln) 以上这篇python 求一个列表中所有元素的乘积实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

如下所示: import numpy as np arr = [1,2,3,4,5,6] #求均值 arr_mean = np.mean(arr) #求方差 arr_var = np.var(arr) #求标准差 arr_std = np.std(arr,ddof=1) print("平均值为:%f" % arr_mean) print("方差为:%f" % arr_var) print("标准差为:%f" % arr_std) 以上这篇Pyth

利用numpy和scipy,我们可以很容易根据欧拉角求出旋转矩阵,这里的旋转轴我们你理解成四元数里面的旋转轴 import numpy as np import scipy.linalg as linalg import math #参数分别是旋转轴和旋转弧度值 def rotate_mat(self, axis, radian): rot_matrix = linalg.expm(np.cross(np.eye(3), axis / linalg.norm(axis) * radian)) a